湯川正裕 (Yukawa Masahiro) - マイポータル

基本情報

所属: 慶應義塾大学理工学部電気情報工学科教授

学位: 博士（工学）(東京工業大学)

研究者番号: 60462743
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-3709-275X
J-GLOBAL ID: 202101021311549015
researchmap会員ID: R000031369

外部リンク: http://www.ykw.elec.keio.ac.jp

数理的基盤に立脚した新しい信号処理パラダイムの構築を目指しています．数理科学で蓄積された知見を活用することで，信号処理の諸問題を見通し良く解決することが目的です．主に，不動点近似・凸解析を利用した適応信号処理アルゴリズム等の研究を行なっています．新しい時代を切り拓く信号処理技術に繋げたいと考えます．

経歴

2010年4月 - 2013年3月

新潟大学, 准教授
2007年4月 - 2010年3月

（独）理化学研究所, 基礎科学特別研究員
2006年10月 - 2007年3月

東京工業大学（英国国立ヨーク大学に留学）, 日本学術振興会特別研究員 PD
2005年4月 - 2006年9月

東京工業大学, 日本学術振興会特別研究員 DC2

学歴

2004年4月 - 2006年9月

東京工業大学, 理工学研究科, 集積システム専攻
2002年4月 - 2004年3月

東京工業大学, 理工学研究科, 集積システム専攻
1998年4月 - 2002年3月

東京工業大学, 工学部, 電気電子工学科

委員歴

2015年2月 - 現在

IEEE, Associate Editor for IEEE Transactions on Signal Processing
2015年2月 - 現在

IEEE, Associate Editor for IEEE Transactions on Signal Processing

受賞

2023年10月

ドコモ・モバイル・サイエンス賞, 高信頼な適応信号処理アルゴリズムの開発と応用, NPO法人モバイル・コミュニケーション・ファンド

湯川正裕
2022年2月

日本学術振興会賞, モデル選択に基づく非線形推定による革新的適応信号処理分野の開拓, 日本学術振興会

湯川正裕
2016年4月

船井学術賞, 新世代情報通信システムのための適応信号処理アルゴリズムの研究, 公益財団法人船井情報科学振興財団

湯川正裕
2015年3月

KDDI財団賞（優秀研究賞）, カーネル学習と超高分解能ビームフォーマ法, 公益財団法人KDDI財団

湯川正裕
2014年4月

平成26年度科学技術分野の文部科学大臣表彰若手科学者賞, 新世代情報通信システムのための適応信号処理の研究, 文部科学省

湯川正裕
2014年3月

電気通信普及財団賞テレコムシステム技術賞, Multikernel Adaptive Filtering, 公益財団法人電気通信普及財団

湯川正裕
2010年3月

学術奨励賞, Multi-Domain Adaptive Learning, （社）電子情報通信学会

湯川正裕
2009年11月

エリクソン・ヤングサイエンティスト・アワード2009, 適応信号処理の情報通信システム（移動体通信・音響システムなど）への応用に関する研究, （株）日本エリクソン

湯川正裕
2007年1月

丹羽保次郎記念論文賞, Efficient blind MAI suppression in DS/CDMA systems by embedded constraint parallel projection techniques, 東京電機大学

湯川正裕
2006年5月

（社）電子情報通信学会論文賞, Efficient blind MAI suppression in DS/CDMA systems by embedded constraint parallel projection techniques, （社）電子情報通信学会

湯川正裕, Renato, L.G. Cavalcante, 山田功

論文

132

Robust Online Multiuser Detection: A Hybrid Model-Data Driven Approach

Daniyal Amir Awan, Renato Luis Garrido Cavalcante, Masahiro Yukawa, Slawomir Stanczak

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 71 2103-2117 2023年
Learning Sparse Graph with Minimax Concave Penalty under Gaussian Markov Random Fields

Tatsuya Koyakumaru, Masahiro Yukawa, Eduardo Pavez, Antonio Ortega

IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES E106A(1) 23-34 2023年1月
Sparse Stable Outlier-Robust Signal Recovery Under Gaussian Noise

Kyohei Suzuki, Masahiro Yukawa

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 71 372-387 2023年
Linearly-Involved Moreau-Enhanced-Over-Subspace Model: Debiased Sparse Modeling and Stable Outlier-Robust Regression

Masahiro Yukawa, Hiroyuki Kaneko, Kyohei Suzuki, Isao Yamada

IEEE Transactions on Signal Processing 71 1-16 2023年
Efficient Robust Graph Learning Based on Minimax Concave Penalty and gamma-Cross Entropy

Tatsuya Koyakumaru, Masahiro Yukawa

2022 30TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO 2022) 1776-1780 2022年
Estimation of Angular Power Spectrum Using Multikernel Adaptive Filtering

