関嶋政和 (Masakazu Sekijima) - マイポータル

基本情報

所属: 東京科学大学情報理工学院准教授

学位: 博士（農学）(東京大学)

研究者番号: 80371053
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-3806-9535
J-GLOBAL ID: 200901003663115240
researchmap会員ID: 5000087557

外部リンク: http://www.cbi.c.titech.ac.jp/

　　　　　

Springer NatureのDiscover Chemistryという雑誌でLatent-Space-Based Molecular Generation and Optimizationという特集号のエディタをしています。詳細は、Springer Natureのサイトをご覧いただければと思います。潜在空間を用いた分子生成や最適化に興味がある皆様からのご投稿をお待ちしています。

研究キーワード

研究分野

経歴

2024年10月 - 現在

東京科学大学, 情報理工学院, 准教授
2020年4月 - 2024年9月

東京工業大学, 情報理工学院, 准教授
2022年4月 - 2022年6月

東京大学, 非常勤講師
2016年4月 - 2020年3月

東京工業大学, 科学技術創成研究院スマート創薬研究ユニット, ユニットリーダー/准教授
2009年4月 - 2016年3月

東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授
2007年4月 - 2010年3月

早稲田大学, 理工学術院, 客員准教授
2008年4月 - 2009年3月

独立行政法人産業技術総合研究所企画本部, 企画主幹
2007年4月 - 2008年3月

独立行政法人産業技術総合研究所生命情報工学研究センター, 研究員
2003年6月 - 2008年3月

独立行政法人産業技術総合研究所生命情報科学研究センター, 研究員
2006年9月 - 2007年3月

早稲田大学, 理工学術院, 客員助教授
2002年4月 - 2003年6月

独立行政法人産業技術総合研究所, 産総研特別研究員

委員歴

2026年3月 - 現在

Discover Chemistry（Springer Nature）, 特集号「Latent-Space-Based Molecular Generation and Optimization」ゲストエディタ
2023年4月 - 現在

情報処理学会, 数理モデル化と問題解決研究会幹事
2020年4月 - 現在

CBI学会, 評議員（執行部会メンバー）
2018年4月 - 現在

CBI学会, CBIジャーナル編集委員
2012年6月 - 現在

並列生物情報処理イニシアティブ（ＩＰＡＢ）, 理事
2024年10月 - 2025年10月

情報計算化学生物学会(CBI学会), CBI 学会 2025 年大会実行委員長
2022年12月 - 2025年3月

数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム, 教育用データベース分科会委員
2023年9月 - 2024年10月

情報計算化学生物学会(CBI学会), CBI 学会 2024 年大会プログラム委員長
2022年7月 - 2024年6月

日本学術振興会, 卓越研究員候補者選考委員会書面審査員及び国際事業委員会書面審査員・書面評価員
2022年7月 - 2024年6月

日本学術振興会, 特別研究員等審査会専門委員
2019年4月 - 2023年3月

情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会, 主査
2018年12月 - 2021年11月

日本学術振興会, 科学研究費委員会専門委員
2016年4月 - 2018年3月

日本バイオインフォマティクス学会, 監事
2013年4月 - 2017年3月

情報処理学会, メディア知能情報領域委員会委員
2013年4月 - 2017年3月

情報処理学会バイオ情報学研究会, 主査
2012年4月 - 2016年3月

IPSJ Transactions on Bioinformatics編集委員会, 編集委員長
2011年4月 - 2015年3月

情報処理学会数理モデル化と問題解決研究運営委員会, 幹事
2009年4月 - 2013年3月

情報処理学会バイオ情報学研究会, 幹事
2011年12月 - 2012年3月

日本バイオインフォマティクス学会, 理事
2007年4月 - 2012年3月

IPSJ Transactions on Bioinformatics編集委員会, 副編集委員長

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受賞

2026年7月

田邊賞, Comprehensive molecular docking on the AlphaFold-predicted protein structure proteome: identifying target protein candidates for puberulic acid, 日本毒性学会

