増山直輝 (Naoki Masuyama) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪公立大学大学院情報学研究科基幹情報学専攻准教授

学位: Ph.D. (Computer Science)(2016年4月 University of Malaya)

研究者番号: 00815607
J-GLOBAL ID: 201801002505807244
researchmap会員ID: B000311663

外部リンク: https://masuyama-lab.github.io/index_ja.html

研究キーワード

研究分野

情報通信 / ソフトコンピューティング /

経歴

2022年10月 - 現在

大阪公立大学大学院, 情報学研究科基幹情報学専攻, 准教授
2022年4月 - 2022年9月

大阪公立大学, 大学院情報学研究科基幹情報学専攻, 助教
2017年10月 - 2022年3月

大阪府立大学, 工学研究科, 助教

受賞

2024年11月

Emerging Research Leader Award, 日本知能情報ファジィ学会

増山直輝
2024年8月

2024年度大阪公立大学若手研究者奨励賞（基礎科学部門）, 大阪公立大学

増山直輝
2024年6月

Competition 3rd Place, Competition on Multi-Objective Black-Box Optimization Benchmarks in Human-Powered Aircraft Design, IEEE WCCI (CEC) 2024 Competition on Multi-Objective Black-Box Optimization Benchmarks in Human-Powered Aircraft Design

Y. Azuma, T. Kinoshita, N. Masuyama, Y. Nojima
2023年12月

2023年度大阪公立大学学長表彰（研究分野）, 大阪公立大学

増山直輝
2023年8月

Best Paper Award, Effects of complexity enhancements on the search performance of multiobjective fuzzy genetics-based machine learning, 20th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA)

T. Konishi, N. Masuyama, Y. Nojima
2019年6月

FML-based Machine Learning Competition 1st Prize, FML-based Machine Learning Competition for Human and Smart Machine Co-Learning on Game of Go, FML-based Machine Learning Competition for Human and Smart Machine Co-Learning on Game of Go at FUZZ-IEEE2019 and IEEE CEC 2019

Y. Omozaki, T. Urita, N. Masuyama, Y. Nojima, H. Ishibuchi
2019年3月

Springer Best Paper Award - 1st Prize, Comparison of hypervolume, IGD and IGD+ from the viewpoint of optimal distributions of solutions, 10th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization

H. Ishibuchi, R. Imada, N. Masuyama, Y. Nojima
2015年9月

Best Paper Award Finalist, Robotic emotional model with personality factors based on pleasant-arousal scaling model, IEEE 24th International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (ROMAN)

N. Masuyama, C. K. Loo

論文

A parameter-free adaptive resonance theory-based topological clustering algorithm capable of continual learning

Naoki Masuyama, Takanori Takebayashi, Yusuke Nojima, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Stefan Wermter

Neural Computing and Applications 38(7) 2026年3月25日査読有り筆頭著者責任著者
Fairness via Fuzzy Systems: Analysis of Accuracy–Fairness Tradeoff by Multiobjective Fuzzy Genetics-Based Machine Learning

Takeru Konishi, Naoki Masuyama, Jorge Casillas, Yusuke Nojima

IEEE Transactions on Fuzzy Systems 34(2) 650-664 2026年2月査読有り
Adaptive Topological Mapping With Free Area-Based Node Deletion for Autonomous Mobile Robots

Haruka Ozaki, Yuichiro Toda, Naoki Masuyama, Kai Fuji, Takayuki Matsuno

IEEE Access 13 215704-215714 2025年12月査読有り
LIMES: Learning from Imbalanced Data via Multiform Multi-Objective Feature Selection

Ruwang Jiao, Tao Peng, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 287-290 2025年7月14日査読有り
MEFC: MAP-Elites-based Fuzzy Classifier Design

Takeru Konishi, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ IEEE) 1-7 2025年7月査読有り
A Clustering-based Sample Selection Method for Improving Replay Buffer Quality in Continual Self-Supervised Learning

Naoki Masuyama, Ryosuke Fujii, Takato Kinoshita, Yusuke Nojima

Proc. of the 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 1-7 2025年6月査読有り筆頭著者責任著者
Neuro-Mimetic Developmental Architecture for Continual Learning Through Self-Organizing Multimodal Perception Coordination

Farhan Dawood, Naoki Masuyama, Chu Kiong Loo

IEEE Access 13 91625-91641 2025年4月査読有り責任著者
多重共線性に基づく属性選択を用いた多目的ファジィ遺伝的機械学習による魚類生息環境評価

高﨑志遠, 福田信二, 増山直輝, 能島裕介

知能と情報 37(1) 524-529 2025年2月15日査読有り
Constrained multi-modal multi-objective evolutionary algorithm with problem transformation into two-objective subproblems