Eiji Ninomiya, Masahiro Yukawa, Renato L. G. Cavalcante, Lorenzo Miretti

PROCEEDINGS OF 2022 ASIA-PACIFIC SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING ASSOCIATION ANNUAL SUMMIT AND CONFERENCE (APSIPA ASC) 1996-2000 2022年
SPARSE STABLE OUTLIER-ROBUST REGRESSION WITH MINIMAX CONCAVE FUNCTION

Kyohei Suzuki, Masahiro Yukawa

2022 IEEE 32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (MLSP) 2022年
ON GROUPING EFFECT OF SPARSE STABLE OUTLIER-ROBUST REGRESSION

Kyohei Suzuki, Masahiro Yukawa

2022 IEEE 32ND INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (MLSP) 2022年
Stable Robust Regression under Sparse Outlier and Gaussian Noise

Masahiro Yukawa, Kyohei Suzuki, Isao Yamada

2022 30TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO 2022) 2236-2240 2022年
Distributed Sparse Optimization With Weakly Convex Regularizer: Consensus Promoting and Approximate Moreau Enhanced Penalties Towards Global Optimality

Kei Komuro, Masahiro Yukawa, Renato Luis Garrido Cavalcante

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS 8 514-527 2022年
Distributed Sparse Optimization Based on Minimax Concave and Consensus Promoting Penalties: Towards Global Optimality

Kei Komuro, Masahiro Yukawa, Renato L. G. Cavalcante

2022 30TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO 2022) 1841-1845 2022年
Relaxed zero-forcing beamformer under temporally-correlated interference

Takehiro Kono, Masahiro Yukawa, Tomasz Piotrowski

SIGNAL PROCESSING 190 2022年1月
Distributed Sparse Optimization with Minimax Concave Regularization

Komuro K, Yukawa M, Cavalcante R.L.G

IEEE Workshop on Statistical Signal Processing Proceedings 2021-July 31-35 2021年7月11日
Kernel Weights for Equalizing Kernel-Wise Convergence Rates of Multikernel Adaptive Filtering

Kwangjin Jeong, Masahiro Yukawa

IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES E104A(6) 927-939 2021年6月
Outlier-robust kernel hierarchical-optimization RLS on a budget with affine constraints

Slavakis K, Yukawa M

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 2021-June 5335-5339 2021年
A graph learning algorithm based on gaussian markov random fields and minimax concave penalty

Koyakumaru T, Yukawa M, Pavez E, Ortega A

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 2021-June 5410-5414 2021年
Robust Recovery of Jointly-Sparse Signals Using Minimax Concave Loss Function

Kyohei Suzuki, Masahiro Yukawa

IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 69 669-681 2021年
Robust Jointly-Sparse Signal Recovery Based on Minimax Concave Loss Function

Kyohei Suzuki, Yukawa Masahiro

28TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO 2020) 2070-2074 2021年
Joint Learning of Model Parameters and Coefficients for Online Nonlinear Estimation

Masa-Aki Takizawa, Masahiro Yukawa

IEEE ACCESS 9 24026-24040 2021年
RIJP at SemEval-2020 Task 1: Gaussian-based Embeddings for Semantic Change Detection.

Ran Iwamoto, Masahiro Yukawa

Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation(SemEval@COLING) 98-104 2020年

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MISC

非線形適応信号処理技術の新潮流:再生核の応用

湯川正裕

電子情報通信学会誌 97(10) 876-882 2014年10月1日査読有り招待有り
A Variable-Metric NLMS Algorithm for Sparse Systems and Colored Inputs

Toda Osamu, Yukawa Masahiro, Sasaki Shigenobu

信号処理シンポジウム講演論文集 27 527-530 2012年11月28日
混成DirLOTを利用したISTAに基づく画像復元

相澤夏希, 村松正吾, 湯川正裕

回路とシステムワークショップ論文集 Workshop on Circuits and Systems 25 109-114 2012年7月30日
低ランク適応フィルタと2次計量射影法 : 上り回線CDMA無線通信における先験情報を考慮したブラインド適応干渉抑圧法

湯川正裕, 堀玄, 梅野健, 山田功

電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 107(184) 29-34 2007年7月30日
受信信号分離を行うカオスCDMA方式のキャリアレベルシミュレーション

堀玄, 梅野健, 湯川正裕, 高橋亮, PIOTROWSKI Tomasz Jan, PIOTROWSKI Tomasz Jan

電子情報通信学会技術研究報告 107(184(NLP2007 36-52)) 2007年

講演・口頭発表等

Online Learning in L2 Space with Multiple Gaussian Kernels

Motoya Ohnishi

European Signal Processing Conference 2017年8月28日
Distributed Nonlinear Regression Using In-Network Processing With Multiple Gaussian Kernels

Ban-Sok Shin

IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications 2017年7月3日
Projection-based dual averaging for stochastic sparse optimization

