講演・口頭発表等

2019年6月

感情強度辞書を利用した日本語ツイートの感情強度の推定

人工知能学会全国大会論文集
  • 赤堀 立樹
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  • 堂坂 浩二
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  • 伊東 嗣功
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  • 石井 雅樹

記述言語
日本語
会議種別
主催者
一般社団法人 人工知能学会

<p>本論文は,ユーザの感情を調整することができる対話システムの実現を狙いとして,感情強度辞書を使って日本語ツイートの感情強度を推定する方法を提案する.ユーザ感情を調整できる対話システムは,ユーザの良好な心理状態や対人関係を維持することに役立つことが期待される.まず,クラウドソーシングを使って,8種類の感情カテゴリ(喜び,悲しみ,怒り,恐れ,受容,嫌悪,予期,驚き)のそれぞれに関して,Best-worst scalingにより感情表現に感情強度値を付与した日本語感情強度辞書を構築した.管見の限りでは日本語において感情強度辞書は構築されてこなかった.感情強度推定における感情強度辞書を評価するための実験を行った.実験の結果,感情強度辞書は感情強度推定の正解率を高める効果があることが示された.</p>