ラスナヤケナマル (Namal Rathnayake) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人海洋研究開発機構

連絡先: namalhappygmail.com
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5235-8552
J-GLOBAL ID: 202401014653985408
researchmap会員ID: R000071095

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 計算科学 / Digital Twin of the Ocean
情報通信 / ソフトコンピューティング / water level projection, future floods, Mahaweli river, comparative analysis, Sri Lanka
環境・農学 / 作物生産科学 / age classification, rice seeds, gradient-boosting, ANFIS algorithms, Japan
ライフサイエンス / 生体医工学 / skin cancer detection, CNN-based models, traditional models, low-cost implementation
環境・農学 / 環境負荷、リスク評価管理 / machine learning techniques, air quality prediction, meteorological data, urban areas, Sri Lanka
環境・農学 / 環境影響評価 / sensitivity analysis, wetland water levels, flood detention basin, Colombo, Sri Lanka
環境・農学 / 環境負荷、リスク評価管理 / PM10 levels, machine learning models, air quality, Sri Lanka
情報通信 / 計算機システム / hardware image processing, FPGA, appearance inspection systems, latency time evaluation
環境・農学 / 環境負荷、リスク評価管理 / Spatial mapping, forest fire risk, environmental significance, Sri Lanka
情報通信 / ソフトコンピューティング / Fuzzy Logic

経歴

2025年6月 - 現在

国立研究開発法人海洋研究開発機構
2023年4月 - 2025年5月

東京大学, 大学院工学系研究科

学歴

2020年4月 - 2023年3月

高知工科大学
2017年7月 - 2019年6月

University of Salford, M.Sc. in Robotics and Automation Engineering
2013年7月 - 2016年6月

University of Wolverhampton, B.Eng(Hons). in Electronics and Telecommunication

受賞

主要な論文

A Novel Optimization Algorithm: Cascaded Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

Rathnayake, N., Dang, T.L., Hoshino, Y.

International Journal of Fuzzy Systems 23(7) 1955-1971 2021年

もっとみる

書籍等出版物

Cascaded-ANFIS and its Successful Real-World Applications

Yukinobu Hoshino, Namal Rathnayake, Tuan Linh Dang, Upaka Rathnayake (担当:共著, 範囲:cascaded-ANFISgradient boostingrainfall-runoff predictionhand gestures predictionimage identificationensemble modelstreamflow prediction)

IntechOpen 2024年8月

講演・口頭発表等

Complexity of Optimal Control of Combined Sewer Systems and Potential Solutions from Artificial Intelligence

Namal Rathnayake, Upaka Rathnayake, Yukinobu Hoshino

SUDSnet 2024 - 20th Anniversary Conference 2024年9月招待有り
Unveiling Key Factors Influencing Student Grades through Explainable AI

Namal Rathnayake, Upaka Rathnayake, Yukinobu Hoshino

ATU DigitalEd Conference 2024 2024年9月招待有り
Leveraging Traditional AI and ML for Enhanced Navigation and Exploration Capabilities of Autonomous Underwater Vehicles

Namal Rathnayake, Upaka Rathnayake, Yukinobu Hoshino

The 8th International Symposium on Frontier Technology (ISFT) 2024年7月
Improving Data Assimilation Using Machine Learning: Insights from the Lorenz-96 Model and Ensemble Kalman Filter

Namal Rathnayake, Masashi Minamide

Japan Geoscience Union 2024 2024年
Design and implementation of ANFIS on FPGA and verification with a class classification problem

M. Utami, Y. Hoshino, N. Rathnayake

International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (IWACIII 2023) 2023年
An efficient approach for age-wise rice seeds classification using SURF-BOF with modified cascaded-ANFIS algorithm

N. Rathnayake, T. L. Dang, A. Miyazaki, Y. Hoshino

Fifteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2022) 2023年
An efficient ocular disease recognition system implementation using GLCM and LBP based multilayer perception algorithm

L. I. Mampitiya, N. Rathnayake

2022 IEEE 21st Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON) 2022年
Performance comparison of sea fish species classification using hybrid and supervised machine learning algorithms

L. I. Mampitiya, R. Nalmi, N. Rathnayake

2022 Moratuwa Engineering Research Conference (MERCon) 2022年
A comparative study for covid-19 cases forecasting with loss function as AIC and MSE in RNN family and ARIMA

N. Dohi, N. Rathnayake, Y. Hoshino

2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS) 2022年
Performance comparison of the ANFIS-based quad-copter controller algorithms

N. Rathnayake, T. L. Dang, Y. Hoshino

2021 IEEE International Conference On Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2021年
Streamflow prediction using cascaded-ANFIS algorithm in Kelani river, Sri Lanka

L. I. Mampitiya, R. Nalmi, N. Rathnayake

2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI) 2021年
Designing and implementation of novel ensemble model based on ANFIS and gradient boosting methods for hand gestures classification

N. Rathnayake, T. Linh Dang, Y. Hoshino

Proceedings of the 11th International Symposium on Information and Communication Technology 2021年
A comparison of the fuzzy logic controller and PID controller for differential drive wall-following mobile robot

R. Rathnayake, T. De Silva, C. Rodrigo

14th Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS) 2019年
An efficient approach towards image stitching in aerial images

R. Rathnayake, L. Seneviratne

2018 3rd International Conference on Information Technology Research (ICITR) 2018年
Fuzzy logic controller design for an unmanned aerial vehicle

R. N. Bandara, S. Gaspe

IEEE International Conference on Information and Automation for Sustainability (ICIAfS) 2016年

担当経験のある科目(授業)

2021年1月 - 2021年12月

Visiting Lecturer - Artificial Intelligence (The Open University, Sri Lanka)
2019年1月 - 2019年12月

Assistant Lecturer - Fundamentals of Programming, Electrical Circuits, Foundations of Digital Design, Object Oriented Programming, Microcomputers, Analogue Electronics, Signals and Systems, Control Systems, Electronic Design, Robotics and Controls, Advanced Digital Design, Embedded Systems Programming, Computer Vision and Image Processing (Sri Lanka Institute of Information Technology, Sri Lanka)
2016年1月 - 2018年12月

Instructor - Electronic Engineering, Embedded Systems, and Programming (Sri Lanka Institute of Information Technology, Sri Lanka)
2017年1月 - 2017年12月

Visiting Lecturer - Electronic Engineering (Aquinas College of Higher Studies, Sri Lanka)

所属学協会

2025年 - 現在

IEEE

共同研究・競争的資金等の研究課題

Cascaded-ANFISと機械学習による長期的な降雨-流出予測の実現可能性の検証

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2024年4月 - 2027年3月

星野孝総, 四宮友貴
日本を含むアジア地域でのダム貯水量・雨量・河川流量のAI予測技術の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B)) 2022年10月 - 2025年3月

星野孝総, 端野典平, 村井亮介

学術貢献活動

Guest Editor

査読

Discover Environment - Springer Nature 2024年3月1日 - 現在

ラスナヤケナマル

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

受賞

主要な論文

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

学術貢献活動

メニュー

共著者の一覧

フォロー一覧