加藤真大 (Masahiro Kato) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: みずほ第一フィナンシャルテクノロジーデータアナリティクス部金融専門職

学位: コンピュータ科学修士(2020年3月東京大学)
経済学学士(2017年3月東京大学)

J-GLOBAL ID: 202401001248033950
researchmap会員ID: R000070448

経歴

2

2023年10月 - 現在

みずほ第一フィナンシャルテクノロジー
2020年4月 - 2023年5月

サイバーエージェント AILab

論文

11

Locally Optimal Best Arm Identification with a Fixed Budget.

Masahiro Kato

CoRR abs/2310.19788 2023年
Synthetic Control Methods by Density Matching under Implicit Endogeneity.

Masahiro Kato, Akari Ohda, Masaaki Imaizumi, Kenichiro McAlinn

CoRR abs/2307.11127 2023年
Asymptotically Minimax Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification for Expected Simple Regret Minimization.

Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Takuya Ishihara, Toru Kitagawa

CoRR abs/2302.02988 2023年
Unified Perspective on Probability Divergence via the Density-Ratio Likelihood: Bridging KL-Divergence and Integral Probability Metrics.

Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Kentaro Minami

International Conference on Artificial Intelligence and Statistics(AISTATS) 5271-5298 2023年
Policy Choice and Best Arm Identification: Comments on "Adaptive Treatment Assignment in Experiments for Policy Choice".

Kaito Ariu, Masahiro Kato, Junpei Komiyama, Kenichiro McAlinn

CoRR abs/2109.08229 2021年
Learning Causal Relationships from Conditional Moment Conditions by Importance Weighting.

Masahiro Kato, Haruo Kakehi, Kenichiro McAlinn, Shota Yasui

CoRR abs/2108.01312 2021年
Counterfactual Inference of the Mean Outcome under a Convergence of Average Logging Probability.

Masahiro Kato

CoRR abs/2102.08975 2021年
Theoretical and Experimental Comparison of Off-Policy Evaluation from Dependent Samples.

Masahiro Kato

CoRR abs/2010.03792 2020年
Policy Gradient with Expected Quadratic Utility Maximization: A New Mean-Variance Approach in Reinforcement Learning.

Masahiro Kato, Kei Nakagawa

CoRR abs/2010.01404 2020年
Adaptive Experimental Design for Efficient Treatment Effect Estimation: Randomized Allocation via Contextual Bandit Algorithm.

Masahiro Kato, Takuya Ishihara, Junya Honda, Yusuke Narita

CoRR abs/2002.05308 2020年
Learning from Positive and Unlabeled Data with a Selection Bias.

Masahiro Kato, Takeshi Teshima, Junya Honda

7th International Conference on Learning Representations 2019年

MISC

40

General Bayesian Predictive Synthesis

Masahiro Kato

2024年6月13日
Adaptive Generalized Neyman Allocation: Local Asymptotic Minimax Optimal Best Arm Identification

Masahiro Kato

2024年5月29日
Active Adaptive Experimental Design for Treatment Effect Estimation with Covariate Choices

Masahiro Kato, Akihiro Oga, Wataru Komatsubara, Ryo Inokuchi

2024年3月6日
LC-Tsallis-INF: Generalized Best-of-Both-Worlds Linear Contextual Bandits

Masahiro Kato, Shinji Ito

2024年3月5日
Triple/Debiased Lasso for Statistical Inference of Conditional Average Treatment Effects

Masahiro Kato

2024年3月5日
A Policy Gradient Primal-Dual Algorithm for Constrained MDPs with Uniform PAC Guarantees

Toshinori Kitamura, Tadashi Kozuno, Masahiro Kato, Yuki Ichihara, Soichiro Nishimori, Akiyoshi Sannai, Sho Sonoda, Wataru Kumagai, Yutaka Matsuo

2024年1月31日
Adaptive Experimental Design for Policy Learning

Masahiro Kato, Kyohei Okumura, Takuya Ishihara, Toru Kitagawa

2024年1月8日
Best-of-Both-Worlds Linear Contextual Bandits

Masahiro Kato, Shinji Ito

2023年12月27日
Locally Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification in Two-Armed Gaussian Bandits with Unknown Variances

Masahiro Kato

2023年12月20日
Worst-Case Optimal Multi-Armed Gaussian Best Arm Identification with a Fixed Budget

Masahiro Kato

2023年10月30日
CATE Lasso: Conditional Average Treatment Effect Estimation with High-Dimensional Linear Regression

Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi

2023年10月25日
Robust Covariate Shift Adaptation for Density-Ratio Estimation

Masahiro Kato

2023年10月25日
Asymptotically Unbiased Synthetic Control Methods by Distribution Matching

Masahiro Kato, Akari Ohda, Masaaki Imaizumi

2023年7月20日
Automatic Debiased Learning from Positive, Unlabeled, and Exposure Data

Masahiro Kato, Shuting Wu, Kodai Kureishi, Shota Yasui

2023年3月8日
Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds

Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Takuya Ishihara, Toru Kitagawa

2023年2月6日
Best Arm Identification with Contextual Information under a Small Gap

Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Takuya Ishihara, Toru Kitagawa

2022年9月15日
Bayesian Spatial Predictive Synthesis

Danielle Cabel, Shonosuke Sugasawa, Masahiro Kato, Kosaku Takanashi, Kenichiro McAlinn

2022年3月10日
Benign-Overfitting in Conditional Average Treatment Effect Prediction with Linear Regression

Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi

2022年2月10日
Unified Perspective on Probability Divergence via Maximum Likelihood Density Ratio Estimation: Bridging KL-Divergence and Integral Probability Metrics

Masahiro Kato, Masaaki Imaizumi, Kentaro Minami

2022年1月31日
Optimal Best Arm Identification in Two-Armed Bandits with a Fixed Budget under a Small Gap

Masahiro Kato, Kaito Ariu, Masaaki Imaizumi, Masahiro Nomura, Chao Qin

2022年1月12日

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書籍等出版物

1

因果推論入門 : ミックステープ : 基礎から現代的アプローチまで

Cunningham, Scott, 加藤, 真大, 河中, 祥吾, 白木, 紀行, 冨田, 燿志, 早川, 裕太, 兵頭, 亮介, 藤田, 光明, 邊土名, 朝飛, 森脇, 大輔, 安井, 翔太

技術評論社 2023年5月 (ISBN: 9784297134174)