近年、様々な分野でコミックコンテンツに関する研究が行われているが、絵が主体であるコミックコンテンツの内容を分析するためには、キャラクターの出現位置や出現頻度といった情報をあらかじめ抽出しておく必要がある。そのため、これらのデータ化を容易にするためのシステムが期待されている。本稿では、コミックコンテンツに対して、画像処理による顔認識と出現頻度情報を用いることにより、登場キャラクターの判別を行う手法を提案し、それを実装したシステムと、その精度に関する実験の結果について報告する。