間島慶 (Kei Majima) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構量子生命科学研究所研究員
: 国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST) さきがけ研究員

学位: 博士(奈良先端科学技術大学院大学)
修士(奈良先端科学技術大学院大学)

J-GLOBAL ID: 201101099576518032
researchmap会員ID: B000003297

外部リンク: https://sites.google.com/view/majimajimajima/home

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 基盤脳科学 / 計算神経科学、理論神経科学

経歴

2021年10月 - 現在

国立研究開発法人科学技術振興機構 (JST) さきがけ研究員
2021年4月 - 現在

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構量子生命科学研究所研究員
2020年12月 - 2021年3月

国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構量子生命科学領域研究員
2015年9月 - 2020年11月

京都大学大学院情報学研究科助教
2014年4月 - 2015年8月

株式会社国際電気通信基礎技術研究所脳情報通信総合研究所神経情報学研究室研究員
2011年4月 - 2014年3月

日本学術振興会特別研究員 (DC1)
2011年4月 - 2014年3月

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科後期博士課程
2009年4月 - 2011年3月

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科前期博士課程
2005年4月 - 2009年3月

京都大学理学部理学科

受賞

2011年3月

NAIST Best Student Award NAIST Foundation

Kei Majima
2011年3月

NAIST最優秀学生賞 NAIST支援財団

間島慶

論文

Decoding distributed oscillatory signals driven by memory and perception in the prefrontal cortex

Hisashi Tanigawa, Kei Majima, Ren Takei, Keisuke Kawasaki, Hirohito Sawahata, Kiyoshi Nakahara, Atsuhiko Iijima, Takafumi Suzuki, Yukiyasu Kamitani, Isao Hasegawa

Cell Reports 39(2) 110676-110676 2022年4月
Fast and scalable classical machine-learning algorithm with similar performance to quantum circuit learning

Naoko Koide-Majima, Kei Majima

Physical Review A 104(6) 2021年12月7日査読有り筆頭著者最終著者責任著者
Brain hierarchy score: Which deep neural networks are hierarchically brain-like?

Soma Nonaka, Kei Majima, Shuntaro C Aoki, Yukiyasu Kamitani

iScience 24(9) 103013-103013 2021年9月24日
Quantum-inspired canonical correlation analysis for exponentially large dimensional data.

Naoko Koide-Majima, Kei Majima

Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society 135 55-67 2020年12月9日最終著者責任著者
End-to-End Deep Image Reconstruction From Human Brain Activity.

Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani

Frontiers Comput. Neurosci. 13 21-21 2019年査読有り
Deep image reconstruction from human brain activity.

Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani

PLoS Computational Biology 15(1) e1006633 2019年査読有り
Heterogeneous Redistribution of Facial Subcategory Information Within and Outside the Face-Selective Domain in Primate Inferior Temporal Cortex.

Naohisa Miyakawa, Kei Majima, Hirohito Sawahata, Keisuke Kawasaki, Takeshi Matsuo, Naoki Kotake, Takafumi Suzuki, Yukiyasu Kamitani, Isao Hasegawa

Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991) 28(4) 1416-1431 2018年4月1日査読有り
Sparse Ordinal Logistic Regression and Its Application to Brain Decoding.

Emi Satake, Kei Majima, Shuntaro C. Aoki, Yukiyasu Kamitani

Frontiers Neuroinformatics 12 51-51 2018年査読有り
Selective Suppression of Local Circuits during Movement Preparation in the Mouse Motor Cortex

Masashi Hasegawa, Kei Majima, Takahide Itokazu, Takakuni Maki, Urban-Raphael Albrecht, Nora Castner, Mariko Izumo, Kazuhiro Sohya, Tatsuo K. Sato, Yukiyasu Kamitani, Takashi R. Sato

CELL REPORTS 18(11) 2676-2686 2017年3月査読有り
Position information encoded by population activity in hierarchical visual areas

Kei Majima, Paul Sukhanov, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani

eNeuro 4(2) 2017年査読有り
Associative-memory representations emerge as shared spatial patterns of theta activity spanning the primate temporal cortex

Kiyoshi Nakahara, Ken Adachi, Keisuke Kawasaki, Takeshi Matsuo, Hirohito Sawahata, Kei Majima, Masaki Takeda, Sayaka Sugiyama, Ryota Nakata, Atsuhiko Iijima, Hisashi Tanigawa, Takafumi Suzuki, Yukiyasu Kamitani, Isao Hasegawa

