ビッグデータの量の著しい増大スピードの一因である発生速度の増大は、センサー技術の向上と廉価化がもたらした産物である。情報システムの実世界との接点となる現場でのデータ発生頻度は増大の一途である。この現象はエッジヘビィデータ問題とも呼ばれている。ビッグデータはそのままクラウドへ輸送することは現実的でなく、その場で目的に応じたオンライン計算が必須である。本研究では、異なる特性をもつフィルタリング機能の優れた点を融合した手法の開発を目標とする。その結果、ストリーム計算の適用可能性を拡大する。