根本充貴 (Mitsutaka Nemoto) - マイポータル

基本情報

所属: 近畿大学生物理工学部医用工学科准教授

学位: 博士（工学）(東京農工大学)

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-4229-5823
J-GLOBAL ID: 201601000029975446
researchmap会員ID: B000253803

外部リンク: https://sites.google.com/waka.kindai.ac.jp/nemoto-medicot-lab

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年9月 - 現在

GREYC Laboratury, Image Team, 訪問研究員
2024年4月 - 現在

近畿大学, 生物理工学部医用工学科, 准教授
2017年4月 - 2024年3月

近畿大学, 生物理工学部医用工学科, 講師
2014年4月 - 2017年3月

東京大学医学部附属病院, 22世紀医療センター, 特任研究員
2007年4月 - 2014年3月

東京大学医学部附属病院, 放射線科, 特任研究員

委員歴

2023年6月 - 現在

電子情報通信学会, 医用画像研究専門委員会・専門委員
2022年4月 - 現在

日本医用画像工学会, 代議員
2021年2月 - 現在

日本生体医工学会, 編集委員
2021年1月 - 現在

日本生体医工学会生体画像と医用人工知能研究会, 幹事
2020年7月 - 現在

臨床工学技士国家試験試験委員
2024年12月 - 2025年8月

第44回日本医用画像工学会大会, プログラム委員
2023年12月 - 2024年8月

第43回日本医用画像工学会大会, 大会長補佐
2020年10月 - 2024年7月

日本医用画像工学会, 編集委員会副委員長
2018年 - 2024年

日本医用画像工学会, 編集委員
2020年9月

第39回日本医用画像工学会大会, プログラム委員長

受賞

2025年6月

コニカミノルタ科学技術振興財団日本生体医工学会大会奨励賞, 大量正常データと少量有病データを用いた医用画像診断特徴量の教師あり対照学習, 第64回日本生体医工学会大会

中野真志, 根本充貴, 吉川健啓
2025年6月

臨床工学技士研究発表奨励賞優秀賞, 多時相造影CT像とマルチシーケンスMRI像の同時深層解析による骨盤腔内解剖認識, 第64回日本生体医工学会大会

大籔果歩, 根本充貴, 木村慶, 桐木雅人, 北島一宏, 城本航, 池田正孝
2024年12月

学生最優秀演題賞, 多時相CT像とマルチシーケンスMRI像の同時解析による骨盤腔内解剖認識の初期検討, 第30回近畿臨床工学会

大籔果歩, 根本充貴, 木村慶, 桐木雅人, 北島一宏, 城本航, 池田正孝
2024年2月

Honorable Mention Poster Award, Unsupervised lung lesion detection on FDG-PET/CT images by deep image transformation-based 2.5-dimensional local anomaly detection., SPIE Medical Imaging 2024

A Segawa, M Nemoto, H Kaida, Y Kimura, T Nagaoka, K Mikami, T Yamada, K Hanaoka, T Tsuchiya, K Kitajima, K Ishii
2023年5月

Young Investigator’s Award, 優秀賞, Pix2Pix 画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知による FDG-PET/CT 像上肺病変強調, 日本生体医工学会

大谷和暉, 根本充貴, 甲斐田勇人, 瀬川新, 中前有香子, 村中皓紀, 吉田昂平, 木村裕一, 永岡隆, 三上勝大, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 北島一宏, 石井一成
2022年6月

日本生体医工学会臨床工学技士研究発表奨励賞, 深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調, 日本生体医工学会

瀬川新, 根本充貴, 甲斐田勇人, 山口明乃, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 北島一宏, 石井一成
2020年9月

MI研究奨励賞, 正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討～少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証～, 電子情報通信学会

牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 田中敦子, 林直人
2019年6月

Young Investigator’s Award, 優秀賞, 深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常データの教師なし学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成, 日本生体医工学会

牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 林直人
2019年5月

学生発表賞, 深層畳み込みニューラルネットワークを用いた観察画像解析によるウシ初期胚卵割の自動認識に関する検討, システム制御情報学会

高橋鷹兵, 根本充貴, 加藤暢宏, 朴忠植, 山東悠介, 佐伯和弘
2019年5月

学生優秀発表賞, 分子動力学に基づいた深層学習による新規ホモロジーモデリングプログラムの開発, 日本物理学会

古江祐也, 根本充貴, 宮下尚之
2014年11月

田中栄一記念賞（MIT誌論文賞）, 遠隔読影環境における多施設連携型CAD開発，実運用，および継続的性能改善, 日本医用画像工学会

野村行弘, 増谷佳孝, 三木聡一郎, 花岡昇平, 根本充貴, 吉川健啓, 林直人, 大友邦
2009年7月

第28回日本医用画像工学会大会奨励賞, 体幹部FDG-PET/CT像からの皮膚病変検処理に関する検討−円筒状標準SUVモデルを用いた皮膚病変の検出−, 日本医用画像工学会

根本充貴

論文

Evaluation Using AI-Based Approach of Pedicle Screw Stability Using Laser Resonance Frequency Analysis Prior to Surgical Insertion

Katsuhiro Mikami, Shogo Hashimoto, Tetsuya Matsuyama, Mitsutaka Nemoto, Takashi Nagaoka, Yuichi Kimura, Takuto Hatakeyama, Takeo Nagura, Daisuke Nakashima

Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 30(3) 718-726 2026年5月20日
Synthesis of Amyloid Images Using a Generative Adversarial Network from 2-Dimensional ¹⁸ F-FDG Images and Evaluation for Clinical Use

Misa Honda, Takahiro Yamada, Shogo Watanabe, Aya Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Katsuhiro Mikami, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Hisashi Handa …

Journal of Nuclear Medicine Technology jnmt.125.270154-jnmt.125.270154 2026年1月13日
Evaluation of amyloid PET positivity using machine learning on 18F-FDG PET images

Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Shogo Watanabe, Aya Watanabe, Misa Honda, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Yasuyuki Kojita …

Japanese Journal of Radiology 2025年5月2日査読有り
医用画像処理におけるモルフォロジーの応用

根本充貴

Medical Imaging Technology 42(5) 139-144 2024年11月招待有り筆頭著者責任著者
特集／温故知新シリーズ「モルフォロジー」―序文―

根本充貴

Medical Imaging Technology 42(4) 107-108 2024年9月招待有り筆頭著者責任著者
Image Augmentation Using Fractals for Medical Image Diagnosis

Hitoshi HABE, Yuken YOSHIOKA, Daichi IKEFUJI, Tomokazu FUNATSU, Takashi NAGAOKA, Takenori KOZUKA, Mitsutaka NEMOTO, Takahiro YAMADA, Yuichi KIMURA, Kazunari ISHII

Advanced Biomedical Engineering 13 327-334 2024年査読有り
AI prediction of extracorporeal shock wave lithotripsy outcomes for ureteral stones by machine learning-based analysis with a variety of stone and patient characteristics

Yukako Nakamae, Ryusuke Deguchi, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Shimpei Yamashita, Yasuo Kohjimoto, Isao Hara

Urolithiasis 52(1) 2023年12月2日査読有り責任著者
Improvement of Machine Learning-Based Prediction of Pedicle Screw Stability in Laser Resonance Frequency Analysis via Data Augmentation from Micro-CT Images

K. Mikami, M. Nemoto, A. Ishinoda, T. Nagura, M. Nakamura, M. Matsumoto, D. Nakashima

Appl. Sci. 13(15) 9037 2023年8月査読有り責任著者
Unsupervised Feature Extraction for Various Computer-Aided Diagnosis Using Multiple Convolutional Autoencoders and 2.5-Dimensional Local Image Analysis

Mitsutaka Nemoto, Kazuyuki Ushifusa, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Takeharu Yoshikawa

Applied Sciences 13(14) 8330-8330 2023年7月19日査読有り筆頭著者責任著者
Characterization of Laser-Induced Photothermal Vibration for Young’s Modulus Imaging toward Computer-Aided Detection