武田一貴, 羽山哲平, 菅原琳, 鎌田亮, 関嶋政和
2026年1月

東京科学大学教育賞, 最優秀賞, 東京科学大学

山口猛央(代表), 田口秀俊, 後藤敬, 関崎政和, 斎藤晋, 下山裕介, 東正樹, 河野正規, 間中孝彰, 金原敦, 西條美紀, 鈴木悠太, 斎藤礼子, 青木尊之, 大場史康, 宮内雅浩, 中居裕也, 上野隆史, 小林能直, 松本秀行, 田村育敏, 村上修一, 橋島幸典, 神谷利夫, JUHASZ GERGELY MIKLO, 片戸厚, 平井秀一郎, 森川淳子, 金森敬文, 下坂正倫, 大河内美奈, 瀧ノ上正浩, 早川晃範, 石川敦之, 館山佳尚, 安藤康伸, 菅野了次, 柳澤秀雄, 鈴木啓介, 一杉太郎, 安尾信明, 桑畑和明
2025年10月

コンピュータサイエンス領域功績賞（CS領域功績賞）, 情報処理学会

関嶋政和
2023年3月

研究会功労賞, 情報処理学会

関嶋政和
2021年3月

令和元年度東工大教育賞（優秀賞）, 大学院を対象とするデータサイエンス・AI全学教育プログラム, 東京工業大学

受賞代表者三宅美博
2020年11月

令和2年度「情報化促進貢献個人等表彰」経済産業大臣賞, 経済産業省

関嶋政和
2019年2月

平成29年度東工大教育賞優秀賞, 情報生命博士教育院におけるガンマ型博士人材の養成, 東京工業大学

受賞代表者秋山泰
2018年10月

優秀ポスター発表賞, Mixed Realityを用いた蛋白質・リガンドの三次元可視化による創薬支援システムの開発, 第7回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2018）

小山敦史, 安尾信明, 関嶋政和
2017年6月

功労賞, 情報処理学会バイオ情報学研究会

関嶋政和
2014年10月

連合大会研究奨励賞, 第3回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2014）

関嶋政和
2009年12月

挑戦的研究賞, 東京工業大学

関嶋政和
2007年10月

次世代スーパーコンピューティング・シンポジウム2007審査員特別賞

関嶋政和

論文

Incorporating Angular Information Into GNNs for Protein-Protein Interaction Re-ranking

Yukinobu Matsuno, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

Communications in Computer and Information Science 493-503 2026年7月2日査読有り責任著者
33

A Transformer for Reaction-Aware Compound Explorations with GFlowNet in QSAR-Guided Molecular Design

Shogo Nakamura, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

Journal of Chemical Information and Modeling 2026年4月25日査読有り最終著者責任著者
40

Interaction-constrained 3D molecular generation using a diffusion model enables structure-based pharmacophore modeling for drug design

Masami Sako, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

npj Drug Discovery 3(1) 2026年3月2日査読有り責任著者
92

Protective function of the voltage-gated potassium channel Kv11.3 in a mouse model of cardiac ischemia/reperfusion injury

Hayato Sasaki, Kazuki Otake, Kazuki Takeda, Karin Tesaki, Eiki Takahashi, Jumpei Yasuda, Shizukaze Matsuda, Ayumu Kawasaki, Masaki Watanabe, Kosuke Otani …

PLOS One 20(5) e0323428-e0323428 2025年5月7日査読有り
128

Molecular optimization using a conditional transformer for reaction-aware compound exploration with reinforcement learning

Shogo Nakamura, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

Communications Chemistry 8(1) 2025年2月8日査読有り最終著者責任著者
103

Development of tolerance to bedaquiline by overexpression of trypanosomal acetate: succinate CoA transferase in Mycobacterium smegmatis

Gloria Mavinga Bundutidi, Kota Mochizuki, Yuichi Matsuo, Mizuki Hayashishita, Takaya Sakura, Yuri Ando, Gregory Murray Cook, Acharjee Rajib, Frédéric Bringaud, Michael Boshart …

Communications Biology 8(1) 2025年2月6日査読有り
PRA-MutPred: Predicting the Effect of Point Mutations in Protein–RNA Complexes Using Structural Features

K. Harini, M. Sekijima, M. Michael Gromiha

Journal of Chemical Information and Modeling 2025年1月23日査読有り
Comprehensive molecular docking on the AlphaFold-predicted protein structure proteome: identifying target protein candidates for puberulic acid

Teppei Hayama, Rin Sugawara, Ryo Kamata, Masakazu Sekijima, Kazuki Takeda

The Journal of Toxicological Sciences 50(7) 309-324 2025年査読有り
160

DiffInt: A Diffusion Model for Structure-Based Drug Design with Explicit Hydrogen Bond Interaction Guidance.

