Masato KIYAMA

Profile Information

Degree: 博士（情報工学）(広島市立大学)

J-GLOBAL ID: 200901034062704497
researchmap Member ID: 5000050955

Research Areas

Informatics / Software / コンパイラ

Research History

Apr, 2016 - Present

Unregistered, Kumamoto University
2007 - Mar, 2016

熊本大学大学院自然科学研究科（工学系）先端情報通信工学助教
2006 - 2007

助手
2003 - 2006

Faculty of Engineering, Kumamoto University

Education

Apr, 2001 - Mar, 2003

Hiroshima City University
Apr, 1999 - Mar, 2001

Hiroshima City University
Apr, 1995 - Mar, 1999

Faculty of Information Science, Faculty of Information Science, Hiroshima City University

Papers

Multi-Camera People Tracking With Spatio-Temporal and Group Considerations

Shoki Sakaguchi, Motoki Amagasaki, Masato Kiyama, Toshiaki Okamoto

IEEE Access, 2024
A Deep Neural Network Translator for Edge Site Implementation

Mery Diana, Masato Kiyama, Motoki Amagasaki, Masayoshi Ito, Yuki Morishita

2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW), Nov 27, 2023
A Lightweight Deep Neural Network Using a Mixer-Type Nonlinear Vector Autoregression

Mery Diana, Ridhwan Amin, Motoki Amagasaki, Masato Kiyama

IEEE Access, 2023
Super-resolution of sea surface temperature with convolutional neural network- and generative adversarial network-based methods

Tomoki Izumi, Motoki Amagasaki, Kei Ishida, Masato Kiyama

Journal of Water and Climate Change, 13(4) 1673-1683, Apr 1, 2022 Peer-reviewed
Reconfigurable Neural Network Accelerator and Simulator for Model Implementation

NAKAHARA Yasuhiro, KIYAMA Masato, AMAGASAKI Motoki, ZHAO Qian, IIDA Masahiro

IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E105.A(3) 448-458, Mar 1, 2022
A Posit Based Multiply-accumulate Unit with Small Quire Size for Deep Neural Networks

Nakahara Yasuhiro, Masuda Yuta, Kiyama Masato, Amagasaki Motoki, Iida Masahiro

IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology, 15 16-19, 2022
Tsuchigumo: Training and Inference Deep Learning Framework with Posit

木山真人, 尼崎太樹

人工知能学会全国大会(Web), 36th, 2022
大規模人流データにおけるデータ同化の高速化の検討

宮崎和也, 尼崎太樹, 木山真人, 岡本利章

電子情報通信学会技術研究報告(Web), 122(89(NC2022 1-31)), 2022
感染拡大防止のための人物監視システム

久野優太, DIANA Mery, 尼崎太樹, 木山真人

情報処理学会研究報告(Web), 2022(IS-160), 2022
Effects of the spatial and temporal resolution of meteorological data on the accuracy of precipitation estimation by means of CNN

T Nagasato, K Ishida, K Yokoo, M Kiyama, M Amagasaki

IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 851(1) 012033-012033, Oct 1, 2021
Hybrid precipitation downscaling over coastal watersheds in Japan using WRF and CNN

Tongbi Tu, Kei Ishida, Ali Ercan, Masato Kiyama, Motoki Amagasaki, Tongtiegang Zhao

Journal of Hydrology: Regional Studies, 37 100921-100921, Oct, 2021
Prediction of Precipitation Using Atmospheric Variables

伊藤隆徳, 尼崎太樹, 石田桂, 木山真人, 飯田全広

電子情報通信学会技術研究報告(Web), 120(331(NC2020 32-40)), 2021
A STUDY ON WEAK LEARNERS IN RIVER FLOW ESTIMATION BY ENSEMBLE LEARNING

坂口大珠, 石田桂, 横尾和樹, 永里赳義, 木山真人, 尼崎太樹

AI・データサイエンス論文集(Web), 2(J2), 2021
SENSITIVITY ANALYSIS OF LSTM TO INPUT VARIABLES FOR RAINFALL-RUNOFF MODELING

横尾和樹, 石田桂, 永里赳義, 坂口大珠, 木山真人, 尼崎太樹

AI・データサイエンス論文集(Web), 2(J2), 2021
Basic evaluation of ReNA, a DNN accelerator using numerical representation posit

