罇涼稀 (Ryoki Motai) - マイポータル

基本情報

所属: 筑波大学システム情報工学研究群

学位: 修士（サービス工学）(2024年3月筑波大学)

研究者番号: 71028173
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5703-2359
J-GLOBAL ID: 202401005642816125
researchmap会員ID: R000077452

外部リンク: https://scholar.google.com/citations?user=kbzAdxQAAAAJ&hl=ja

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年4月 - 2027年3月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員（DC2）
2024年4月 - 2026年3月

神奈川大学, 経営学部, 非常勤講師

学歴

2024年4月 - 現在

筑波大学, システム情報工学研究群, 社会工学学位プログラム（博士後期課程）
2022年4月 - 2024年3月

筑波大学, システム情報工学研究群, サービス工学学位プログラム（博士前期課程）
2018年4月 - 2022年3月

筑波大学, 理工学群社会工学類, 経営工学主専攻

論文

Estimation of conditional average treatment effects on distributed confidential data

Yuji Kawamata, Ryoki Motai, Yukihiko Okada, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai

Expert Systems with Applications 296(15) 129066 2026年1月査読有り
Generating synthetic journal-entry data using variational autoencoder

Ryoki Motai, Sota Mashiko, Yuji Kawamata, Ryota Shin, Yukihiko Okada

Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management 32(1) e70005 2025年3月査読有り筆頭著者責任著者
Practical experiment of predicting cash flows with LSTM and double-entry bookkeeping data

Ryoki Motai, Sota Mashiko, Masato Kamebuchi, Sora Watanabe, Ryo Matsumoto, Yukihiko Okada

2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData) 2350-2354 2024年12月査読有り筆頭著者
会計情報システムとマネジメント・コントロールとの関係性に関する実証的研究の潮流と将来の発展方向

山矢和輝, 罇涼稀, 岡田幸彦

帝京経済学研究 58(1) 7-23 2024年10月査読有り
Collaborative causal inference on distributed data

Yuji Kawamata, Ryoki Motai, Yukihiko Okada, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai

Expert Systems with Applications 244(15) 123024 2024年6月査読有り
英文学術雑誌における近年の簿記研究

中村亮介, 罇涼稀, 松下真也, 岡田幸彦

簿記研究 7(1) 1-14 2024年6月査読有り
Does double-entry bookkeeping information generated using node2vec contribute to forecasting future performance?

Ryoki Motai, Masato Kamebuchi, Sora Watanabe, Ryo Matsumoto, Yukihiko Okada

2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData) 3194-3201 2023年12月査読有り筆頭著者

MISC

経営者のアスピレーションは中小サービス企業の業績管理会計と生産性にどう関係するのか？

尻無濱芳崇, 罇涼稀, 市原勇一, 黒木淳, 岡田幸彦

管理会計の理論と実践を架橋する臨床知に関する研究（日本会計研究学会特別委員会最終報告資料） 245-257 2024年8月
業績管理会計は中小サービス企業の生産性に寄与するのか？

罇涼稀, 地多佑介, 市原勇一, 尻無濱芳崇, 黒木淳, 岡田幸彦

管理会計の理論と実践を架橋する臨床知に関する研究（日本会計研究学会特別委員会最終報告資料） 223-244 2024年8月筆頭著者
臨床会計調査の展開と臨床家の役割

尻無濱芳崇, 市原勇一, 罇涼稀, 秦涼太, 黒木淳, 岡田幸彦

管理会計の理論と実践を架橋する臨床知に関する研究（日本会計研究学会特別委員会最終報告資料） 185-221 2024年8月
混合ガウスモデルを用いたデータ駆動型企業分類の提案と検証

寺田海渡, 罇涼稀, 竹田俊彦, 高野祐一, 岡田幸彦

1391 1-69 2024年5月
リレーションシップバンキング機能の向上を目的とした中小企業の資金ニーズ判別法とその活用の提案

罇涼稀, 竹田俊彦, 今倉暁, 櫻井鉄也, 岡田幸彦

Department of Policy and Planning Sciences Discussion Paper Series 1385 1-29 2023年3月筆頭著者
財務諸表データを用いた資金ニーズの見過ごしチェック AI の開発