T. Tokusaka, N. Masuyama, Y. Nojima

Proc. of the 2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 1-6 2024年11月査読有り
Enhancing machine learning interpretability through a graphical user interface

A. K. Taboure, E. M. Vernon, N. Masuyama, Y. Nojima

Proc. of the 2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 1-5 2024年11月査読有り
A decomposition-based constrained multi-objective evolutionary algorithm with adaptive weight adjustment

Y. Azuma, N. Masuyama, Y. Nojima

Proc. of the 2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 1-5 2024年11月査読有り
Clustering-based automatic codeword length determination in self-supervised learning

T. Takebayashi, N. Masuyama, Y. Nojima

Proc. of the 2024 International Conference on Machine Learning and Cybernetics 1-6 2024年9月査読有り責任著者
Privacy-Preserving Continual Federated Clustering via Adaptive Resonance Theory

Naoki Masuyama, Yusuke Nojima, Yuichiro Toda, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Naoyuki Kubota

IEEE Access 12 139692-139710 2024年9月査読有り筆頭著者責任著者
Fast Multi-scale Batch-Learning Growing Neural Gas

Takenori Obo, Naoyuki Kubota, Yuichiro Toda, Naoki Masuyama

Topics in Intelligent Engineering and Informatics 13-33 2024年8月7日
Adaptive Resonance Theory-Based Global Topological Map Building for an Autonomous Mobile Robot

Yuichiro Toda, Naoki Masuyama

IEEE Access 12 111371-111385 2024年8月査読有り
Fairness-aware Classifier Design via Multi-objective Fuzzy Genetics-based Machine Learning

Takeru Konishi, Naoki Masuyama, Jorge Casillas, Yusuke Nojima

2024 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 1-8 2024年6月30日査読有り
マルチラベル量質混在データを対象とした適応共鳴理論に基づくクラスタリング手法による識別器の改良

西川毅, 増山直輝, 能島裕介

知能と情報 36(1) 543-549 2024年2月15日査読有り責任著者
2段階ファジィ遺伝的機械学習におけるアーカイブ個体群利用の効果検証

小西豪, 増山直輝, 能島裕介

知能と情報 36(1) 565-570 2024年2月15日査読有り責任著者
Integrating White and Black Box Techniques for Interpretable Machine Learning.

Eric Michael Vernon, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

Proc. of the 9th International Congress on Information and Communication Technology 1-10 2024年2月査読有り
A Growing Hierarchical Clustering Algorithm via Parameter-free Adaptive Resonance Theory.

Kazuki Tashiro, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima

IJCNN 1-6 2024年査読有り責任著者

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MISC

トポロジカルマッピングと継続学習

久保田直行, 大保武慶, 戸田雄一郎, 増山直輝

知能と情報(CD-ROM) 37(2) 2025年
MAP-Elitesを用いたファジィ識別器設計の検討

小西豪, 増山直輝, 能島裕介

第40回ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2024年9月
継続学習におけるリプレイバッファのためのデータ選択手法の比較検討

藤井亮輔, 増山直輝, 能島裕介

第40回ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2024年9月
多目的ファジィ遺伝的機械学習を用いた魚類の生息環境評価における属性選択の影響

高崎志遠, 福田信二, 増山直輝, 能島裕介

第40回ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2024年9月
閾値に基づく棄却オプションを導入したファジィ識別器における閾値最適化手法の検討

島原基, 増山直輝, 能島裕介

第40回ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2024年9月
継続学習におけるリプレイバッファに保持するデータの選択手法の調査

藤井亮輔, 増山直輝, 能島裕介

第7回継続学習と知能の創発研究会講演論文集 2024年6月責任著者
適応共鳴理論に基づく階層的トポロジカルクラスタリングにおけるクラスタリング性能向上方法の検討—A Study on Improvement of Clustering Performance for Hierarchical Topological Clustering based on Adaptive Resonance Theory

鳥越大貴, 田代一貴, 増山直輝, 能島裕介, 伊藤諒, 三宅寿英, 馬野元秀

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 496-501 2023年9月
ϵ-局所差分プライバシを考慮した適応共鳴理論に基づく連合クラスタリング手法の検討—A Study on Adaptive Resonance Theory-based Clustering Incorporating Federated Clustering with Local ε-Differential Privacy

上田裕也, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 478-483 2023年9月
制約付き問題のための適応的問題分割ベース進化型多目的最適化アルゴリズムの検討—A Study of Adaptive Decomposition-based Multiobjective Evolutionary Algorithms for Solving Constrained Problems