中原康宏, 増田雄太, 木山真人, 尼崎太樹, 飯田全広

電子情報通信学会技術研究報告(Web), 121(277(VLD2021 17-48)), 2021
COMPLEMENT METHOD OF MISSING OBSERVATION FLOW DATA BY MEANS OF DEEP LEARNING METHOD

永里赳義, 石田桂, 横尾和樹, 坂口大珠, 木山真人, 尼崎太樹

土木学会論文集 B1(水工学)(Web), 77(2), 2021
Development of Quantized DNN Library for Exact Hardware Emulation.

Masato Kiyama, Motoki Amagasaki, Masahiro Iida

CoRR, abs/2106.08892, 2021
Capabilities of Deep Learning Models on Learning Physical Relationships: Case of Rainfall-Runoff Modeling with LSTM.

Kazuki Yokoo, Kei Ishida, Ali Ercan, Tongbi Tu, Takeyoshi Nagasato, Masato Kiyama, Motoki Amagasaki

CoRR, abs/2106.07963, 2021
Multi-Time-Scale Input Approaches for Hourly-Scale Rainfall-Runoff Modeling based on Recurrent Neural Networks.

Kei Ishida, Masato Kiyama, Ali Ercan, Motoki Amagasaki, Tongbi Tu, Makoto Ueda

CoRR, abs/2103.10932, 2021
Hourly-scale coastal sea level modeling in a changing climate using long short-term memory neural network

Kei Ishida, Gozo Tsujimoto, Ali Ercan, Tongbi Tu, Masato Kiyama, Motoki Amagasaki

Science of the Total Environment, 720, Jun 10, 2020 Peer-reviewed

Misc.

FPGA implementation of small area sum-of-products arithmetic unit for Posit and consideration of its introduction into AI chip ReNA

中原康宏, 増田雄太, 木山真人, 飯田全広

電子情報通信学会技術研究報告(Web), 122(174(RECONF2022 26-41)), 2022
Proposal and evaluation of Combined Posit MAC unit (CPMAC) for both DNN inference and training

増田雄太, 中原康宏, 木山真人, 飯田全広

電子情報通信学会技術研究報告(Web), 122(174(RECONF2022 26-41)), 2022
Development of Quantized DNN Library for Exact Hardware Emulation

木山真人, 中原康宏, 尼崎太樹, 飯田全広

電子情報通信学会技術研究報告(Web), 120(400) 18-23, Mar, 2021 Lead author
Deep Learning Framework with Numerical Precision

木山真人, 尼崎太樹, 飯田全広

電子情報通信学会技術研究報告, 119(18(RECONF2019 1-19)(Web)) 79‐84 (WEB ONLY), May 2, 2019
Consideration for Performance Improvement of DBMS in Cloud by Distributing Tasks according to Their Processing

萩島裕士, 木山真人, 有次正義

Record of Joint Conference of Electrical and Electronics Engineers in Kyushu, 2017 374-375, 2017
Consideration for Performance Improvement of DBMS in Cloud by Distributing Tasks according to Their Processing

萩島裕士, 木山真人, 有次正義

Record of Joint Conference of Electrical and Electronics Engineers in Kyushu, 2017 374-375, 2017
ソフトウェアとハードウェアとの連携による組込みシステムの設計開発実習改善プロジェクト

久我守弘, 尼崎太樹, 木山真人, 青木敏裕, 大村悦彰, 山口倫, 眞下達, クガモリヒロ, アマガサキモトキ, キヤママサト …

熊本大学工学部附属革新ものづくり教育センター年次報告書, (2014) 122-125, Dec 1, 2015
拡張性のあるPEGパーサの実装

木山真人

情報処理学会夏のプログラミング・シンポジウム報告集, 2014 9-14, Jan 9, 2015
Extensible Parser for PEG

木山真人

夏のプログラミング・シンポジウム2014「ビューティフル・インターフェイス」報告集, (2014) 9-14, Jan 9, 2015
1F09 Creative Design Experiment for Embedded System Development

