浅川徹也 (Tetsuya Asakawa) - マイポータル

基本情報

J-GLOBAL ID: 201801008305277885
researchmap会員ID: B000322347

研究キーワード

研究分野

学歴

2010年4月 - 2013年3月

兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 応用情報科学専攻博士後期課程
2008年4月 - 2010年3月

兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 応用情報科学専攻博士前期課程

委員歴

2024年3月

ICMVA 2024, TPC Members
2023年7月

BDE 2023 Technical Committee
2023年6月

ICICA 2023 Technical Committee
2021年8月

ICCCV2021, Technical Program Committee

受賞

2022年10月

系長賞豊橋技術科学大学情報・知能工学系
2019年3月

学生プレゼンテーション賞, ハンドクラフト画像特徴量と CNN 特徴量を組み合せた日本古典籍くずし字認識, DEIM2020(電子情報通信学会,情報処理学会,日本データベース学会)

小林昇輝, 浅川徹也, 青野雅樹
2012年4月

奨励賞, 電気関係学会関西連合大会

浅川徹也
2011年10月

最優秀賞, 心身状態に関連した情動的文章刺激による脳波のウェーブレット解析, 臨床神経生理学

小縣拓也
2010年9月

Best Student Paper Award, WAC2010

浅川徹也

論文

Real-time Segmentation of Coronary Artery Calcification Using Spatial Attention and Parallel Convolution

Tetsuya Asakawa, Masashi Hashimoto, Takeshi Miyaji, Kazuki Shimizu, Kei Nomura, Masaki Aono

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2024 (APSIPA2024) 1-5 2024年12月査読有り筆頭著者
Detecting Coronary Artery Stenosis from Cardiac CT Images using 3D CNNs

Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Masashi Hahsimoto, Takeshi Miyaji, Kei Nomura

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2024 (APSIPA2024) 1-5 2024年12月査読有り
Identifying Training Data "Fingerprints" Using Border Enhancing Image Processing Methods and Their Ensemble

Koki Inoue, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Kei Nomura, Masaki Aono

CLEF (Working Notes) 3740 1640-1644 2024年9月査読有り
KDE Lab at ImageCLEFmedical GANs 2024

Shota Fukuyama, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Kei Nomura, Masaki Aono

CLEF (Working Notes) 3740 1608-1612 2024年9月査読有り
KDE-med-lab at ImageCLEF 2024: Identify data and detect generative models using CNN by lung segmentation based on U-net

Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Kei Nomura, Masaki Aono

CLEF (Working Notes) 3740 1500-1507 2024年9月査読有り筆頭著者
Medical Image Captioning using CUI-based Classification and Feature Similarity

Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Kei Nomura

CLEF (Working Notes) 3740 1490-1499 2024年9月査読有り
Determination stenosis from coronary stretch images for CNN

Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kei Nomura, Kazuki Shimizu, Masaki Aono

International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET 2024) 25-27 July 2024, Sydney-Australia 2024年7月査読有り筆頭著者
Estimating degree of coronary artery stenosis severity from non-contrast CT images using CNN

Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Kei Nomura, Masaki Aono

2024 IEEE 37th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) 2024-June 9-14 2024年6月26日査読有り筆頭著者
Predicting Stenosis Severity and Localization in Coronary Artery using Deep Learning.

Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Kei Nomura

The 7th International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA2024) 7 117-125 2024年
深層学習による冠動脈ストレッチ画像からの狭窄判定の試み

浅川徹也, 篠田拓樹, 深津佑太, 戸川琢也, 清水一生, 青野雅樹

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(358(PRMU2023 39-50)) 50-55 2024年1月筆頭著者
非造影CTにおける心臓の検出とカルシウムスコア分類

浅川徹也, 篠田拓樹, 戸川拓哉, 清水一生, 青野雅樹

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(409(PRMU2023 51-81)) 47-52 2024年3月筆頭著者
非侵襲的検査における深層学習を用いたマルチラベル問題での病症の推定

浅川徹也

BIO Clinica 39(1) 78-81 2024年1月査読有り招待有り筆頭著者
3次元畳み込みモデルを用いた非造影CT画像からの冠動脈狭窄度合いの推定分類的アプローチ

篠田拓樹, 浅川徹也, 清水一生, 戸川拓哉, 野村契, 青野雅樹

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 123(256(MICT2023 25-36)) 2023年11月
Cardiac Detection in Non-Contrast CT and Application to Calcium Scoring.

