Nakawatase

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Nakawatase
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Research Interests

 
 

Research Areas

 
 

Awards & Honors

 
Oct 1996
山下記念研究賞, 社団法人情報処理学会
 

Works

 
Nakawatase   The Others   May 2015 - May 2015
Database   2013 - 2013

Published Papers

 
Hidekazu Nakawatase, Masashi Yamamuro, Mitsuru Kawashimo, Masaru Nakagawa:
Entity-Relationship Approach - ER'94   881 64-78   1994   [Refereed]

Conference Activities & Talks

 
Nakawatase
2 Dec 2017   
Nakawatase
INFOPRO 2017   30 Nov 2017   
位置情報付きSNSメッセージ分布に対する事件影響の評価
Nakawatase
情報処理学会全国大会講演論文集   16 Mar 2017   
Nakawatase,H Oyama,K
4 Mar 2013   
Nakawatase
Jun 2011   NII
Tsuyoshi, Kitani, Yasushi Ogawa, Tetsuya Ishikawa, Haruo Kimoto, Ikuo Keshi, Jun Toyoura, Toshikazu Fukushima, Kunio Matsui, Yoshihiro Ueda, Tetsuya Sakai, Takenobu Tokunaga, Hiroshi Tsuruoka, Hidekazu Nakawatase, Teru Agara
SIGIR 21st International Conference   1998   
NAKAWATASE Hidekazu
IPSJ SIG Notes   28 May 1996   
This paper describes a improvement of a method, which we proposed formerly, to acquire boundaries of words automatically from not-segmented Japanese sentences. Morphological analysis is necessary to recognize words from a Japanese text. There exis...

Misc

 
NAKAWATASE HIDEKAZU, OYAMA KEIZO
情報知識学会誌   24(2) 246-249 (J-STAGE)-249   2014
 本稿では日常生活で遭遇するトラブル,製品不具合,困り事などの障害をソーシャルメディアのメッセージから獲得する方法について検討した結果を報告する.これらの障害を収集することは社会生活や製品・サービスにおける問題を改善する上で重要なことである.提案する方法ではメッセージに含まれるネガティブな情動を伴う呟きをグランブルと呼び,これら抽出するために必要な述語の選定を行う.約2億件の日本語ツィートを用いて評価実験を行った結果,カバー率は約69%-90%と推定され,適合率には改良の余地が見られた.
Hao Han, Hidekazu Nakawatase, Keizo Oyama
IPSJ SIG Notes   2013(28) 1-6   Jul 2013
Twitter, the most popular micro-blog, attracts more and more Web users to share their accessed web pages and stimulates diverse recommendation mechanisms on social Web. However, the difference between webpage access and sharing on Twitter is almos...
HAN Hao, NAKAWATASE Hidekazu, OYAMA Keizo
IEICE technical report. Data engineering   113(150) 157-162   Jul 2013
Twitter, the most popular micro-blog, attracts more and more Web users to share their accessed web-pages and stimulates diverse recommendation mechanisms on social Web. However, the difference between webpage access and sharing on Twitter is almos...
HAN HAO, NAKAWATASE HIDEKAZU, OYAMA KEIZO
電子情報通信学会技術研究報告   113(150(DE2013 19-32)) 157-162   Jul 2013
NAKAWATASE HIDEKAZU, OYAMA KEIZO
情報知識学会誌   23(2) 135-140 (J-STAGE)   May 2013
大規模閲覧記録に基づく利用者のWeb検索行動と検索式の調査
中渡瀬秀一
人工知能学会「社会における AI研究会」   11回(6)    Dec 2010
Nakawatase Hidekazu
IEICE technical report. Data engineering   95(81) 9-16   May 1995
This paper describes a new method to extract free keywords automatically from a Japanese text. Morphological analysis is necessary to recognize words from a text for extraction of keywords. There exist, however, problems of unknown words recogniti...

Research Grants & Projects

 
JSPS: Kakenhi
Project Year: Apr 2016 - Mar 2019    Investigator(s): Nakawatase

Books etc

 
Gunter Grieser
Springer   Dec 2003   ISBN:978-3540202936
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Discovery Science, DS 2003, held in Sapporo, Japan in October 2003. The 18 revised full papers and 29 revised short papers presented together with 3 invited pape...

Teaching Experience

 
 

Others

 
電子通信情報学会論文誌査読委員
情報処理学会基幹論文誌査読委員