村上大輔 (Daisuke Murakami) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所データ科学研究系准教授

学位: 博士(工学)(筑波大学)

J-GLOBAL ID: 201401042853701532
researchmap会員ID: B000241281

研究分野

受賞

2019年

平成30年度シンフォニカ統計GIS活動奨励賞

村上大輔
2016年

第12回米谷・佐佐木賞

村上大輔
2013年

平成24年度筑波大学学長表彰

村上大輔
2013年

2013年度地理情報システム学会学会賞（研究奨励部門）

村上大輔
2012年

平成24年度測量技術奨励賞

村上大輔
2012年

Finalist in The 59th North American Regional Science Council Graduate Student Paper Competition

村上大輔
2010年

平成22年度写真測量学会年次学術講演会・論文賞

村上大輔

論文

Data-Driven Framework for Uncovering Hidden Control Strategies in Evolutionary Analysis

Nourddine Azzaoui, Tomoko Matsui, Daisuke Murakami

Mathematical and Computational Applications 28(5) 103-103 2023年10月20日
Tokyo's COVID-19: An urban perspective on factors influencing infection rates in a global city

Mehdi Alidadi, Ayyoob Sharifi, Daisuke Murakami

Sustainable Cities and Society 97 2023年10月
Generalised hyperbolic state space models with application to spatio-temporal heat wave prediction

Daisuke Murakami, Gareth W. Peters, François Septier, Tomoko Matsui

Spatial Statistics 100778-100778 2023年9月
A linearization for stable and fast geographically weighted Poisson regression

Daisuke Murakami, Narumasa Tsutsumida, Takahiro Yoshida, Tomoki Nakaya, Binbin Lu, Paul Harris

International Journal of Geographical Information Science 1-22 2023年5月12日査読有り
A Route Map for Successful Applications of Geographically Weighted Regression

Alexis Comber, Christopher Brunsdon, Martin Charlton, Guanpeng Dong, Richard Harris, Binbin Lu, Yihe Lü, Daisuke Murakami, Tomoki Nakaya, Yunqiang Wang …

Geographical Analysis 2023年1月
A Comparison of Geographically Weighted Principal Components Analysis Methodologies

Narumasa, Tsutsumida, Daisuke, Murakami, Takahiro, Yoshida, Tomoki, Nakaya, Binbin, Lu, Paul, Harris, Alexis, Comber

15th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2022) 240 21:1-21:6 2022年9月査読有り
Large-Scale Spatial Prediction by Scalable Geographically Weighted Regression: Comparative Study

Daisuke, Murakami, Narumasa, Tsutsumida, Takahiro, Yoshida, Tomoki, Nakaya

15th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2022) 240 12:1-12:5 2022年9月査読有り
Geographically Varying Coefficient Regression: GWR-Exit and GAM-On?

Alexis, Comber, Paul, Harris, Daisuke, Murakami, Narumasa,Tsutsumida, Chris, Brunsdon

15th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2022) 240 13:1-13:10 2022年9月査読有り
Impact of COVID-19 type events on the economy and climate under the stochastic DICE model

Pavel V. Shevchenko, Daisuke Murakami, Tomoko Matsui, Tor A. Myrvoll

Environmental Economics and Policy Studies 24(3) 459-476 2022年7月査読有り
Exploratory Spatial Data Analysis with gwpcorMapper: an Interactive Mapping Tool for Geographically Weighted Correlation and Partial Correlation

J. E. H. Percival, N. Tsutsumida, D. Murakami, T. Yoshida, T. Nakaya

Journal of Geovisualization and Spatial Analysis 6(1) 2022年6月査読有り
Spatial Regression in the Presence of a Hierarchical Transportation Network: Application to Land Price Analysis

Daisuke Murakami, Hajime Seya

Frontiers in Sustainable Cities 4 2022年5月23日査読有り
Adaptively robust geographically weighted regression

Shonosuke Sugasawa, Daisuke Murakami

Spatial Statistics 48 100623-100623 2022年4月査読有り
Analysis of COVID-19 evolution based on testing closeness of sequential data

Tomoko Matsui, Nourddine Azzaoui, Daisuke Murakami

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2022年1月29日査読有り
Improved log-Gaussian approximation for over-dispersed Poisson regression: Application to spatial analysis of COVID-19