Tetsuya Asakawa, Yuki Sugimoto, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Takuyuki Komoda, Masaki Aono

IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) 2023-June 446-449 2023年6月査読有り筆頭著者
ファインチューニングを用いた胸部X線ならびに心臓CT画像からの疾病の検出

熊谷佑哉, 篠田拓樹, 浅川徹也, 清水一生, 菰田拓之, 青野雅樹

信学技報 (MI2022-91) 122(417) 88-93 2023年3月責任著者
SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定

浅川徹也, 杉本裕基, 清水一生, 菰田拓之, 青野雅樹

信学技報 (MI2022-76) 122(417) 14-19 2023年3月筆頭著者
KDE Lab at ImageCLEFmedical Caption 2023.

Hiroki Shinoda, Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Takuyuki Komoda, Takuya Togawa

CLEF (Working Notes) 3497 1688-1701 2023年査読有り
Real and Generated Image Classification using Multi-stage Transfer Learning.

Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Takuya Togawa, Kazuki Shimizu, Masaki Aono

CLEF (Working Notes) 3497 1396-1402 2023年査読有り
Multi-stage Medical Image Captioning using Classification and CLIP.

Masaki Aono, Hiroki Shinoda, Tetsuya Asakawa, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Takuyuki Komoda

CLEF (Working Notes) 3497 1387-1395 2023年査読有り
Predicting Stenosis in Coronary Arteries based on Deep Neural Network using Non-Contrast and Contrast Cardiac CT scan images

Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuyuki Komoda

The 6th International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA2023) 6 1-10 2023年査読有り

もっとみる

講演・口頭発表等

Determination stenosis from coronary stretch images for CNN

Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kei Nomura, Kazuki Shimizu, Masaki Aono

International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET 2024) 25-27 July 2024, Sydney-Australia 2024年7月
Estimating degree of coronary artery stenosis severity from non-contrast CT images using CNN

Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Kei Nomura, Masaki Aono

2024 IEEE 37th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) 2024年6月26日
非造影CTにおける心臓の検出とカルシウムスコア分類

浅川徹也, 篠田拓樹, 戸川拓哉, 清水一生, 青野雅樹

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2024年3月
Predicting Stenosis Severity and Localization in Coronary Artery using Deep Learning.

Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Kei Nomura

The 7th International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA2024) 2024年
深層学習による冠動脈ストレッチ画像からの狭窄判定の試み

浅川徹也, 篠田拓樹, 深津佑太, 戸川琢也, 清水一生, 青野雅樹

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2024年1月
Cardiac Detection in Non-Contrast CT and Application to Calcium Scoring.

Tetsuya Asakawa, Yuki Sugimoto, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Takuyuki Komoda, Masaki Aono

IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) 2023年6月
胸部CT画像による肺結核のマルチラベル分類

福山彰大, 篠田拓樹, 浅川徹也, 青野雅樹

電子情報通信学会総合大会 2023年3月8日
SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定

浅川徹也, 杉本裕基, 清水一生, 菰田拓之, 青野雅樹

信学技法 (MI研究会) 2023年3月6日
ファインチューニグを用いた胸部X線ならびに心臓CT画像からの疾病の検出

熊谷佑哉, 篠田拓樹, 浅川徹也, 清水一生, 菰田拓之, 青野雅樹

信学技法 (MI研究会) 2023年3月6日
Predicting Stenosis in Coronary Arteries based on Deep Neural Network using Non-Contrast and Contrast Cardiac CT scan images