Masami Sako, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

Journal of chemical information and modeling 2024年12月18日査読有り最終著者責任著者
328

Mothra: Multiobjective de novo Molecular Generation Using Monte Carlo Tree Search

Takamasa Suzuki, Dian Ma, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

Journal of Chemical Information and Modeling 2024年9月25日査読有り最終著者責任著者
125

IEV2Mol: Molecular Generative Model Considering Protein-Ligand Interaction Energy Vectors.

Mami Ozawa, Shogo Nakamura, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

Journal of chemical information and modeling 2024年9月10日査読有り最終著者責任著者
PRA-Pred: Structure-based prediction of protein-RNA binding affinity

K. Harini, M. Sekijima, M. Michael Gromiha

International Journal of Biological Macromolecules 259 2024年2月査読有り
57

Impact of AlphaFold on structure prediction of protein complexes: The CASP15‐CAPRI experiment

Marc F. Lensink, Guillaume Brysbaert, Nessim Raouraoua, Paul A. Bates, Marco Giulini, Rodrigo V. Honorato, Charlotte van Noort, Joao M. C. Teixeira, Alexandre M. J. J. Bonvin, Ren Kong …

Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics 2023年10月31日査読有り
152

Gargoyles: An Open Source Graph-Based Molecular Optimization Method Based on Deep Reinforcement Learning

Daiki Erikawa, Nobuaki Yasuo, Takamasa Suzuki, Shogo Nakamura, Masakazu Sekijima

ACS Omega 8(40) 37431-37441 2023年9月28日査読有り最終著者責任著者
Predicting Chemical Reaction Product by Graph Transformer

Shunya Makino, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE) 2023年7月24日査読有り最終著者責任著者
Enhancing the Performance of AlphaFold Through Modified Storage Method and Optimization of HHblits on TSUBAME3.0 Supercomputer

Hayato Fujita, Akihiro Nomura, Toshio Endo, Masakazu Sekijima

2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE) 2023年7月24日査読有り最終著者責任著者
65

Discovery of a Hidden Trypanosoma cruzi Spermidine Synthase Binding Site and Inhibitors through In Silico, In Vitro, and X-ray Crystallography

Ryunosuke Yoshino, Nobuaki Yasuo, Yohsuke Hagiwara, Takashi Ishida, Daniel Ken Inaoka, Yasushi Amano, Yukihiro Tateishi, Kazuki Ohno, Ichiji Namatame, Tatsuya Niimi …

ACS Omega 8(29) 25850-25860 2023年7月12日査読有り責任著者
58

Multidimensional analyses of the pathomechanism caused by the non-catalytic GNE variant, c.620A>T, in patients with GNE myopathy.

Wakako Yoshioka, Aritoshi Iida, Kyuto Sonehara, Kazuki Yamamoto, Yasushi Oya, Madoka Mori-Yoshimura, Takashi Kurashige, Mariko Okubo, Megumu Ogawa, Fumihiko Matsuda …

Scientific reports 12(1) 21806-21806 2022年12月16日査読有り
An Improved Model for Predicting Compound Retrosynthesizability Using Machine Learning

Mami Ozawa, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

2022 IEEE 22nd International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE) 2022年11月査読有り責任著者
118

Dephospho-Coenzyme A Kinase Is an Exploitable Drug Target against Plasmodium falciparum: Identification of Selective Inhibitors by High-Throughput Screening of a Large Chemical Compound Library.

Arif Nurkanto, Riyo Imamura, Yulia Rahmawati, Erwahyuni Endang Prabandari, Danang Waluyo, Takeshi Annoura, Kazuki Yamamoto, Masakazu Sekijima, Yuki Nishimura, Takayoshi Okabe …

Antimicrobial agents and chemotherapy 66(11) e0042022 2022年10月31日査読有り

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MISC

123

Efficiency Improvements in Drug Discovery through Machine Learning and the Challenges to Overcome

Masakazu Sekijima

CBI学会2023年大会予稿集 2023年10月
Development of hit-to-lead molecular optimization by multi-objective Monte Carlo Tree Search