Asahi Ushio, Masahiro Yukawa

International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2017年3月8日
Complex NMF with the generalized Kullback-Leibler divergence

Hirokazu Kameoka, Hideaki Kagami, Masahiro Yukawa

International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2017年3月8日
A majorization-minimization algorithm with projected gradient updates for time-domain spectrogram factorization

Hideaki Kagami, Hirokazu Kameoka, Masahiro Yukawa

International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2017年3月8日
Automatic shrinkage tuning based on a system-mismatch estimate for sparsity-aware adaptive filtering

Masao Yamagishi, Yukawa Masahiro, Isao Yamada

International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2017年3月8日
Supervised Nonnegative Matrix Factorization with Dual-Itakura-Saito and Kullback-Leibler Divergences for Music Transcription

Hideaki Kagami, Masahiro Yukawa

European Signal Processing Conference 2016年8月31日
A Better Metric in Kernel Adaptive Filtering

Airi Takeuchi, Masahiro Yukawa, Klaus R. Mülle

European Signal Processing Conference 2016年8月31日
Supervised Nonnegative Matrix Factorization Using Active-Period-Aware Structured L1-Norm for Music Transcription

Yu Morikawa, Masahiro Yukawa, Hisakazu Kikuchi

APSIPA Annual Summit and Conference 2015年12月17日
Online learning based on iterative projections in sum space of linear and Gaussian reproducing kernel Hilbert spaces

湯川正裕

International Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing 2015年4月
An efficient kernel normalized least mean square algorithm with compactly supported kernel

Osamu Toda, Masahiro Yukawa

International Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing 2015年4月
A stochastic behavior analysis of stochastic restricted-gradient descent algorithm in reproducing kernel Hilbert spaces

Masaaki Takizawa, Masahiro Yukawa, Cedric Richard

International Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing 2015年4月
On Kernel Design for Online Model Selection by Gaussian Multikernel Adaptive Filtering

Osamu Toda

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, Annual Summit and Conference 2014年12月招待有り
Shrinkage tuning based on an unbiased MSE estimate for sparsity-aware adaptive filtering

Masao Yamagishi

International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2014年5月
An efficient sparse kernel adaptive filtering algorithm based on isomorphism between functional subspace and Euclidean space

Masaaki Takizawa

International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing 2014年5月
Widely Linear LQCMV Beamformer and Augmented Dual-Domain Adaptive Algorithm

湯川正裕

International Conference on Information, Communications and Signal Processing 2013年12月招待有り
A reconsideration of improved PNLMS algorithm from metric combining viewpoint

Osamu Toda

Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2013年11月
On adaptivity of online model selection method based on multikernel adaptive filtering

Masahiro Yukawa

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association, Annual Summit and Conference 2013年10月
Online model selection and learning by multikernel adaptive filtering

Masahiro Yukawa

European Signal Processing Conference 2013年9月
A sparsity-based design of regularization parameter for adaptive proximal forward-backward splitting algorithm

Yuta Tawara

International Symposium on Wireless Communication Systems 2013年8月

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担当経験のある科目(授業)

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共同研究・競争的資金等の研究課題

正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化：信号処理・機械学習への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

湯川正裕, 山田功
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化：信号処理・機械学習への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

湯川正裕, 山田功
階層構造を持つ確率的凸最適化アルゴリズムの開発と大規模機械学習問題への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2019年4月 - 2024年3月

山田功, 湯川正裕
高次元信号復元のための構造化畳み込みネットワーク

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2019年4月 - 2022年3月

村松正吾, 日比野浩, 崔森悦, 山田寛喜, 安田浩保, 湯川正裕, 小野峻佑
不完全性を持つ非線形多重スケールデータのためのオンライン解析法の開発と実応用

文部科学省・日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2018年4月 - 2022年3月

湯川正裕
不完全性を持つ非線形多重スケールデータのためのオンライン解析法の開発と実応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2018年4月 - 2022年3月

湯川正裕, 山田功
再生核適応フィルタの解析と高性能アルゴリズム開発

文部科学省・日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2015年4月 - 2019年3月

湯川正裕
超複素信号処理アルゴリズムの深化と応用に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2015年4月 - 2019年3月

山田功, 湯川正裕
再生核適応フィルタの解析と高性能アルゴリズム開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2015年4月 - 2019年3月

湯川正裕
凸最適化型部分空間追跡アルゴリズムのロバスト化と高速化に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2015年4月 - 2019年3月

山田功, 湯川正裕
凸解析・情報幾何に基づくスパース信号処理とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2012年4月 - 2016年3月

湯川正裕
不動点理論に基づく機械学習アルゴリズムの構築とその無線通信システムへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2008年 - 2011年

湯川正裕
雑音にロバストな高速適応アルゴリズムの開発情報通信システムへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2005年 - 2006年

湯川正裕

湯川正裕

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学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

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