大谷まゆ (Mayu Otani) - マイポータル

基本情報

所属: 株式会社サイバーエージェント AI Lab リサーチサイエンティスト

学位: 博士（工学）(奈良先端科学技術大学院大学)

J-GLOBAL ID: 201701009002985118
researchmap会員ID: B000281661

外部リンク: https://mayu-ot.github.io

研究分野

情報通信 / 知覚情報処理 /

論文

PixCon: Pixel-Level Contrastive Learning Revisited

Zongshang Pang, Yuta Nakashima, Mayu Otani, Hajime Nagahara

Electronics 14(8) 1623-1623 2025年4月17日
Learning More May Not Be Better: Knowledge Transferability in Vision-and-Language Tasks

Tianwei Chen, Noa Garcia, Mayu Otani, Chenhui Chu, Yuta Nakashima, Hajime Nagahara

Journal of Imaging 10(12) 300-300 2024年11月22日
Unleashing the Power of Contrastive Learning for Zero-Shot Video Summarization.

Zongshang Pang, Yuta Nakashima, Mayu Otani, Hajime Nagahara

Journal of Imaging 10(9) 229-229 2024年
Robust Nearest Neighbors for Source-Free Domain Adaptation Under Class Distribution Shift.

Antonio Tejero-de-Pablos, Riku Togashi, Mayu Otani, Shin'ichi Satoh 0001

Computer Vision - ECCV 2024 - 18th European Conference 1-17 2024年
Would Deep Generative Models Amplify Bias in Future Models?

Tianwei Chen, Yusuke Hirota, Mayu Otani, Noa Garcia, Yuta Nakashima

CVPR 10833-10843 2024年
Toward Verifiable and Reproducible Human Evaluation for Text-to-Image Generation.

Mayu Otani, Riku Togashi, Yu Sawai, Ryosuke Ishigami, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkilä, Shin'ichi Satoh 0003

CVPR 14277-14286 2023年
Does Robustness on ImageNet Transfer to Downstream Tasks?

Yutaro Yamada, Mayu Otani

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022年6月
AxIoU: An Axiomatically Justified Measure for Video Moment Retrieval

Riku Togashi, Mayu Otani, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkila, Tetsuya Sakai

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022年6月
Optimal Correction Cost for Object Detection Evaluation

Mayu Otani, Riku Togashi, Yuta Nakashima, Esa Rahtu, Janne Heikkila, Shin'ichi Satoh

2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022年6月
The semantic typology of visually grounded paraphrases

Chenhui Chu, Vinicius Oliveira, Felix Giovanni Virgo, Mayu Otani, Noa Garcia, Yuta Nakashima

Computer Vision and Image Understanding 215 103333-103333 2022年1月
Visual Question Answering with Textual Representations for Images

Yusuke Hirota, Noa Garcia, Mayu Otani, Chenhui Chu, Yuta Nakashima, Ittetsu Taniguchi, Takao Onoye

2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW) 2021年10月
Scalable Personalised Item Ranking through Parametric Density Estimation.

Riku Togashi, Masahiro Kato, Mayu Otani, Tetsuya Sakai, Shin'ichi Satoh 0003

CoRR abs/2105.04769 2021年
Density-Ratio Based Personalised Ranking from Implicit Feedback.

Riku Togashi, Masahiro Kato, Mayu Otani, Shin'ichi Satoh 0003

CoRR abs/2101.07481 2021年
Scalable Personalised Item Ranking through Parametric Density Estimation.

Riku Togashi, Masahiro Kato, Mayu Otani, Tetsuya Sakai, Shin'ichi Satoh 0003

SIGIR '21: The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR) 921-931 2021年査読有り
Alleviating Cold-Start Problems in Recommendation through Pseudo-Labelling over Knowledge Graph.

Riku Togashi, Mayu Otani, Shin'ichi Satoh 0003

WSDM '21, The Fourteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining(WSDM) 931-939 2021年査読有り
Density-Ratio Based Personalised Ranking from Implicit Feedback.

Riku Togashi, Masahiro Kato, Mayu Otani, Shin'ichi Satoh 0003

WWW '21: The Web Conference 2021(WWW) 3221-3233 2021年査読有り
Transferring Domain-Agnostic Knowledge in Video Question Answering.

Tianran Wu, Noa Garcia, Mayu Otani, Chenhui Chu, Yuta Nakashima, Haruo Takemura

BMVC 301-301 2021年
Attending Self-Attention: A Case Study of Visually Grounded Supervision in Vision-and-Language Transformers.

Jules Samaran, Noa Garcia, Mayu Otani, Chenhui Chu, Yuta Nakashima

Proceedings of the ACL-IJCNLP 2021 Student Research Workshop 81-86 2021年
A Picture May Be Worth a Hundred Words for Visual Question Answering.

Yusuke Hirota, Noa Garcia, Mayu Otani, Chenhui Chu, Yuta Nakashima, Ittetsu Taniguchi, Takao Onoye

CoRR abs/2106.13445 2021年
The Laughing Machine: Predicting Humor in Video.

Yuta Kayatani, Zekun Yang, Mayu Otani, Noa Garcia, Chenhui Chu, Yuta Nakashima, Haruo Takemura

IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision(WACV) 2072-2081 2021年

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MISC

コメディドラマにおける字幕と表情を用いた笑い予測

萓谷勇太, 大谷まゆ, Chenhui Chu, 中島悠太, 竹村治雄

2019年度人工知能学会全国大会 2019年6月
画像ピボットパラフレーズ抽出に向けて

Chenhui Chu, Mayu Otani, Yuta Nakashima

NLP若手の会第12回シンポジウム 2017年9月
テキストと映像の類似度を用いた映像要約 (マルチメディア・仮想環境基礎)

大谷まゆ, 中島悠太, 佐藤智和, 横矢直和

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(410) 99-104 2015年1月22日
テキストと映像の類似度を用いた映像要約

大谷まゆ, 中島悠太, 佐藤智和, 横矢直和

情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア] 2015(19) 1-6 2015年1月15日
動きベクトル推定とエッジを考慮した色伝播に基づく動画カラリゼーション (マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント)

大谷まゆ, 日置尋久

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(467) 13-18 2013年3月7日

講演・口頭発表等

広告を例とした深層生成モデルの応用と課題

大谷まゆ

第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022) 2022年11月20日招待有り
コンピュータビジョンタスクの評価

大谷まゆ

映像情報メディア学会関西支部専門講習会 2022年10月27日招待有り
サイバーエージェントAI Labにおけるコンピュータビジョン研究の取り組み

大谷まゆ

第58回人工知能セミナー 2022年9月21日招待有り
有名企業のキャリアと働き方の実際

Anirudh Kondapally-Reddy, 大谷まゆ, 小山田圭佑

第3回インダストリアルAIシンポジウム 2022年1月12日招待有り
AIは映像を理解しているのかー深層学習以後の映像理解研究と評価・分析ー

大谷まゆ

東京大学学部横断型教育プログラムメディアコンテンツ特別講義Ⅱ 2022年1月6日招待有り
映像要約評価の再考

大谷まゆ

第19回情報科学技術フォーラム 2020年9月1日招待有り

共同研究・競争的資金等の研究課題

映像とテキストを組み合わせたストーリー理解の実現

科学技術振興機構 ACT-I 2017年10月 - 2019年3月

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