基本情報

所属
岐阜薬科大学 実践薬学大講座 病院薬学研究室 准教授
(兼任)医療連携薬学研究室 (大垣市民病院内サテライト研究室)
学位
博士(薬科学)(岐阜大学大学院連合創薬医療情報研究科)

研究者番号
80724608
ORCID iD
 https://orcid.org/0000-0002-9110-9604
J-GLOBAL ID
201801017125684287
Researcher ID
ABI-5618-2020
researchmap会員ID
B000317215

外部リンク

ガイドライン作成(国際共同作業)
READUS-PV Re
porting of A Disproportionality analysis for drUg Safety signal detection using individual case safety reports in Pharmacovigilance (READUS Group; ワーキング委員)

1. The REporting of A Disproportionality analysis for drUg Safety signal detection using individual case safety reports in PharmacoVigilance (READUS-PV): development and statement.  Drug Safety. 2024; 47: 575-584. doi: 10.1007/s40264-024-01421-9.
      Citing articles via Dimensions.

⇒翻訳論文:医薬品安全性監視における個別症例安全性報告を用いた医薬品安全性シグナル検出のための不均衡分析の報告(READUS-PV):開発および声明. 医薬品情報学. 2025; 27(1) N1-N11.

2. The REporting of A Disproportionality analysis for drUg Safety signal detection using individual case safety reports in PharmacoVigilance (READUS-PV): explanation and elaboration.  Drug Safety. 2024; 47: 585-599. doi: 10.1007/s40264-024-01423-7. 
      Citing articles via Dimensions.

⇒翻訳論文:医薬品安全性監視における個別症例安全性報告を用いた医薬品安全性シグナル検出のための不均衡分析の報告(READUS-PV):解説および詳細. 医薬品情報学. 2025; 27(2) N1-N17.

主な総説
1. Detection algorithms and attentive points of safety signal using spontaneous reporting systems as a clinical data source. Brief Bioinform. 2021; 22 (6): bbab347. doi: 10.1093/bib/bbab347.
 Citing articles via Crossref, Dimensions, Google Scholar.

2. Detection Algorithms for Simple Two-Group Comparisons Using Spontaneous Reporting Systems. Drug Saf. 2024. doi: 10.1007/s40264-024-01404-w.
 Citing articles via Crossref, Dimensions, Google Scholar.

3. Review of Statistical Methodologies for Detecting Drug-Drug Interactions Using Spontaneous Reporting Systems. Front Pharmacol. 2019; 10: 1319. doi: 10.3389/fphar.2019.01319.
 Citing articles via Dimensions, Google Scholar, LoopScoups.

最近の国際共同研究成果
Collaboration work with Prof. Yan M
Clin Pharmacol Ther. 2023; 114: 211-219. doi: 10.1002/cpt.2920. IF: 6.7 (2022)
2023年に同誌に掲載された最も引用された論文トップ10にランクイン

Collaboration work with Prof. Shen Y
Expert Opin Drug Saf 2023; doi: 10.1080/14740338.2023.2296966. IF: 3.1 (2022)


主要な受賞

  25

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

  19

主要な論文

  138

主要な講演・口頭発表等

  229

主要なMISC

  28

主要な書籍等出版物

  4

主要なメディア報道

  11

学術貢献活動

  1