Takamasa SUZUKI, Nobuaki YASUO, Masakazu Sekijima

CBI学会2023年大会予稿集 2023年10月最終著者
Transformerを用いたグラフ翻訳による分子最適化手法の開発

牧野峻也, 安尾信明, 関嶋政和

情報処理学会第85回全国大会講演論文集 2023年3月
タンパク質のリガンド結合部位の特徴量化手法の改善に関する研究

塩澤理紗, 安尾信明, 関嶋政和

情報処理学会第85回全国大会講演論文集 2023年3月
パレート最適化MCTSを用いたde novo分子生成手法の開発

鈴木敬将, 安尾信明, 関嶋政和

情報処理学会第85回全国大会講演論文集 2023年3月最終著者
パレート最適化を用いた多目的最適なde novo分子生成

鈴木敬将, Ma Dian, 中村彰悟, 安尾信明, 関嶋政和

日本薬学会第143年会要旨集 2023年3月最終著者
機械学習を用いた化合物の最適化と創薬への応用

関嶋政和

日本薬学会第143年会要旨集 2023年3月
スーパーコンピュータTSUBAME3.0におけるAlphaFoldのデータベースの保存方法の変更とHHblitsの最適化による性能向上

藤田隼斗, 野村哲弘, 遠藤敏夫, 遠藤敏夫, 関嶋政和

情報処理学会研究報告(Web) 2023(MPS-144) 2023年
In Silico and In Vitro Screening for Inhibitors of SARSCoV-2 Main Protease Avoiding Peptidyl Secondary Amides

Kazuki Yamamoto, Nobuyuki Yasuo, Masakazu Sekijima

CBI学会2022年大会予稿集 2022年10月
Prediction of Protein Binding Region on RNA with Transformer and Attention Augmentation

Takayuki Kimura, Nobuyuki Yasuo, Masakazu Sekijima

CBI学会2022年大会予稿集 2022年10月
Hit Identification for SARS-CoV-2 Main Protease Using Convolutional Neural Network

Hiroshi Yoda, Nobuyuki Yasuo, Masakazu Sekijima

CBI学会2022年大会予稿集 2022年10月
Multi-Objective Molecular Optimization Using Monte Carlo Tree Search

Suzuki Takamasa, Ma Dian, Nobuyuki Yasuo, Masakazu Sekijima

CBI学会2022年大会予稿集 2022年10月
An Enhanced Machine Learning Models for Predicting Retrosynthesis Accessibility

Mami Ozawa, Nobuyuki Yasuo, Masakazu Sekijima

CBI学会2022年大会予稿集 2022年10月
Molecular Optimization by Graph Generative Model using Transformers

Shunya Makino, Nobuyuki Yasuo, Masakazu Sekijima

CBI学会2022年大会予稿集 2022年10月
Prediction of Chemical Reaction Type with Hierarchical Graph Neural Networks

Tatsuya Ishimoto, Nobuyuki Yasuo, Masakazu Sekijima

CBI学会2022年大会予稿集 2022年10月
機械学習を用いた蛋白質のリガンド結合部位の形状を考慮した化合物の生成手法の開発

村田, 翔太朗, 安尾, 信明, 関嶋, 政和

第84回情報処理学会全国大会講演論文集 2022(1) 979-980 2022年2月17日
深層強化学習による任意の分子を出発点とした分子最適化手法の開発

恵利川, 大樹, 安尾, 信明, 関嶋, 政和

第84回情報処理学会全国大会講演論文集 2022(1) 981-982 2022年2月17日
Hit-to-Leadを支援する機械学習手法の構築とその応用

関嶋政和

日本薬学会年会要旨集(Web) 142nd 2022年
機械学習による化合物最適化ソフトウェアMERMAIDの開発

恵利川大樹, 安尾信明, 関嶋政和, 関嶋政和

日本薬学会年会要旨集(Web) 142nd 2022年
機械学習を用いた創薬手法の改善と効率化

関嶋政和

CBI学会研究講演会 431st 2022年

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書籍等出版物

実験医学増刊 Vol.44 No.5 AI・データ駆動型創薬研究〜マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする

(担当:分担執筆, 範囲:第２章 7. データ駆動型アプローチによるHit-to-Lead最適化)

羊土社 2026年3月11日 (ISBN: 4758104336)
インシリコ創薬: 計算創薬の基礎から実例まで

(担当:分担執筆, 範囲:第10章、実例11)

