高度情報化社会では，突発事象や災害によりシステム障害が発生した際に，その影響を最小化するような交通ネットワークの動的運用が求められている．本研究は，交通ネットワークのリスクマネジメントのための交通行動分析とネットワーク解析の理論的基盤の確立を目的として研究を進めた．4年間の研究の結果，プローブパーソン手法を改良することにより交通システム利用者の行動調査・分析手法を高度化し，時空間解像度の高い行動データを用いた動的ネットワーク交通流解析手法を開発するともに．行動分析手法とネットワーク解析手法を統合した，リスクマネジメントのための動的ネットワーク解析理論の基盤を構築した．