KUGA Morihiro, AOKI Toshihiro, OHMURA Nobuaki, YAMAGUCHI Satoshi, KIYAMA Masato, AMAGASAKI Motoki

Proceedings of Annual Conference of Japanese Society for Engineering Education, 2015 122-123, 2015
Experiment of Design and Development for Embedded System with Software/Hardware Cooperation

久我守弘, 眞下達, 青木敏裕, 大村悦彰, 山口倫, 木山真人, 尼崎太樹

組込みシステムシンポジウム2014論文集, 2014(2014) 157-158, Oct 15, 2014
左再帰に対応するPackrat Parserの実装

後藤勇太, 木山真人, 芦原評

情報処理学会夏のプログラミング・シンポジウム報告集, 2011 49-55, Jan 6, 2012
Implementation of Packrat Parser to Parse Left Recursive Grammars

後藤勇太, 木山真人, 芦原評

夏のプログラミング・シンポジウム2011報告集, 49-55, Jan 6, 2012
Implementation of Packrat Parser with Update Detection to Parse Left Recursive Grammars

後藤勇太, 白田佳章, 木山真人, 芦原評

情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM), 2011(1) ROMBUNNO.PUROGURAMINGU,VOL.4,NO.3,84-93, Oct 15, 2011
Implementation of Packrat Parser with Update Detection to Parse Left Recursive Grammars

後藤勇太, 白田佳章, 木山真人, 芦原評

情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）, 4(3) 84-93, Jun 29, 2011
Design and Implementation of Packrat Parsing to Parse Grammars That Have Multiple Left Recursions at an Input Position

白田佳章, 木山真人, 芦原評

情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM), 2010(2) ROMBUNNO.PUROGURAMINGU,VOL.4,NO.2,104-115, Apr 15, 2011
Design and Implementation of Packrat Parsing to Parse Grammars That Have Multiple Left Recursions at an Input Position

白田佳章, 木山真人, 芦原評

情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）, 4(2) 104-115, Mar 25, 2011
Typeable Rubyの設計と実装

渡邉大祐, 橋本和典, 木山真人, 芦原評

情報処理学会シンポジウム論文集, 2009(5) 165-166, May 21, 2009
Efficient Implementation of the Parser Generator Which Generates an Abstract Syntax Tree

平崎昌志, 木山真人, 芦原評

情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）, 2(1) 23-23, Jan 27, 2009
Syntax Error Handling Method with Dynamic Threshold

竹森彬, 木山真人, 芦原評

情報処理学会論文誌プログラミング（PRO）, 1(2) 126-126, Sep 26, 2008

Presentations

The Design and Development of of Quantized Neural Networks Library for Exact Hardware Emulation

Mar 3, 2021
RustによるDNN Compilerの実装

木山真人

第22回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ, Mar 3, 2020
正確なハードウェアエミュレーションを行う量子化DNNライブラリの開発

木山真人

リコンフィギャラブルシステム研究会, Sep 20, 2019
ハードウェアでの実装が容易になるDNN設計フレームワークPyParchの開発

木山真人

LSIとシステムのワークショップ2019, May 14, 2019
Deep Learning Framework with Numerical Precision

KIYAMA Masato

RECONF, May 10, 2019
強化学習入門と実例

木山真人

RIST技術検討会「人工知能理論と応用」, Aug, 2017 Invited
動的閾値を用いた構文エラー処理

第68回情報処理学会・プログラミング研究会, 2008
動的型付き言語における抽象構文木自動生成パーサジェネレータの実装 (第10回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ論文集)

2008
Scheme on TRV (第49回プログラミングシンポジウム報告集)

2008
可変エラー距離を用いた構文エラー処理 (第49回プログラミングシンポジウム報告集)

2008
信頼性を導入した構文エラー処理

SwoPP2007プログラミング研究会, 2007

Research Projects

エッジAIシステム向け設計基盤技術に関する研究

科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 日本学術振興会, Apr, 2022 - Mar, 2025

尼崎太樹, 木山真人
再帰再構成型ニューロモルフィックアクセラレータの研究開発

国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構, Oct, 2018 - Sep, 2019

飯田全広

Social Activities

モバイルデバイスでAIモデルを動作させるための量子化技術

Guest

科学技術振興機構（JST）, Aug 5, 2021 - Present

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