森北出版 2025年3月18日 (ISBN: 4627261918)
革新的AI創薬: 医療ビッグデータ、人工知能がもたらす創薬研究の未来像

小長谷明彦 (担当:分担執筆)

エヌ・ティー・エス 2022年7月15日 (ISBN: 4860437888)
Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications: Proceedings from PDPTA'20, CSC'20, MSV'20, and GCC'20 (Transactions on Computational Science and Computational Intelligence)

Hamid R. Arabnia, Leonidas Deligiannidis, Michael R. Grimaila, Douglas D. Hodson, Kazuki Joe, Masakazu Sekijima, Fernando G. Tinetti (担当:共編者(共編著者))

Springer 2021年11月19日 (ISBN: 3030699838)
AI導入によるバイオテクノロジーの発展 (バイオテクノロジーシリーズ)

植田充美, 北野宏明, 馬見塚拓, 花井泰三, 山本泰智, 藤田広志, 桜田一洋, 城戸隆, 三浦夏子, 田中博, 種石慶, 奥野恭史, 富井健太郎, 関嶋政和, 澤芳樹, 徳増有治, 三宅淳, 田川聖一, 新岡宏彦, 山本修也, 大東寛典, 浅谷学嗣, 孫光鎬, 加藤竜司, 松田史生, 油屋駿介, 青木裕一, 細川正人, 竹山春子, 五條堀孝, 山本佳宏, 青木航, 本田直樹, 高野敏行, 飯間等, 寶珍輝尚 (担当:共著)

シーエムシー出版 2018年4月1日 (ISBN: 4781313159)

講演・口頭発表等

拡散モデルによる化合物生成とLLMを用いた標的タンパク質予測の応用

関嶋政和

日本薬学会第146年会 2026年3月 2026年3月29日日本薬学会
Interaction-constrained 3D molecular generation for structure-based drug design via a diffusion model

ACS Spring 2026 2026年3月24日
大規模言語モデルとPPIネットワーク解析を用いた疾患ターゲットタンパク質予測

屋代凛太郎, 酒向正巳, 山本一樹, 安尾信明, 関嶋政和

第84回バイオ情報学(SIGBIO)研究会 2026年3月13日情報処理学会バイオ情報学研究会
グラフベース深層強化学習による多目的分子最適化

大塚賢, 鈴木敬将, 関嶋政和

情報処理学会第88回全国大会 2026年3月7日情報処理学会
Improving Protein-Liga;Binding Prediction via Vision Transformer;Image-Based Learning

Akira TAKE, Masakzu SEKIJIMA

CBI学会2025年大会 2025年10月29日
Learning Chemical Reaction Trajectories with Transformer and GFlowNet for Molecular Optimization

Shogo NAKAMURA, Nobuaki YASUO, Masakazu SEKIJIMA

CBI学会2025年大会 2025年10月28日 CBI学会
TRACER: reaction-based molecular optimization using conditional transformer and Monte-Carlo tree search

Nobuaki YASUO, Shogo NAKAMURA, Masakazu SEKIJIMA

CBI学会2025年大会 2025年10月28日 CBI学会
Exploring Structured Biological Pathways in Context with Retrieval-Augmented Generation

Rintaro YASHIRO, Nobuaki YASUO, Masakazu SEKIJIMA

CBI学会2025年大会 2025年10月28日
Development of a de novo molecular generative model using decoupled setting in multi-objective Bayesian optimization

Takamasa SUZUKI, Nobuaki YASUO, Masakazu SEKIJIMA

CBI学会2025年大会 2025年10月28日
DiffPharma : A Conditional Diffusion Framework for Interaction-Constrained 3D Molecular Design

Masami SAKO, Nobuaki YASUO, Masakazu SEKIJIMA

CBI学会2025年大会 2025年10月28日 CBI学会
ファーマコフォア条件に基づく拡散モデルによる3次元分子生成手法の開発

酒向正己, 安尾信明, 関嶋政和

第53回構造活性相関シンポジウム 2025年9月4日
多目的ベイズ最適化における分離評価による分子最適化手法の構築

鈴木敬将, 安尾信明, 関嶋政和

情報処理学会第87回全国大会 2025年3月
点群ベースで行うタンパク質とリガンドとの結合部位特徴量比較に関する研究

塩澤理紗, 安尾信明, 関嶋政和

情報処理学会第87回全国大会 2025年3月
大規模言語モデルを用いた生物医学論文からの薬物標的相互作用抽出

屋代凜太郎, 関嶋政和, 安尾信明

情報処理学会第87回全国大会 2025年3月
標的タンパク質の相互作用を意識したスクリーニングと化合物生成

関嶋政和

日本薬学会第145年会 2025年3月
De novo molecular optimization using Pareto Multi objective Monte Carlo tree search