Katsuhiro Mikami, Akihiro Ishinoda, Mitsutaka Nemoto

Applied Sciences 13(6) 3639-3639 2023年3月13日査読有り
AI診断システム開発用病変ラベル作成負荷低減に向けた弱教師とマルチウィンドウCT像解析による肺結節領域推定

村中皓紀, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 細田和史, 中前有香子, 大谷和暉, 吉田昂平, 吉川健啓

生体医工学 Annual61(Abstract) 184_1-184_1 2023年
Automated volume measurement of abdominal adipose tissue from entire abdominal cavity in Dixon MR images using deep learning

Masato Takahashi, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Tomoya Kobayashi …

Radiological Physics and Technology 16(1) 28-38 2022年11月8日査読有り
Automatic detection of primary and metastatic lesions on cervicothoracic region and whole-body bone using a uniform machine-learnable approach for [18F]-FDG-PET/CT image analysis

Mitsutaka Nemoto, Atsuko Tanaka, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Kazuhiro Kitajima, Tatsuya Tsuchitani, Kazunari Ishii

Physics in Medicine & Biology 67(19) 195013-195013 2022年10月7日査読有り筆頭著者責任著者
Utility of U-Net for the objective segmentation of the fibroglandular tissue region on clinical digital mammograms.

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida …

Biomedical physics & engineering express 8(4) 2022年6月21日査読有り
A Deep Learning System to Diagnose COVID-19 Pneumonia Using Masked Lung CT Images to Avoid AI-generated COVID-19 Diagnoses that Include Data outside the Lungs

Takashi Nagaoka, Takenori Kozuka, Takahiro Yamada, Hitoshi Habe, Mitsutaka Nemoto, Masahiro Tada, Koji Abe, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Kazunari Ishii …

Advanced Biomedical Engineering 11 76-86 2022年3月査読有り
A review on AI in PET imaging.

Keisuke Matsubara, Masanobu Ibaraki, Mitsutaka Nemoto, Hiroshi Watabe, Yuichi Kimura

Annals of nuclear medicine 36(2) 133-143 2022年2月査読有り
Machine Learning-Based Diagnosis in Laser Resonance Frequency Analysis for Implant Stability of Orthopedic Pedicle Screws

Katsuhiro Mikami, Mitsutaka Nemoto, Takeo Nagura, Masaya Nakamura, Morio Matsumoto, Daisuke Nakashima

SENSORS 21(22) 7553-7553 2021年11月査読有り
特集／教師なし・弱教師あり学習の最新の研究動向とその医療応用 − 序文 −

根本充貴

Medical Imaging Technology （日本医用画像工学会論文誌） 39(4) 133-134 2021年9月25日招待有り筆頭著者責任著者
AI approach of cycle-consistent generative adversarial networks to synthesize PET images to train computer-aided diagnosis algorithm for dementia.

Yuichi Kimura, Aya Watanabe, Takahiro Yamada, Shogo Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Koichi Miyazaki, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Kazunari Ishii

Annals of nuclear medicine 34(7) 512-515 2020年7月査読有り
Automatic diagnosis of melanoma using hyperspectral data and GoogLeNet

Ginji Hirano, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Yoshio Kiyohara, Hiroshi Koga, Naoya Yamazaki, Gustav Christensen, Christian Ingvar, Kari Nielsen, Atsushi Nakamura …

Skin Research and Technology 26(6) 891-897 2020年6月25日査読有り

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MISC

2.5-dimensional multi-task learning for accurate detection of adrenal metastasis on abdominal FDGPET/CT images

Mitsutaka Nemoto, Kohei Yoshida, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Katsuhiro Mikami, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Tatsuya Tsuchitani, Kazuhiro Kitajima …

Computer Assisted Radiology and Surgery Proceedings of the 39th International Congress and Exhibition 20(Suppl 1) S106-S107 2025年6月査読有り筆頭著者
Unsupervised lung lesion detection on FDG-PET/CT images by deep image transformation-based 2.5-dimensional local anomaly detection

Arata Segawa, Mitsutaka Nemoto, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Katsuhiro Mikami, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Tatsuya Tsuchitani, Kazuhiro Kitajima …

SPIE Medical Imaging 2024: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications 2024年4月2日
Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida …

16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2022) 2022年7月13日
Prediction of extracorporeal shock wave lithotripsy outcome by combined analysis of CT image textures and patient factors

Nakamae Y, Nemoto M, Kimura Y, Yamashita S, Deguchi R, Kohjimoto Y, Hara I

CARS 2022—Computer Assisted Radiology and Surgery 2022年6月
Unsupervised deep feature generation from 9ch 2.5-dimensional images for detecting cerebral aneurysm on MR angiography image

Hosoda K, Nemoto M, Yamaguchi H, Kimura Y, Hayashi N

CARS 2022—Computer Assisted Radiology and Surgery 2022年6月
3次元乳腺密度を指標としたU-netの乳腺領域自動抽出精度の評価

山室美佳, 山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 木村浩都, 任誠雲, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴 …

日本乳癌検診学会学術総会(CD-ROM) 32nd 2022年
Can radiological technologists create training;data for automatically segmenting;the mammary gla;region in;non-dense breasts?

M Yamamuro, Y Asai, N Hashimoto, N Yasuda, Y Ozaki, S Nin, K Ishii, T Yamada, M Nemoto, Y Kimura, H Handa, H Yoshida, K Abe, M Tada, H Habe, T Nagaoka, Y. Lee

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 16(S1) 84-85 2021年6月査読有り
Detection of bone metastases on FDG-PET/CT images by using two-step anomaly detection.

H Yamaguchi, M Nemoto, H Kaida, Y Kimura, T Nagaoka, T Yamada, K Hanaoka, K Kitajima, T Tsuchitani, K. Ishii

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 16(S1) 110-111 2021年6月査読有り
How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe …

SPIE Medical Imaging 2021: Computer-Aided Diagnosis 11597 2021年2月15日査読有り
Automatic detection of cervical and thoracic lesions on FDG-PET/CT by organ specific one-class SVMs

A. Tanaka, M. Nemoto, H. Kaida, Y. Kimura, T. Nagaoka, T. Yamada, K. Ushifusa, K. Hanaoka, K. Kitajima, T. Tsuchitani …

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 208-209 2020年6月査読有り責任著者
A preliminary study on creating a ground-truth image for deep learning-based body fat segmentation in MRI using multi-atlas segmentation

M Takahashi, T Takenaga, Y Nomura, S Hanaoka, M Nemoto, T Yoshikawa, N Hayashi, S Abe

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 205-206 2020年6月査読有り
A pilot study for transferring deep convolutional neural network pre-trained by local anatomical structures to computer-aided detection

M Nemoto

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(S1) 110-112 2020年6月査読有り筆頭著者責任著者
A pilot study to classify multiple anatomical landmarks in CT by deep convolutional neural network.

Nemoto M, Yamato Y, Kimura Y, Hanaoka S, Hayashi N

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 14(S1) 21-22 2019年6月査読有り筆頭著者責任著者
Pilot study to generate image features by deep autoencoder for computer-aided detection systems

Mitsutaka Nemoto, Kazuyuki Ushifusa, Atsuko Tanaka, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Naoto Hayashi

INTERNATIONAL FORUM ON MEDICAL IMAGING IN ASIA 2019 11050 2019年
Noise Reduction Algorithm for Amyloid Imaging to Preserve the Contrast Between Gray and White Matters Using Simplified Reference Tissue Model

T Yamada, Y Kimura, K Fujii, S Watanabe, T Nagaoka, M Nemoto, K Hanaoka, C Hosokawa, K Ishii

12th World Congress of the World Federation of Nuclear Medicine and Biology 2018年4月
Convolutional neural networkを用いた解剖学的ランドマークの自動検出に関する初期検討—A pilot study to detect anatomical landmarks using convolutional neural network—医用画像

根本充貴, 渡辺翔吾, 木村裕一, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 林直人

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 117(518) 47-50 2018年3月
Noise reduction algorithm for amyloid image preserving image resolution — quantitative evaluation using clinical images

Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Kosuke Fuji, Shogo Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Chisa Hosokawa, Kazunari Ishii

