秋吉美里 (Misato Akiyoshi) - マイポータル

基本情報

研究者番号: 41020332
ORCID iD: https://orcid.org/0009-0005-5290-6212
J-GLOBAL ID: 202501012255821718
researchmap会員ID: R000087389

研究キーワード

研究分野

ナノテク・材料 / 構造有機化学、物理有機化学 / ナノカーボン分子

経歴

2025年6月 - 現在

京都大学, 化学研究所, 人事構想委員会委員 (人事構想委員)
2025年4月 - 現在

京都大学化学研究所, 材料機能化学系高分子制御合成山子研究室, 助教
2023年4月 - 2025年3月

東京大学大学院, 大学院理学系研究科化学専攻磯部研究室, 独立行政法人日本学術振興会特別研究員 DC2
2022年4月 - 2025年3月

グリーントランスフォーメーション(GX)を先導する高度人材育成(SPRING GX), 国立研究開発法人科学技術振興機構
2023年11月 - 2024年1月

スイス連邦工科大学 (ETHZ), Yamakoshi group, 訪問研究員

学歴

2022年3月 - 2025年4月

東京大学, 大学院理学系研究科大学院博士課程, 化学専攻
2020年4月 - 2022年3月

東京大学, 大学院理学系研究科, 化学専攻
2016年4月 - 2020年3月

上智大学, 理工学部, 物質生命理工学科

受賞

論文

Optimising reaction conditions in flasks for performances in organic light-emitting devices

Koki Ikemoto, Misato Akiyoshi, Ayano Kobayashi, Hiroshi Kita, Hideo Taka, Hiroyuki Isobe

Chemical Science 16(7) 3045-3050 2025年査読有り
Tier‐grown Expansion of Design‐of‐Experiments Parameter Spaces for Synthesis of a Nanometer‐scale Macrocycle

Misato Akiyoshi, Koki Ikemoto, Hioyuki Isobe

Chemistry – An Asian Journal 18(2) 2022年12月8日査読有り筆頭著者
Synthesis of a Negatively Curved Nanocarbon Molecule with an Octagonal Omphalos via Design‐of‐Experiments Optimizations Supplemented by Machine Learning

Koki Ikemoto, Misato Akiyoshi, Tatsuru Mio, Kaito Nishioka, Sota Sato, Hiroyuki Isobe

Angewandte Chemie International Edition 61(30) 2022年6月9日査読有り
Perpendicularly oriented 2D perovskite thin films prepared using the bar-coating method and DMSO additive

Misato Akiyoshi, Masahiro Yoshizawa-Fujita, Yuko Takeoka, Masahiro Rikukawa

Chemical Communications 57(27) 3395-3398 2021年査読有り筆頭著者

MISC

実験計画法と機械学習を用いた負の曲率を持つ巨大ナノカーボン分子の合成

秋吉美里, 池本晃喜, 美尾樹, 西岡海人, 佐藤宗太, 磯部寛之

基礎有機化学討論会要旨集 32nd (CD-ROM) 2022年
層状ペロブスカイト化合物の結晶成長制御による垂直配向化の検討

秋吉美里, 藤田正博, 竹岡裕子, 陸川政弘

応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM) 67th 2020年

講演・口頭発表等

Spatially and Temporally Controlled Surface Oxidation of DNA Origami Monolayer by C60 on AFM Tip

Li Shen, Andrin O., Misato Akiyoshi, Akinori Kazuya, Yoko Yamakoshi

247th ECS Meeting 2025年5月
実験計画法と機械学習の組み合わせによる反応条件最適化

秋吉美里, 池本晃喜, 小林彩乃, 北弘志, 高秀雄, 磯部寛之

⽇本化学会第 105 春季年会 2025年3月
実験計画法と機械学習を用いたナノカーボン分子の合成

秋吉美里, 池本晃喜, 美尾樹, 岡海人, 佐藤宗太, 磯部寛之

第 55 回構造有機若⼿の会夏の学校 2024年7月
Synthesis of Gigantic Nanocarbon Molecules via Optimization of Macrocyclization by Design-of-Experiments and Machine Learning

秋吉美里

第14回大津会議 2023年10月
実験計画法と機械学習を活用した大環状化反応条件最適化による巨大ナノカーボン分子の合成

秋吉美里, 池本晃喜, 美尾樹, 岡海人, 佐藤宗太, 磯部寛之

⽇本化学会第 103 春季年会 2023年3月
Synthesis of a Negatively Curved Nanocarbon Molecule with an Octagonal Omphalos via Design-of-Experiments Optimizations Supplemented by Machine Learning

Misato Akiyoshi, Koki Ikemoto, Tatsuru Mio, Kaito Nishioka, Sota Sato, Hiroyuki Isobe

The 22nd Tateshina Conference on Organic Chemistry 2022年11月
実験計画法と機械学習を用いた負の曲率を持つ巨大ナノカーボン分子の合成

秋吉美里, 池本晃喜, 美尾樹, 岡海人, 佐藤宗太, 磯部寛之

第 32 回基礎有機化学討論会 2022年9月
層状ペロブスカイト化合物の結晶成長制御による垂直配向化の検討

秋吉美里, 藤田正博, 竹岡裕子, 陸川政弘

第 67 回応⽤物理学会春季学術講演会 2020年3月

担当経験のある科目(授業)

2025年10月 - 2025年11月

材料有機合成化学 (京都大学)
2025年5月 - 2025年6月

有機化学基礎及び演習［工化4］ (京都大学)
2025年5月 - 2025年6月

創成化学実験I (創成化学) (京都大学)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

金属中心を周期配列した原子層ナノ分子の設計・合成

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2023年4月 - 2025年3月

秋吉美里

メディア報道

東大、「実験計画法×機械学習」で複雑化学反応を最適化条件分布地図で反応収率可視化

日刊工業新聞 2023年3月新聞・雑誌
美しいナノカーボン分子の設計から合成まで

理学部ニュース2023年11月号理学のススメ会誌・広報誌