Daisuke Murakami, Tomoko Matsui

PLOS ONE 17(1) e0260836-e0260836 2022年1月7日査読有り
Balancing Spatial and Non‐Spatial Variation in Varying Coefficient Modeling: A Remedy for Spurious Correlation

Daisuke Murakami, Daniel A. Griffith

Geographical Analysis 55(1) 31-55 2021年11月14日
Gridded GDP Projections Compatible With the Five SSPs (Shared Socioeconomic Pathways)

Daisuke Murakami, Takahiro Yoshida, Yoshiki Yamagata

Frontiers in Built Environment 7 2021年10月22日査読有り
Spatially clustered regression

Shonosuke Sugasawa, Daisuke Murakami

Spatial Statistics 44 100525-100525 2021年8月査読有り
地理的加重法の研究動向と今後の展望

堤田成政, 吉田崇紘, 村上大輔, 中谷友樹

GIS-理論と応用 29(1) 11-211 2021年6月査読有り
Compositionally-warped additive mixed modeling for a wide variety of non-Gaussian spatial data

Daisuke Murakami, Mami Kajita, Seiji Kajita, Tomoko Matsui

Spatial Statistics 43 100520-100520 2021年6月査読有り
Scalable GWR: A Linear-Time Algorithm for Large-Scale Geographically Weighted Regression with Polynomial Kernels

Daisuke Murakami, Narumasa Tsutsumida, Takahiro Yoshida, Tomoki Nakaya, Binbin Lu

Annals of the American Association of Geographers 111(2) 459-480 2021年2月23日査読有り

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書籍等出版物

Rではじめる地理空間データの統計解析入門

村上, 大輔

講談社 2022年4月 (ISBN: 9784065273036)

講演・口頭発表等

Large-scale spatial prediction by scalable geographically weighted regression: Comparative study

Murakami, D, Tsutsumida, N, Yoshida, Takahiro, Nakaya, T

The 15th International Conference on Spatial Information Theory 2022年9月8日
Transformed spatial regression modeling for non-Gaussian data

Murakami, D

ISI-ISM-ISSAS 2022 2022年1月14日
Stable geographically weighted Poisson regression for count data

Murakami, D, Tsutsumida, N, Yoshida, T, Nakaya, T

GIScience 2021 2021年9月30日
Compositionally-warped additive mixed modeling for large non- Gaussian data: Application to COVID-19 analysis

Murakami, D, Matsui, T

The XV World Conference of Spatial Econometrics Association 2021年5月27日
COVID-19流行の地理的要因の解明に向けた統計解析

村上大輔

位置情報ビジネスカンファレンス2021 2021年3月18日招待有り
COVID-19流行の地理的要因の解明に向けた統計モデリング

村上大輔

情報・システム研究機構シンポジウム2020 2021年3月2日招待有り
Scalable model selection for spatial additive mixed modeling: Application to crime analysis

Murakami, D, Kajita, M, Kajita, S

Tsukuba Global Science Week 2020年12月2日
Compositionally-warped additive modelingによるCOVID19の地理的要因分析

村上大輔

2020年度日本保険・年金金リスク学会 2020年10月30日招待有り
Analyzing hotel price and occupancy with low rank spatial econometric models

Murakami, D, Ichifuji, Y

2020年10月11日
Spatial analysis of COVID18 spread using compositionally-warped Gaussian process

Murakami, D

2020年9月24日
Compositionally-warped additive mixed modeling: application to COVID19 data in Japan

Murakami, D

ISM-Bristol Joint Seminor 2020年5月18日
A scalable additive modeling for large dataset

Murakami, D

2020年2月12日
Spatially autoregressive additive modeling for large samples

Murakami, D, Seya, H, Griffith, D.A

NARSC2019 2019年11月12日

所属学協会

Works(作品等)

GWmodel

Lu, B, Harris, P, Charlton. M, Brunsdon, C, Nakaya, T, Murakami, D, Gollini, I, Hu, Y, Evans, F.H