Takamasa Suzuki, Dian Ma, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

ACS Spring 2025 2025年3月
Molecular generative model using protein-ligand interaction energy vectors based on variational autoencoder

Nobuaki Yasuo, Mami Ozawa, Shogo Nakamura, Masakazu Sekijima

ACS Spring 2025 2025年3月
Chemical-reaction-aware molecular optimization using conditional transformer and reinforcement learning

Shogo Nakamura, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

ACS Spring 2025 2025年3月
Reaction-Aware Molecular Optimization Using Conditional Transformer and Reinforcement Learning

Shogo NAKAMURA, Nobuaki YASUO, Masakazu SEKIJIMA

CBI学会2024年大会 2024年10月
DiffInt: Integrating Explicit Hydrogen Bond Modeling into Diffusion Models for Structure-Based Drug Design

Masami SAKO, Nobuaki YASUO, Masakazu SEKIJIMA

CBI学会2024年大会 2024年10月

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

Works(作品等)

Trajectory data of molecular dynamics simulation of SARS-CoV-2 RNA dependent RNA polymerase (RdRp, also named nsp12) and inhibitor drug candidates

Nobuaki Yasuo, Ryunosuke Yoshino, Masakazu Sekijima

2020年5月7日 - 現在その他
Trajectory data of molecular dynamics simulation of SARS-CoV-2 Main Protease and inhibitor drug candidates

Ryunosuke Yoshino, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

2020年4月21日 - 現在その他
GARGOYLES

Daiki Erikawa, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

2023年2月コンピュータソフト
SIEVE-Score

Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

2018年10月コンピュータソフト
HoloMol

Atsushi Koyama, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima

2018年10月コンピュータソフト
CoDe-DTI

Nobuaki Yasuo, Yusuke Nakashima, Masakazu Sekijima

2018年9月コンピュータソフト
MERMAID

Daiki Erikawa ,Nobuaki Yasuo ,Masakazu Sekijima

コンピュータソフト

共同研究・競争的資金等の研究課題

機械学習による感染症に即応可能な治療薬候補創出への挑戦

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 2026年6月 - 2028年3月

関嶋政和
ポケット・相互作用統合条件ベクトルによる標的蛋白質非依存型分子生成モデル開発

日本学術振興会科学研究費助成事業学術変革領域研究(A) 2026年4月 - 2028年3月

関嶋政和
標的タンパク質―リガンド間相互作用と言語モデルを用いた天然物リガンドの最適化

日本学術振興会科学研究費助成事業学術変革領域研究(A) 2025年4月 - 2027年3月

関嶋政和
スーパーコンピュータ資源及び大規模シミュレーションとAIに基づく創薬・生命科学の支援

日本医療研究開発機構生命科学・創薬研究支援基盤事業 2022年4月 - 2027年3月
多層SKIPコネクションを導入した条件付きVAEによる高精度な化合物生成手法の開発

文部科学省科学研究費助成事業学術変革領域研究(A) 2024年4月 - 2026年3月

関嶋政和
in silicoとロボットによる創薬支援システムの開発とシャーガス病治療薬探索

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2020年4月 - 2024年3月

関嶋政和
大規模分子シミュレーションによるインシリコスクリーニング支援と構造インフォマティクス技術の高度化

日本医療研究開発機構創薬等ライフサイエンス研究支援基盤事業 2017年4月 - 2021年3月

関嶋政和
in silicoとin vitroの融合によるトリパノソーマ原虫治療薬探索

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2015年4月 - 2019年3月

関嶋政和
複数分子を標的とした新薬設計手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2012年4月 - 2017年3月

秋山泰
熱帯病治療薬開発に向けた新薬開発高度化

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2013年4月 - 2015年3月

関嶋政和
グラフィカルモデルを用いた高分子ポテンシャルデコーダの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2011年4月 - 2014年3月

