本研究では、少ないデータで効率的にレーダ・イメージングを行うためにコンプレッシブ・センシング(CS)や、効率的なデータの内挿などを開発した。
カンボジアで取得した実データに開発したModel Based CS Imaging アルゴリズムを適用し高分解のイメージを得た。またカンボジアにおいて2台のALISにより地雷・不発弾を83個、44ヘクタールの農地を地雷除去し、農民に返還する実績を挙げた。宮城県・荒砥沢に設置するGB-SAR装置による地滑り計測のインターフェロメトリ処理で大気補正を定量的に検討した。ランダムサンプリングによるサブイメージで、即時性のある干渉相関点を検出する手法を提案した。