NATURE COMMUNICATIONS 7 11827 2016年6月査読有り
BrainLiner: A Neuroinformatics Platform for Sharing Time-Aligned Brain-Behavior Data

Makoto Takemiya, Kei Majima, Mitsuaki Tsukamoto, Yukiyasu Kamitani

FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS 10 3 2016年1月査読有り
Alternating Zones Selective to Faces and Written Words in the Human Ventral Occipitotemporal Cortex

Takeshi Matsuo, Keisuke Kawasaki, Kensuke Kawai, Kei Majima, Hiroshi Masuda, Hiroatsu Murakami, Naoto Kunii, Yukiyasu Kamitani, Shigeki Kameyama, Nobuhito Saito, Isao Hasegawa

CEREBRAL CORTEX 25(5) 1265-1277 2015年5月査読有り
Decoding visual object categories from temporal correlations of ECoG signals

Kei Majima, Takeshi Matsuo, Keisuke Kawasaki, Kensuke Kawai, Nokihito Saito, Isao Hasegawa, Yukiyasu Kamitani

NEUROIMAGE 90 74-83 2014年4月査読有り
Experimental Comparison of Classification Methods for Key Kinase Identification for Neurite Elongation

Yuji Yoshida, Kei Majima, Tatsuya Yamada, Yuki Maruno, Yuichi Sakumura, Kazushi Ikeda

2013 35TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) 2013 3523-3526 2013年査読有り
An outlook on the present and future of brain-machine interface research

Kei Majima, Yukiyasu Kamitani

Brain and Nerve 63(3) 241-246 2011年3月1日査読有り
Simultaneous recording of ECoG and intracortical neuronal activity using a flexible multichannel electrode-mesh in visual cortex

Haruo Toda, Takafumi Suzuki, Hirohito Sawahata, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani, Isao Hasegawa

NEUROIMAGE 54(1) 203-212 2011年1月査読有り
Category decoding from macaque anterior inferotemporal cortex with simultaneous electrocorticogram and multi-channel unit recording

Miyakawa Naohisa, Majima Kei, Sawahata Hirohito, Kawasaki Keisuke, Matsuo Takeshi, Kotake Naoki, Suzuki Takafumi, Kamitani Yukiyasu, Hasegawa Isao

NEUROSCIENCE RESEARCH 71 E256 2011年査読有り
Electrocorticographic mapping of human ventral visual areas

Takeshi Matsuo, Keisuke Kawasaki, Kensuke Kawai, Hiroshi Masuda, Naoto Kunii, Hiroatu Murakami, Kei Majima, Kyousuke Kamada, Yukiyasu Kamitani, Shigeki Kameyama, Nobuhito Saito, Isao Hasegawa

NEUROSCIENCE RESEARCH 68 E99-E99 2010年査読有り
Recording quality of a MEMS-based flexible electrode-mesh in vivo

Hirohito Sawahata, Takafumi Suzuki, Naoki Kotake, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani, Haruo Toda, Isao Hasegawa

NEUROSCIENCE RESEARCH 68 E326-E326 2010年査読有り

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MISC

Quantum circuit-like learning: A fast and scalable classical machine-learning algorithm with similar performance to quantum circuit learning

Naoko Koide-Majima, Kei Majima

2020年3月24日
Sparse Ordinal Logistic Regression and Its Application to Brain Decoding.

Emi Satake, Kei Majima, Shuntaro C. Aoki, Yukiyasu Kamitani

Frontiers Neuroinformatics 12 51-51 2018年
End-to-end deep image reconstruction from human brain activity

Guohua Shen, Kshitij Dwivedi, Kei Majima, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani

bioRxiv preprint 2018年
Python & MATLAB implementation of sparse ordinal logistic regression (SOLR)

間島慶

2017年
Deep image reconstruction from human brain activity

Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani

bioRxiv preprint 2017年
Preserved position information in high-level visual cortex with large receptive fields

Kei Majima, Paul Sukhanov, Tomoyasu Horikawa, Yukiyasu Kamitani

bioRxiv preprint 2016年
Decoding recalled color imagery using ECoG signals in macaque inferior temporal and prefrontal cortices

TANIGAWA Hisashi, TAKEI Ren, MAJIMA Kei, KAWASAKI Keisuke, SAWAHATA Hiroto, NAKAHARA Kiyoshi, SUZUKI Takafumi, KAMIYA Yukiyasu, HASEGAWA Isao

