本報告では,人がどの程度行動的であるのかという行動特徴に着目し,位置情報を用いた人の行動分析を検討した.移動経路データを用いて,主成分分析(PCA)と非負債行列因子分解(NMF)のそれぞれの手法により,行動的であるかを判定できるかを検討した.結果より,PCAから求めた重要な固有値の数とNMFによる近似誤差は,行動的であるかを判定に有効であると確認できた.さらに,移動経路のパターン抽出を行うことで,PCAとNMFで抽出される移動経路パターンの違いを検討した.それにより,PCAでは頻度の多いパターンが抽出されるのに対し,NMFでは頻度の少ないパターンも抽出されることが明らかになった.