篠崎隆宏
自由エネルギー地形解析による異常プリオンタンパク質のフォールディング原理の解明

文部科学省科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2007年4月 - 2009年3月

関嶋政和
Molecular Dynamics Simulation of Prion Protein from Mouse, Hamster, Dog, Cat, Pig, Sheep, Cattle, Chicken, and Human: Insight into Property Differences

日本学術振興会平成18年度国際学会等派遣事業第Ⅲ期 2006年4月 - 2007年3月

関嶋政和
Molecular Dynamics Simulation of Wild-Type and Mutant Human Prion Protein: Effect of Pro102Leu

財団法人内藤泰春科学技術振興財団平成16年度国際交流助成 2004年4月 - 2005年3月

関嶋政和
Molecular Dynamics Simulations of Monomeric and Dimeric Human Prion Protein (Hu PrP) at Normal and Elevated Temperatur

財団法人化学・バイオつくば財団国際研究集会発表参加旅費助成 2003年4月 - 2004年3月

関嶋政和

産業財産権

特許7483244 化合物生成装置、化合物生成方法、学習装置、学習方法及びプログラム

関嶋政和, リコン, 安尾信明
特開2020-123189(P2020-123189A) 立体構造判定装置、立体構造判定方法、立体構造の判別器学習装置、立体構造の判別器学習方法及びプログラム

関嶋政和, 依田洸, 安尾信明

社会貢献活動

Science Tokyo 設立記念「AIが変える創薬とタンパク質構造予測の最前線シンポジウム」

司会, 企画

東京科学大学情報理工学院、日本医療研究開発機構創薬等先端技術支援基盤プラットフォーム（AMED BINDS）、特定非営利活動法人並列生物情報処理イニシアティブ（IPAB）、学術変革領域研究（A）天然物が織り成す化合物潜在空間が拓く生物活性分子デザイン 2024年12月9日
第４回 IT創薬コンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る４」

企画, 運営参加・支援, 報告書執筆

並列生物情報処理イニシアティブ（IPAB) 2017年5月9日 - 2017年12月15日
第３回 IT創薬コンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る３」

企画, 運営参加・支援, 報告書執筆

並列生物情報処理イニシアティブ（IPAB) 2016年1月26日 - 2016年10月27日
第2回IPABコンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る2」

企画, 運営参加・支援, 報告書執筆, その他

並列生物情報処理イニシアティブ（IPAB) 2015年1月15日 - 2015年7月17日
IPABコンテスト：「コンピュータで薬のタネを創る」

企画, 運営参加・支援, 報告書執筆, その他

並列生物情報処理イニシアティブ（IPAB) 2014年3月20日 - 2014年7月14日

メディア報道

高評価のファイザー飲み薬、必要な患者に届く? 先行国でも入手困難

朝日新聞 2022年2月10日新聞・雑誌
新型肺炎既存薬で治療研究世界で活発化スパコン駆使し解析

愛媛新聞 2020年3月4日新聞・雑誌
新型肺炎既存薬研究が活発化日本スパコンでデータ解析

信濃毎日新聞 2020年3月3日新聞・雑誌
既存薬活用研究世界で活発

北海道新聞 2020年3月3日新聞・雑誌
新型コロナ「難しい病気だ」薬開発へAI活用

日本経済新聞 2020年2月26日新聞・雑誌
医薬品候補 AIで選別高効率、開発コスト抑制へ東工大

日本経済新聞 2019年10月13日新聞・雑誌
薬開発 AIで早く

日本経済新聞日本経済新聞 2018年8月19日新聞・雑誌
創薬、ITと融合で効率よく東京工業大学准教授関嶋政和氏

日本経済新聞 2017年9月1日新聞・雑誌
AIとスパコンで挑む新型医薬効果と低コスト両立

日本経済新聞 2017年8月14日新聞・雑誌
主張／スマート創薬にかける－東京工業大学科学技術創成研究院准教授・関嶋政和

日刊工業新聞 2016年5月9日新聞・雑誌
東京工業大准教授関嶋政和氏――スパコンと実験で創薬、体内の変化想定、開発短く（次世代の先導者）

日経産業新聞 2016年4月28日新聞・雑誌
熱帯病の新薬探索東工大スパコンで共同研究アステラス作業期間半分以下に

日刊工業新聞 2015年3月23日新聞・雑誌

関嶋政和

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

Works(作品等)

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

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