2020年5月9日コンピュータソフト
scgwr

Murakami D, Tsutsumida N, Yoshida T, Nakaya T, Lu B

2019年5月3日コンピュータソフト
spmoran

村上大輔

2017年3月13日コンピュータソフト

共同研究・競争的資金等の研究課題

東京一極集中の要因の再検証

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2026年3月

瀬谷創, 村上大輔, 織田澤利守, 瀬木俊輔, 小池淳司
共有モビリティと都市交通システムの共進化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

高山雄貴, 村上大輔, 杉浦聡志, 大澤実, 中西航
統計・機械学習による異分野相関を俯瞰する方法論の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(開拓) 挑戦的研究(開拓) 2021年7月 - 2025年3月

松井知子, 村上大輔, 椿広計, 高橋泰城, 船渡川伊久子, 山形与志樹
異なる規模の空間的異質性を抽出する：地理情報分析に基づく地域の特徴把握に向けて

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

井上亮, 瀬谷創, 村上大輔
地理空間ビッグデータを用いた犯罪の時空間分析と社会実験への展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

雨宮護, 島田貴仁, 村上大輔, 樋野公宏, 大山智也
地域の特色に基づく観光客の行動分析・評価基盤に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2021年4月 - 2025年3月

一藤裕, 村上大輔, 蓮池隆
多様なデータから多様な効果を推定するための空間回帰モデリング

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究若手研究 2020年4月 - 2024年3月

村上大輔
空間計量経済学における最重要課題への挑戦と新たな展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2018年4月 - 2023年3月

堤盛人, 松田安昌, 瀬谷創, 村上大輔, 菅澤翔之助, 吉田崇紘
交通ターミナル整備の空間経済分析に関する研究開発

国土交通省道路政策の質の向上に資する技術研究開発 2021年4月 - 2023年3月

高山雄貴, 中西航, 杉浦聡志, 中山晶一朗, 大澤実, 村上大輔, 高森秀司, 杉本達哉, 内田瑞生
ビックデータとＡＩ手法を活用する異分野共創型感染症対策支援システム・サービスの開発

科学技術振興機構 JST未来社会創造事業 2020年4月 - 2023年3月

大曲貴夫、山形与志樹、中谷友樹、村上大輔
経済活動の時空間集積メカニズムに関する理論・実証研究：政策分析の基盤構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2018年4月 - 2022年3月

高山雄貴, 山口裕通, 村上大輔, 中山晶一朗
地理的犯罪予測の手法構築‐学際研究と産官学連携による学術基盤の確立とシステム開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2017年4月 - 2021年3月

雨宮護, 高木大資, 島田貴仁, 村上大輔, 梶田真実
学習型モニタリング・交通流動予測に基づく観光渋滞マネジメントについての研究開発

国土交通省道路政策の質の向上に資する技術研究開発 2018年4月 - 2021年3月

布施孝志,福田大輔,円山琢也,市村強,村上大輔,瀬尾亨,田名部淳
地球温暖化対策のための地表面温度の時空間解析の高度化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

松井知子, 村上大輔, 山形与志樹, AMES MATTHEW
時空間データの大規模化・多様化に向けた固有ベクトル空間フィルタリングの高度化

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2017年4月 - 2020年3月

村上大輔
水害リスク情報提供サービス設計手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2016年4月 - 2019年3月

山形与志樹, 松井知子, 村上大輔, 廣井慧, 吉田崇紘
空間的自己相関を考慮した地域間フローの計量分析と空間詳細化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

堤盛人, 瀬谷創, 村上大輔, 爲季和樹, 吉田崇紘, 髙野佳佑, 菊川康彬
地理情報科学と都市工学の空間情報解析融合技術の戦略的活用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2012年4月 - 2016年3月

鈴木勉, 村山祐司, 大澤義明, 杉田倫明, 渡辺俊, 堤盛人, 雨宮護, 森本健弘, 小荒井衛, 大津晶, 井上亮, 渡部大輔, 駒木伸比古, 宮川雅至, 小林隆史, 李召熙, 中島秀敏, 中埜貴元, 崔唯爛, 村上大輔, 爲季和樹, 嚴先鏞
時空間データの統合的利用に向けた統計モデルの構築・体系化

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2012年 - 2013年

村上大輔

村上大輔

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研究分野

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書籍等出版物

講演・口頭発表等

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Works(作品等)

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