論文

査読有り 責任著者 国際誌
2020年6月1日

未来の労働形態におけるAIマシンと人間との協調方策について

ACM SIGMOD Record

49
2
開始ページ
30
終了ページ
35
記述言語
英語
掲載種別
研究論文(学術雑誌)
DOI
10.1145/3442322.3442327

国立情報学研究所の支援の下で「Human-in-the-loop Big Data and AI: Connecting Theories and Practices for a Better Future of Work」という国際ワークショップを実施し、人とAIの協働的調和を実現するために必要な事項を、理論および実践の両面から明らかにした。AIは物理的および仮想的な場所での有給・無給の労働に対し、人間の利益のために利用されつつあるが、よりAIの信頼性を高め、人の労働を奪うのではなく、協働的に成果を生み出すための必要条件を導出した。特に、プロセスとポリシーに対する態度、価値観、意見を評価・検討する必要があり、一方で人間の特性を正しく理解する必要性が指摘された。

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.1145/3442322.3442327
DBLP
https://dblp.uni-trier.de/rec/journals/sigmod/Amer-YahiaRCMMB20
URL
https://dblp.uni-trier.de/db/journals/sigmod/sigmod49.html#Amer-YahiaRCMMB20
ID情報
  • DOI : 10.1145/3442322.3442327
  • DBLP ID : journals/sigmod/Amer-YahiaRCMMB20

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