長島健悟 (Kengo Nagashima) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所医療健康データ科学研究センター特任准教授
: 東京理科大学大学院工学研究科非常勤講師
: 慶應義塾大学医学部講師（非常勤） (客員准教授)
: 国立研究開発法人国立がん研究センター研究所早期診断バイオマーカー開発部門外来研究員

学位: 博士（工学）(2014年3月東京理科大学)

研究者番号: 20510712
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-4529-9045
J-GLOBAL ID: 201001062822776757

外部リンク: https://nshi.jp/

研究キーワード

研究分野

経歴

2019年9月 - 現在

国立がん研究センター研究所早期診断バイオマーカー開発部門外来研究員
2019年4月 - 現在

慶應義塾大学医学部講師（非常勤）
2018年11月 - 現在

慶應義塾大学医学部客員准教授
2018年4月 - 現在

統計数理研究所医療健康データ科学研究センター特任准教授
2016年4月 - 現在

東京理科大学大学院工学研究科非常勤講師

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学歴

主要な論文

Sample size calculations for single-arm survival studies using transformations of the Kaplan–Meier estimator

Nagashima K, Noma H, Sato Y, Gosho M

Pharmaceutical Statistics In press 2020年12月査読有り
Frequentist performances of Bayesian prediction intervals for random‐effects meta‐analysis

Yuta Hamaguchi, Hisashi Noma, Kengo Nagashima, Tomohide Yamada, Toshi A. Furukawa

Biometrical Journal 2020年11月9日査読有り
Permutation inference methods for multivariate meta-analysis

Noma H, Nagashima K, Furukawa TA

Biometrics 76(1) 337 - 347 2020年3月査読有り
Prediction intervals for random-effects meta-analysis: a confidence distribution approach

Nagashima K, Noma H, Furukawa TA

Statistical Methods in Medical Research 28(6) 1689 - 1702 2019年6月査読有り
Safety and efficacy of eculizumab in Guillain–Barré syndrome: a multicentre, double-blind, randomised phase 2 trial

Misawa S, Kuwabara S, Sato Y, Yamaguchi N, Nagashima K, Katayama K, Sekiguchi Y, Iwai Y, Amino H, Suichi T, Yokota T, Nishida Y, Kanouchi T, Kohara N, Kawamoto M, Ishii J, Kuwahara M, Suzuki H, Hirata K, Kokubun N, Masuda R, Kaneko J, Yabe I, Sasaki H, Kaida K-i, Takazaki H, Suzuki N, Suzuki S, Nodera H, Matsui N, Tsuji S, Koike H, Yamasaki R, Kusunoki S, for the Japanese Eculizumab Trial for GBS, JET-GBS, Study Group

The Lancet Neurology 17(6) 519 - 529 2018年6月1日査読有り
Bartlett-type corrections and bootstrap adjustments of likelihood-based inference methods for network meta-analysis

Hisashi Noma, Kengo Nagashima, Kazushi Maruo, Masahiko Gosho, Toshi A. Furukawa

Statistics in Medicine 37(7) 1178 - 1190 2018年3月30日査読有り
Information criteria for Firth's penalized partial likelihood approach in Cox regression models

Kengo Nagashima, Yasunori Sato

Statistics in Medicine 36(21) 3422 - 3436 2017年9月20日査読有り
Statistical Methods in the Journal — An Update

Sato Y, Gosho M, Nagashima K, Takahashi S, Ware JH, Laird NM

New England Journal of Medicine 376(11) 1086 - 1087 2017年3月16日査読有り
Safety and efficacy of thalidomide in patients with POEMS syndrome: a multicentre, randomised, double-blind, placebo-controlled trial

Sonoko Misawa, Yasunori Sato, Kanako Katayama, Kengo Nagashima, Reiko Aoyagi, Yukari Sekiguchi, Gen Sobue, Haruki Koike, Ichiro Yabe, Hidenao Sasaki, Osamu Watanabe, Hiroshi Takashima, Masatoyo Nishizawa, Izumi Kawachi, Susumu Kusunoki, Yoshiyuki Mitsui, Seiji Kikuchi, Ichiro Nakashima, Shu-ichi Ikeda, Nobuo Kohara, Takashi Kanda, Jun-ichi Kira, Hideki Hanaoka, Satoshi Kuwabara

The Lancet Neurology 15(11) 1129 - 1137 2016年10月1日査読有り
An efficient and robust method for analyzing population pharmacokinetic data in genome-wide pharmacogenomic studies: A generalized estimating equation approach