Masaki Aono, Tetsuya Asakawa, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuyuki Komoda

The 6th International Conference on Machine Vision and Applications (ICMVA2023) 2023年
3次元畳み込みモデルを用いた非造影CT画像からの冠動脈狭窄度合いの推定分類的アプローチ

篠田拓樹, 浅川徹也, 清水一生, 戸川拓哉, 野村契, 青野雅樹

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2023年
Visual Sentiment Analysis Multiplying Deep learning and Vision Transformers

MediaEval 2021 2022年1月招待有り
深層学習を用いた結核患者の胸部CTデータの重症度判定

浅川徹也, 常田陸史, 清水一生, 菰田拓之, 青野雅樹

信学技報 2021年7月
深層学習を用いた結核患者の胸部CT画像によるマルチラベル・マルチアクシスでの病症推定

浅川徹也, 青野雅樹

2021年3月16日
深層学習を用いた複数国の道路標識分類

QUY TRAN VAN, 佐藤壮一郎, 浅川徹也, 青野雅樹

電子情報通信学会総合大会 2021年3月8日
ImageCLEF 2020: Deep Learning for Tuberculosis in Chest CT Image Analysis based on multi-axis projections

Tetsuya Asakawa, Masaki Aono

ImageCLEF 2020 Workshop in Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF2020) 2020年9月22日招待有り
全体画像と部分画像を入力とするCNNを用いた詳細画像識別

松野拓海, 山内良介, 浅川徹也, 青野雅樹

電子情報通信学会総合大会 2020年3月17日
Median based Multi-label Prediction by Inflating Emotions with Dyads for Visual Sentiment Analysis

浅川徹也, 青野雅樹

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2019) 2019年11月
ハンドクラフト画像特徴量と CNN 特徴量を組み合せた日本古典籍くずし字認識

小林昇輝, 浅川徹也, 青野雅樹

DEIM2019 2019年4月
SVMを用いた情動刺激による脳内の情報変化の判別評価 (信号処理)

浅川徹也, 浦田達也, 植松梓

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2018年5月17日電子情報通信学会

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

2018年10月 - 現在

知能情報工学実験 (豊橋技術科学大学)
2018年10月 - 現在

知能情報基礎実験 (豊橋技術科学大学)
2018年10月 - 現在

プログラミング演習 (豊橋技術科学大学)
2017年4月 - 2018年10月

生理学実習 (長崎大学)
2017年4月 - 2018年9月

情報基礎演習 (長崎大学)
2014年4月 - 2017年3月

リベラルスタディ (獨協医科大学)
2014年4月 - 2017年3月

神経生理学実習 (獨協医科大)

共同研究・競争的資金等の研究課題

非侵襲的検査における深層学習を用いたマルチラベル問題での病症の推定

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

浅川徹也
画像・動画から誘起される複数感情マルチラベル問題での感情推定技術を用いたハイブリット社会への適用

NEDO 若手研究者産学連携プラットフォーム 2022年4月

浅川徹也
AIによる画像診断の研究

2021年4月

青野雅樹、浅川徹也
深層学習を用いた細粒度な三次元形状類似検索・自動注釈付与技術の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2017年4月 - 2021年3月

青野雅樹
2020年度教育研究活性化経費

豊橋技術科学大学 2020年4月 - 2021年3月
2019年度教育研究活性化経費

豊橋技術科学大学 2019年4月 - 2020年3月

メディア報道

プレスカンファレンス

豊橋技術科学大学豊橋技術科学大学 2022年9月新聞・雑誌
プレスカンファレンス

豊橋技術科学大学豊橋技術科学大学 2022年1月インターネットメディア
プレスカンファレンス

豊橋技術科学大 2021年2月新聞・雑誌

浅川徹也

基本情報

研究キーワード

研究分野

学歴

委員歴

受賞

論文

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

メディア報道

メニュー

共著者の一覧

フォロー一覧