12th Human Amyloid Imaging 80-81 2018年1月査読有り
機械学習によるDatSCANのPD・健常の自動鑑別

渡辺翔吾, 木村裕一, 根本充貴, 山田誉大, 藤井康介, 林俊行, 三品雅洋

核医学 54(Suppl.) S210-S210 2017年9月
Lung Lesion Detection in FDG-PET/CT with Gaussian Process Regression

Ryosuke Kamesawa, Issei Sato, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Masashi Sugiyama

SPIE MEDICAL IMAGING 2017: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 10134 2017年査読有り
A primitive study of voxel feature generation by multiple stacked denoising autoencoders for detecting cerebral aneurysms on MRA

Mitsutaka Nemoto, Naoto Hayashi, Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Kuni Ohtomo

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE 9785 97852 2016年査読有り

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書籍等出版物

Urology Today

根本充貴 (担当:分担執筆, 範囲:State of the Art 2: デジタル・AI 技術の(泌尿器科)医療への応用)

アステラス製薬株式会社 2024年7月
AI: A Machine-Learning-Based Framework for Developing Various Computer-Aided Detection Systems with Generated Image Features (In Multidisciplinary computational anatomy : toward integration of artificial intelligence with MCA-based medicine)

Hashizume Makoto (担当:分担執筆, 範囲:51th chapter, pp361-365, written by M Nemoto & N Hayashi)

Springer Singapore 2022年 (ISBN: 9789811643248)

講演・口頭発表等

166

生成系AIによる体軸方向の連続性を考慮した2.5次元学習におけるFDG画像からのアミロイド画像合成

本田実沙, 山田誉大, 渡辺翔吾, 永岡隆, 根本充貴, 三上勝大, 花岡宏平, 甲斐田勇人, 半田久志, 石井一成, 木村裕一

第65回日本核医学会学術総会 2025年11月
Amyloid images synthesis from 18F-FDG images using generative adversarial Network

Misa Honda, Takahiro Yamada, Shogo Watanabe, Aya Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Katsuhiro Mikami, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Hisashi Handa, Kazunari Ishii, Yuichi Kimura

生体医工学シンポジウム2025 2025年9月13日
CutMixを用いたがん骨転移患者CT像上の骨領域抽出精度改善の検討

井澤康樹, 根本充貴, 甲斐田勇人, 北島一弘, 木村裕一, 永岡隆, 三上勝大, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 石井一成

生体医工学シンポジウム2025 2025年9月12日
Multiple instance learningを活用したFDGPET/CT像上の胸部領域病変検出の初期検討

佐原詢之佑, 根本充貴, 甲斐田勇人, 木村裕一, 永岡隆, 三上勝大, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 北島一宏, 石井一成

生体医工学シンポジウム2025 2025年9月12日
全身Dixon MRI における脂肪体積計測手法の改良

髙橋将斗, 野村行弘, 花岡昇平, 竹永智美, 根本充貴, 吉川健啓

第44回日本医用画像工学会 (JAMIT2025) 2025年8月30日
FDG-PET/CT像解析AIのマルチタスク学習による転移性副腎腫瘍検出の検討

長谷川玲央, 根本充貴, 吉田昂平, 甲斐田勇人, 北島一宏, 花岡宏平, 山田誉大, 槌谷達也, 石井一成

和歌山県臨床工学技士会第30回学術集会 2025年6月15日
側面胸腰椎X線像からの脊柱配列情報を用いた後弯症患者の脊柱固定術後の予測

香川悠太, 根本充貴, 筒井俊二, 中西竜一朗, 村井楠志

和歌山県臨床工学技士会第30回学術集会 2025年6月15日
一般画像楽手特徴抽出器を用いたPatchCore異常検知による病変検出の検討

松下耀, 根本充貴, 甲斐田勇人, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 北島一宏, 石井一成

第 64回日本生体医工学会大会 2025年6月5日
Radiomics特徴量による術前CT像解析AIの教師あり対照学習による体外衝撃波結石破砕術結果予測

望月嘉恋, 根本充貴, 中前有香子, 小林シュン, 木村裕一, 永岡隆, 三上勝大, 出口龍良, 山下真平, 柑本康夫, 原勲

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月7日
大量正常データと少量有病データを用いた医用画像診断特徴量の教師あり対照学習