木下貴登, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 279-284 2023年9月
適応共鳴理論に基づくクラスタリングによるマルチラベル識別器の量質混在データへの対応—Multi-label Classification for Handling Mixed Data via Adaptive Resonance Theory-based Clustering

西川毅, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 484-489 2023年9月
アーカイブ個体群を用いた2段階ファジィ遺伝的機械学習の検討—A Study on Two-Stage Multi-objective Fuzzy Genetics-based Machine Learning Using an Archive Population

小西豪, 増山直輝, 能島裕介

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 39 666-671 2023年9月
社会シミュレーションによる経済支援施策の進化型最適設計—Evolutionary Design Optimization of Economic Support Policies by Social Simulations

中川夢斗, 木下貴登, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 326-329 2022年9月
2段階棄却オプションを導入したファジィ識別器の精度と識別拒否のトレードオフ解析—Accuracy-Rejection Tradeoff Analysis in Fuzzy Classifiers with a Two-Stage Reject Option

川野弘陽, Eric Vernon, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 250-255 2022年9月
階層的トポロジカルクラスタリング手法における階層化方法の比較検討—Comparison of Different Hierarchical Implementations in Topological Clustering with a Hierarchical Structure

田代一貴, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 702-707 2022年9月
公平性を導入した多目的ファジィ遺伝的機械学習—Incorporating Fairness Measures into Multiobjective Fuzzy Genetics-based Machine Learning

西浦弘樹, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 256-261 2022年9月
精度に特化した最適化を最初に行う多目的ファジィ遺伝的機械学習—Multiobjective Fuzzy Genetics-based Machine Learning with Accuracy-Oriented Pre-Optimization

小西豪, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

ファジィシステムシンポジウム講演論文集 38 628-633 2022年9月
Class-wise Classifier Design Capable of Continual Learning using Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering

Naoki Masuyama, Itsuki Tsubota, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi

CoRR abs/2203.09879 2022年3月18日筆頭著者
適応共鳴理論（Adaptive Resonance Theory: ART）

直輝増山

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 33(2) 66-66 2021年5月15日
複数の閾値を用いた棄却オプションの導入におけるファジィ識別器への影響調査

川野弘陽, Vernon Eric, 能島裕介, 増山直輝, 石渕久生

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 37 476-481 2021年
属性ごとに異なる形状のメンバシップ関数を用いたファジィ識別器設計

瀧川弘毅, 増山直輝, 能島裕介, 石渕久生

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 37 415-420 2021年

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書籍等出版物

Fast Multi-scale Batch-Learning Growing Neural Gas

T. Obo, N.Kubota, Y. Toda, N. Masuyama (担当:共著)

2024年7月 (ISBN: 9783031582578)

講演・口頭発表等

Adaptive Resonance Theory-based Clustering and its Extensions

Naoki Masuyama

International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making 招待有り
Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering and its Applications

N. Masuyama

2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 2024年10月9日 2024 Joint 13th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 25th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 招待有り
機械学習セミナー「クラスタリングの基礎」

増山直輝

2024年9月13日日立造船株式会社招待有り
Adaptive Resonance Theory-based Clustering

N. Masuyama

International Symposium on Community-centric Systems and Local 5G 2023 (CcS-L5G-2023) 2023年2月22日 International Symposium on Community-centric Systems and Local 5G 2023 (CcS-L5G-2023) 招待有り
適応共鳴理論の基礎とその応用

増山直輝

インテリジェント・システム・シンポジウム 2021年9月21日招待有り
適応共鳴理論によるクラスタリングとその応用

増山直輝

CcS-serBOTinQオンラインセミナー 2021年3月29日東京都立大学コミュニティ・セントリック・システム研究センター招待有り
Topological clustering based on adaptive resonance theory

N. Masuyama

AI VIRTUAL TALK 2020 2020年11月6日 Department of Artificial Intelligence, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya 招待有り

共同研究・競争的資金等の研究課題

トポロジカルクラスタリングによる位相幾何学的情報の継続的グラフ構築とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2025年4月 - 2028年3月

増山直輝, 戸田雄一郎
実問題解析に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムおよびベンチマーク問題の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2026年3月

能島裕介, 増山直輝
継続的な知識の学習と忘却を両立する適応的クラスタリング手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

増山直輝
トポロジカルクラスタリング手法による進化型多目的最適化手法の探索能力の改善

日本学術振興会(JSPS) 科学研究費助成事業(KAKEN) 若手研究 2019年4月 - 2022年3月

増山直輝
Lifelong Machine Learningを基にしたデータマイニングに関する研究

文部科学省卓越研究員事業 2017年10月 - 2019年3月

増山直輝

増山直輝

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書籍等出版物

講演・口頭発表等

共同研究・競争的資金等の研究課題

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