日本神経回路学会全国大会講演論文集 25th 103 2015年9月2日
DECODE OF THE BRAIN:ヒトの脳を読む新たなアプローチ脳情報デコーディング

堀川友慈, 間島慶

細胞工学 34(7) 638-643 2015年6月22日
Python implementation of sparse multinomial logistic regression (SMLR)

間島慶

2015年
皮質脳波を用いた側頭葉視覚領野の機能マッピング(Electrocorticographic mapping of human ventral visual areas)

松尾健, 川嵜圭祐, 川合謙介, 増田浩, 國井尚人, 村上博淳, 間島慶, 鎌田恭輔, 神谷之康, 亀山茂樹, 齋藤延人, 長谷川功

神経化学 49(2-3) 508-508 2010年8月
皮質脳波の時間的パターンを用いた視覚物体カテゴリーのデコーディング(Neural decoding of visual object categories using temporal patterns of ECoG signals)

間島慶, 松尾健, 川嵜圭祐, 川合謙介, 増田浩, 國井尚人, 村上博淳, 鎌田恭輔, 亀山茂樹, 斉藤延人, 長谷川功, 神谷之康

神経化学 49(2-3) 724-724 2010年8月
Simultaneous recording of high-density electrocorticogram and intracortical activity using MEMS-fabricated electrode array

戸田晴男, 澤畑博人, 鈴木隆文, 間島慶, 神谷之康, 長谷川功

書籍等出版物

Brain-Machine Interfaceの現状と将来の展望

間島慶, 神谷之康

医学書院 2011年3月

講演・口頭発表等

Machine learning for high-dimensional big data

間島慶

理研CBSワークショップ脳・心・機械の理論に向けて 2019年10月15日招待有り
予測対象の性質に合わせた脳情報デコーディング

間島慶

神経活動解析に関する実践数理モデルワークショップ 2017年11月20日招待有り
Deep Image Reconstruction from Human Brain Activity

Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima, Yukiyasu Kamitani

Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017 2017年9月
予測対象の性質に合わせた脳情報デコーディング～順序データ・位置情報を対象として～

間島慶

第2回協調的知能（CI）共同研究セミナー 2017年6月20日招待有り
Neural decoding of visual object categories using temporal patterns of ECoG signals.

Kei Majima, Takeshi Matsuo, Keisuke Kawasaki, Kensuke Kawai, Hiroshi Masuda, Naoto Kunii, Hiroatsu Murakami, Kyousuke Kamada, Shigeki Kameyama, Nobuhito Saito, Isao Hasegawa, Yukiyasu Kamitani

Society for Neuroscience 2010年11月
Neural decoding of visual object categories using temporal patterns of ECoG signals.

Kei Majima, Takeshi Matsuo, Keisuke Kawasaki, Kensuke Kawai, Hiroshi Masuda, Naoto Kunii, Hiroatsu Murakami, Kyousuke Kamada, Shigeki Kameyama, Nobuhito Saito, Isao Hasegawa, Yukiyasu Kamitani

Society for Neuroscience 2010年11月
皮質脳波の時間的パターンを利用した視覚物体カテゴリーのデコーディング

Kei Majima, Takeshi Matsuo, Keisuke Kawasaki, Kensuke Kawai, Hiroshi Masuda, Naoto Kunii, Hiroatsu Murakami, Kyousuke Kamada, Shigeki Kameyama, Nobuhito Saito, Isao Hasegawa, Yukiyasu Kamitani

Neuro2010 2010年9月
ECoGデータにおけるチャネル間相関を利用した画像カテゴリーのデコーディング

間島慶, 松尾健, 川㟢圭祐, 川合謙介, 増田浩, 國井尚人, 村上博敦, 鎌田恭輔, 亀山茂樹, 斉藤延人, 長谷川功, 神谷之康

包括脳ネットワーク夏のワークショップ 2010年7月

共同研究・競争的資金等の研究課題

量子インスパイア機械学習で切り拓く超高次元脳・行動データ解析

国立研究開発法人科学技術振興機構さきがけ 2021年10月 - 2025年3月
量子インスパイア計算を用いた高次元脳データの解読技術開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2020年4月 - 2023年3月

間島慶
皮質脳波による視覚情報デコーディング

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2011年 - 2013年

間島慶

間島慶

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経歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

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