中野真志, 根本充貴, 吉川健啓

第64回日本生体医工学大会 2025年6月5日
多時相造影CT像とマルチシーケンスMRI像の同時深層解析による骨盤腔内解剖認識

大籔果歩, 根本充貴, 木村慶, 桐木雅人, 北島一宏, 城本航, 池田正孝

第64回日本生体医工学会大会 2025年6月5日
Amyloid Image synthesis from FDG-PET using 2.5D training to assure adequate number of training PET images with maintaining slice continuity

Misa Honda, Takahiro Yamada, Shogo Watanabe, Aya Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Katsuhiro Mikami, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Hisashi Handa, Kazunari Ishii, Yuichi Kimura

The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2025 2025年3月20日
Preliminary study of computer-aided detection system development by automatic lesion annotation from weak teacher data

K Muranaka, M Nemoto, Y Kimura, T Nagaoka, K Mikami, K Otani, K Yoshida, T Yoshikawa

The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2025 2025年3月21日
Outcome prediction of extracorporeal shock wave lithotripsy with radiomics features classifier trained by supervised contrastive learning

Karen Mochizuki, Mitsutaka Nemoto, Yakako Nakamae, Yuichi Kimura, Takashi, Nagaoka, Katsuhiro Mikami, Ryusuke Deguchi, Shinpei Yamashita, Yasuo Koujimoto, Isao Hara

International Forum of Medical Image Analysis (IFMIA 2025) 2025年3月21日
大量正常データを活用した医用画像特徴量の教師あり対照学習

中野真志, 根本充貴

第30回近畿臨床工学会 2024年11月24日
多時相CT 像とマルチシーケンスMRI 像の同時解析による骨盤腔内解剖認識の初期検討

大籔果歩, 根本充貴, 木村慶, 桐木雅人, 北島一宏, 城本航, 池田正孝

第30回近畿臨床工学会 2024年11月24日
異常検知モデルPatchCore を用いたFDG-PET/CT 像上の胸部病変検出

松下耀, 根本充貴

第30回近畿臨床工学技士会 2024年11月24日
体外衝撃波結石破砕術治療結果予測システムにおける使用特徴量の検討

中前有香子, 根本充貴, 木村裕一, 出口龍良, 山下真平, 柑本康夫, 原勲

第2回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT2024 2024年9月21日
Pix2Pix 2.5次元画像変換を用いた病変強調によるFDG-PET/CT像の教師無し肺病変検出

大谷和暉, 根本充貴, 瀬川新, 甲斐田勇人, 中前有香子, 木村裕一, 永岡隆, 三上勝大, 山田誉大, 花岡宏平, 槌谷達也, 北島一宏, 石井一成

第2回JAMIT若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT2024 2024年9月21日
Detection of bone metastases in FDG-PET/CT images using voxel anomaly detection cascade and lesion classification with unsupervised image features

Mitsutaka Nemoto, Haruno Yamaguchi, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Katsuhiro Mikami, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Tatsuya Tsuchitani, Kazuhiro Kitajima, Kazunari Ishii

生体医工学シンポジウム2024 2024年9月13日

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

肉用牛における肥育状態の生体評価法の開発と産肉制御の分子機構の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2020年4月 - 2024年3月

松本和也, 根本充貴, 松橋珠子
カルテ情報を用いた半教師あり学習に基づく医用画像上病変検出支援システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

根本充貴
解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習

文部科学省科学研究費補助金(若手研究(B)) 2017年 - 2019年

根本充貴
画像特徴量の自動生成を用いた医用画像からの病変検出システムの自動開発

文部科学省新学術領域研究（研究領域提案型） 2017年 - 2018年

根本充貴
医用画像工学オープンディクショナリ研究会

日本医用画像工学会公募研究 2013年8月 - 2016年7月

平野靖
多様体学習を用いた雑音を含む医用画像中の病変テクスチャ識別処理の開発

文部科学省科学研究費補助金(若手研究(B)) 若手研究(B) 2011年 - 2012年

根本充貴

根本充貴

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研究分野

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委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

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