論文

2020年5月

Deep Learning(YOLO)を用いた子宮頸部細胞診診断支援の有用性

日本臨床細胞学会雑誌
  • 新開 翔太
    • ,
  • 真里谷 奨
    • ,
  • 郷久 晴朗
    • ,
  • 岩崎 雅宏
    • ,
  • 南部 優太
    • ,
  • 藤野 雄一
    • ,
  • 淺沼 広子
    • ,
  • 廣橋 良彦
    • ,
  • 鳥越 俊彦
    • ,
  • 齋藤 豪
巻
59
号
Suppl.1
開始ページ
207
終了ページ
207
記述言語
日本語
掲載種別
出版者・発行元
(公社)日本臨床細胞学会
リンク情報
URL
https://search.jamas.or.jp/index.php?module=Default&action=Link&pub_year=2020&ichushi_jid=J01209&link_issn=&doc_id=20200618140198&doc_link_id=%2Few5saibo%2F2020%2F0059s1%2F199%2F0207-0207%26dl%3D0&url=http%3A%2F%2Fwww.medicalonline.jp%2Fjamas.php%3FGoodsID%3D%2Few5saibo%2F2020%2F0059s1%2F199%2F0207-0207%26dl%3D0&type=MedicalOnline&icon=https%3A%2F%2Fjk04.jamas.or.jp%2Ficon%2F00004_2.gif
ID情報
  • ISSN : 0387-1193
  • eISSN : 1882-7233
  • 医中誌Web ID : 2020294895
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