Kengo Nagashima, Yasunori Sato, Hisashi Noma, Chikuma Hamada

Statistics in Medicine 32(27) 4838 - 4858 2013年査読有り

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MISC

医学・薬学研究における生存時間データの統計解析

佐藤泰憲, 長島健悟, 高橋翔

日小ア誌 30(5) 659 - 665 2016年
医学・薬学研究における統計モデル解析

佐藤泰憲, 長島健悟, 高橋翔

日小ア誌 30(4) 580 - 586 2016年
医学・薬学研究における症例数設計

佐藤泰憲, 長島健悟, 高橋翔

日小ア誌 30(2) 190 - 197 2016年
医学・薬学データの統計解析I：推定と検定

佐藤泰憲, 長島健悟, 高橋翔

日小ア誌 29(5) 718 - 723 2015年
疫学研究の計画：研究デザインとデータ解析

佐藤泰憲, 長島健悟, 高橋翔

日小ア誌 29(3) 312 - 317 2015年

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共同研究・競争的資金等の研究課題

胃癌の微量生検組織を用いたDNA修復能・がん抗原性解析による抗がん剤治療の最適化

国立研究開発法人国立国際医療研究センター国際医療研究開発費

山田康秀
情報通信技術を活用した子宮頸がん予防のヘルスリテラシー向上に関する研究

文部科学省科学研究費補助金挑戦的研究（萌芽）

野村恭子
変量効果モデルによるメタアナリシスにおけるモデル誤特定下での統計的推測

文部科学省科学研究費補助金若手研究

長島健悟
ネットワークメタアナリシスにおける統計的推測・予測・モデリングの方法論の開発

文部科学省科学研究費補助金基盤研究（B）

野間久史
非小細胞肺がんの転移活性を評価し、術後補助化学療法の効果を予測するバイオマーカーの実用化に関する研究

国立研究開発法人日本医療研究開発機構革新的がん医療実用化研究事業

久保田馨

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書籍等出版物

臨床試験のためのアダプティブデザイン

平川晃弘, 五所正彦, 安藤英一, 佐藤泰憲, 高橋翔, 竹内久郎, 長島健悟, 中水流嘉臣, 野間久史, 藤井陽介, 松岡信篤, 松永信人, 丸尾和司, 山田将之(担当:共訳)

朝倉書店 2018年9月
生存時間解析入門原書第2版

五所正彦, 佐藤泰憲, 竹内久朗, 長島健悟, 中水流嘉臣, 平川晃弘, 松永信人, 山田雅之(担当:共訳)

東京大学出版会 2014年4月 (ISBN: 9784130623124)

講演・口頭発表等

NIVORAM試験におけるニボルマブ・ラムシルマブ併用療法の有効性とTMLとの関連性

高橋直樹, 庄司広和, 高張大亮, 原浩樹, 江崎泰斗, 町田望, 長島健悟, 青木一教, 本田一文, 宮本敬大, 朴成和, 加藤健

第92回日本胃癌学会総会 2020年3月6日
Changes in conditional net survival and dynamic prognostic factors in patients with newly diagnosed metastatic prostate cancer

Narita S, Nomura K, Hatakeyama S, Takahashi M, Sakurai T, Kawamura S, Hoshi S, Ishida M, Kawaguchi T, Ishidoya S, Shimoda J, Sato H, Mitsuzuka K, Tochigi T, Tsuchiya N, Ohyama C, Arai Y, Nagashima K, Habuchi T, Michinoku Japan, Urological Cancer, Study Group

ASCO 2020 Genitourinary Cancers Symposium 2020年2月13日
Hyperprogressive disease during nivolumab chemotherapy in metastatic gastric cancer: multicenter retrospective study in Japan

Suzuki T, Aoki M, Shirasu H, Takahashi N, Nakatsuka R, Ando T, Kito Y, Yamamoto Y, Kawakami K, Matsumoto T, Shimozaki K, Nagase M, Yamaguchi T, Negoro Y, Tamura T, Amanuma Y, Esaki T, Miura Y, Nagashima K, Boku N

ASCO 2020 Gastrointestinal Cancers Symposium 2020年1月23日
Correlation of tumor mutation with efficacy in patients with gastric cancer who received nivolumab and ramucirumab combination therapy

Nakayama I, Shoji H, Hara H, Esaki T, Machida N, Nagashima K, Aoki K, Honda K, Takahari D, Miyamoto T, Boku N, Kato K

ASCO 2020 Gastrointestinal Cancers Symposium 2020年1月23日
Improved Monte Carlo inference methods for network meta-analysis

Noma H, Nagashima K

The 12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2019) 2019年12月15日