罇涼稀, 秦涼太, 今倉暁, 櫻井鉄也, 岡田幸彦

Department of Policy and Planning Sciences Discussion Paper Series 1383 1-21 2023年1月筆頭著者

講演・口頭発表等

Cash-flow prediction model using graph neural networks and spatiotemporal information from double-entry bookkeeping data

Ryoki Motai, Masato Kamebuchi, Sora Watanabe, Ryo Matsumoto, Keiichi Azuma, Yukihiko Okada

2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData), INDUSTRIAL & Government Track 2025年12月
A reliable decision support framework for SME default prediction using uncertainty-aware bayesian GEV regression

Kaito Terada, Keiji Abe, Toshihiko Takeda, Yuji Kawamata, Ryoki Motai, Yukihiko Okada

2025 IEEE International Conference on Big Data (BigData) 2025年12月
Practical experiment of predicting cash flows with LSTM and double-entry bookkeeping data

Ryoki Motai, Sota Mashiko, Masato Kamebuchi, Sora Watanabe, Ryo Matsumoto, Yukihiko Okada

2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData), INDUSTRIAL & Government Track, Poster Session 2024年12月
複式仕訳の特徴量化と時系列解析への応用

罇涼稀

日本経済会計学会第7回ワークショップ 2024年3月
Does double-entry bookkeeping information generated using node2vec contribute to forecasting future performance?

Ryoki Motai, Masato Kamebuchi, Sora Watanabe, Ryo Matsumoto, Yukihiko Okada

2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), Workshop on Large-scale Data Utilization in Economics of Information and Management Sciences: Theory, Computation, and Experiment (BigEACPS'23) 2023年12月
業績管理会計はサービス業の労働生産性を高めるか？―中小企業を対象とした実証分析―

尻無濱芳崇, 市原勇一, 黒木淳, 罇涼稀, 岡田幸彦

日本原価計算研究学会第49回全国大会 2023年9月
制約付きSMOTEによる疑似財務諸表の作成手法の提案

岡田幸彦, 安藤廉音, 罇涼稀

日本会計研究学会第82回全国大会 2023年9月
複式仕訳データの相互参照性を特徴量化する基礎実験

岡田幸彦, 罇涼稀, 平野翼

日本会計研究学会第82回全国大会 2023年9月
Explainability and fairness of distributed data analysis

Yuji Kawamata, Ryoki Motai, Yukihiko Okada, Akira Imakura, Tetsuya Sakurai

10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics 2023年8月
Data science in healthcare management accounting

Ryoki Motai, Sota Mashiko

University of Tsukuba-National Taiwan University Joint Symposium on Digital Health and Medicine 2023 2023年8月
地域金融を円滑化する機械学習の応用法の提案と定性的検証

安藤廉音, 罇涼稀, 岡田幸彦

サービス学会第11回国内大会 2023年3月
英文学術雑誌における近年の簿記研究

中村亮介, 罇涼稀, 松下真也, 岡田幸彦

第7回簿記学会コンファレンス 2023年3月
中小企業の財務諸表を用いた長期借入金増減予測の基礎実験

罇涼稀

第13回横幹連合コンファレンス 2022年12月
AISとマネジメントコントロールとの関係性に関する実証的研究の潮流と将来の発展方向

山矢和輝, 罇涼稀, 岡田幸彦

日本会計研究学会第81回全国大会 2022年8月
財務諸表データを学習した長期借入金増減の予測実験

岡田幸彦, 罇涼稀, 河又裕士, 今倉暁, 櫻井鉄也

日本会計研究学会第81回全国大会 2022年8月
財務諸表は長期借入金の増加予測に資するのか？

岡田幸彦, 罇涼稀, 秦涼太, 今倉暁, 櫻井鉄也

日本会計研究学会第80回全国大会 2021年9月

担当経験のある科目(授業)

2024年4月 - 2026年3月

簿記原理 (神奈川大学経営学部)
2024年4月 - 2026年3月

経営分析の基礎 (神奈川大学経営学部)

所属学協会

2025年4月 - 現在

日本原価計算研究学会
2024年4月 - 現在

日本経済会計学会
2024年4月 - 現在

日本会計研究学会
2023年4月 - 現在

日本簿記学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

複式簿記データ解析の基盤研究

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2025年4月 - 2027年3月

モタイ涼稀

罇涼稀

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

論文

MISC

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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