市村 直幸

コンピュータサイエンティストとして，計算理論とアルゴリズムの構築，および，そのソフトウェア実装を一貫して行うことを基盤に基礎研究を推進しています．

研究の大きな目的な一つは，センサから出力されたデータを自動的に分類することです．例えば，イメージセンサから出力された画像を自動的に分類することが目指す処理の一つとなります．特に，その分類において，画像に何が写っているかという知識（ラベル）を与える必要のない方法，つまり，”教師なし”や"自己教師あり"と呼ばれる学習方法の研究を行っています．より具体的には，混合分布モデルや部分空間表現，サンプル（パーティクル）に基づく表現，ベクトル量子化，ディープニューラルネットワークなどを用いた生成モデルの機械学習，および，コンピュータビジョンが研究分野です．また，航空宇宙工学へのコンピュータサイエンスの応用なども行っています．近年の研究テーマは、特徴抽出を目的とした非線形システムの周波数応答計測に基づく深層ニューラルネットワークの学習方法です。

実装では，基本的にPythonとC/C++を使用．2007年からは，C/C++とCUDAによるCPU+GPUのヘテロジニアスコンピューティングを導入．ディープラーニングに対しては，C/C++とCUDAによる開発と，Pythonと既存のフレームワークであるPyTorchによる開発を組み合わせ実装しています．”自分の手で作ること”は，何かを理解するための強力な一方法であり，また，実際に何かを作っている人々の苦労を知り，それを尊重するためにも大切なことだと思っています．

2006年より大学の非常勤講師として教育にも従事．セミナーの講師やインターンシップなどを通じ，技術指導も行っています．趣味はランニング（フルマラソン，ハーフマラソン），スキー，モータースポーツ（バイク），ロードバイクなどで，体を動かすことが好きです．また，写真や楽器も同様に長年の趣味です．

【略歴】1989年電気通信大学電気通信学部通信工学科卒業．1991年同大大学院電気通信学研究科博士前期課程修了．1994年同大大学院電気通信学研究科博士後期課程単位取得退学．同年通商産業省工業技術院電子技術総合研究所入所．2002年より2年間，コロンビア大学コンピュータサイエンス学科客員研究員．現在，国立研究開発法人産業技術総合研究所所属．機械学習，コンピュータビジョン，GPUコンピューティング，センサ信号処理などの研究に従事．工学博士．電子情報通信学会会員．

【技術情報】
Qiita: https://qiita.com/naoyuki_ichimura　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　GPU(CUDA)を用いた畳み込み演算の高速化：https://qiita.com/naoyuki_ichimura/items/8c80e67a10d99c2fb53c

【コードの共有】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　GitHub: https://github.com/NaoyukiIchimura　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　GPU(CUDA)を用いた畳み込み演算の高速化：https://github.com/NaoyukiIchimura/cuda_image_filtering_constant.git

【産総研のページ（2012年までの研究など）】
https://staff.aist.go.jp/naoyuki.ichimura/index_j.html

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[X] https://X.com/n_ichimura/

[note] https://note.com/n_ichimura/