Obaseに基づくオブジェクトベースにおける、二次記憶上のファイル配置の最適化と索引を用いた高速処理について考察する。Obaseモデルは、スキーマとインスタンスの区別をしない、質問文に無名属性変数や継承付き航行演算子を用いた経路式を使用できる、などの特徴を持つため、従来のデータモデルとは異なったクラスタリングと索引が必要になる。本論文ではObaseモデルに適用できる論理クラスタリングと索引を提案し、その得失について述べる。We investigate the file organization issues for an object model which is based on the Obase model. The Obase model does not distinguish schema and instance. Also, the language developed for the model, Obase SQL, has unnamed attribute variables and inheritance operators. Hence, it is necessary to employ new clustering and indexing techniques which take in to account the features of the object base model. In this paper, we will present the logical clustering and indexing techniques for the Obase data model.