村田昇 (Noboru Murata) - マイポータル

基本情報

所属: 早稲田大学理工学術院先進理工学部教授
: 東京大学大学院数理科学研究科特任教授

学位: 博士(工学)(東京大学)

研究者番号: 60242038
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-4258-6877
J-GLOBAL ID: 200901056140400142
Researcher ID: J-3345-2012
researchmap会員ID: 5000097920

外部リンク: https://noboru-murata.github.io

研究キーワード

数理工学

論文

174

Multi-Objective Topology Optimization of Synchronous Reluctance Motors Using Autoencoder-estimated Flux Barrier Shapes

Noboru Murata

IEEJ Journal of Industry Applications 14(1) 2025年
Multi-objective topology optimization of synchronous reluctance motor with Autoencoder simultaneously considering material selection and shape change

Noboru Murata

Ieee Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation, Cefc 2024年
Geometry of EM and related iterative algorithms

Noboru Murata

Information Geometry 2024年査読有り
Mitigate: Toward Comprehensive Research and Development for Analyzing and Combating IoT Malware.

Koji Nakao, Katsunari Yoshioka, Takayuki Sasaki, Rui Tanabe, Xuping Huang, Takeshi Takahashi 0001, Akira Fujita, Jun'ichi Takeuchi, Noboru Murata, Junji Shikata …

IEICE Transactions on Information & Systems 106(9) 1302-1315 2023年9月
Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness

Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E Vogt, Yuichi Makino, Thomas McHugh, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata

2023年7月30日
Visualization of Learning Process in Feature Space

Tomohiro Inoue, Noboru Murata, Taiki Sugiura

The International FLAIRS Conference Proceedings 2023年5月8日
Visualization of Learning Process in Feature Space

Tomohiro Inoue, Noboru Murata, Taiki Sugiura

The International FLAIRS Conference Proceedings 36(1) 2023年5月8日
Multi-Objective Topology Optimization of Synchronous Reluctance Motor Using Response Surface Approximation Derived by Deep Learning

Noboru Murata

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 2023年
Object embedding using an information geometrical perspective (vol 6, pg 435, 2023)

Noboru Murata

INFORMATION GEOMETRY 2023年
Object embedding using an information geometrical perspective

Noboru Murata

Information Geometry 2023年
Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data

Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata

Neural Networks 2022年2月
Topology optimization in magnetic shield design by using density method in combination with CNN

Noboru Murata

COMPEL - The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering 2022年
Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata

Neurocomputing 451 279-289 2021年9月
Fast Multi-Objective Optimization of Magnetic Shield Shape by Combining Auto-Encoder and Level-Set Method

Kanae Oda, Ryota Kawamata, Shinji Wakao, Noboru Murata

IEEE Transactions on Magnetics 57(7) 2021年7月1日
Spatio-temporal Predictive Network For Videos With Physical Properties

Noboru Murata

PROCEEDINGS IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION WORKSHOPS (CVPRW) 2021年
Multi-label Positive and Unlabeled Learning and its Application to Common Vulnerabilities and Exposure Categorization

Noboru Murata

Proceedings of the TRUSTCOM INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE OF IEEE TRUSTCOM/IEEE ICESS/FCST 2021年
Designing Comprehensive Cyber Threat Analysis Platform: Can We Orchestrate Analysis Engines?

Takeshi Takahashi 0001, Yuki Umemura, Chansu Han, Tao Ban, Keisuke Furumoto, Ohnori Nakamura, Katsunari Yoshioka, Jun'ichi Takeuchi, Noboru Murata, Yoshiaki Shiraishi

19th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events 376-379 2021年
Single-molecule localization by voxel-wise regression using convolutional neural network

Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata

Results in Optics 1 100019-100019 2020年11月
CAFM: A 3D Morphable Model for Animals

Noboru Murata

Proceedings of the IEEE Winter Applications of Computer Vision Workshops (WACVW) 2020年
Automation of Vulnerability Classification from its Description using Machine Learning.

Masaki Aota, Hideaki Kanehara, Masaki Kubo, Noboru Murata, Bo Sun, Takeshi Takahashi 0001

IEEE Symposium on Computers and Communications(ISCC) 1-7 2020年

もっとみる

MISC

The global optimum of shallow neural network is attained by ridgelet transform

Sho Sonoda, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Kei Hagihara, Yoshihiro Sawano, Takuo Matsubara, Noboru Murata

2018年5月19日
積分表現とKernel HerdingによるNeural Networkの学習 (情報論的学習理論と機械学習)

松原拓央, 園田翔, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(500) 25-31 2017年3月6日
部分観測されたスパイクからの神経細胞間の結合推定 (ニューロコンピューティング)

岩崎泰士, 日野英逸, 龍野正実, 赤穂昭太郎, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(313) 21-26 2016年11月18日
無限層デノイジング・オートエンコーダーの輸送理論解釈 (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016))

園田翔, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(300) 297-304 2016年11月16日
重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 (情報論的学習理論と機械学習)

日野英逸, 藤木淳, 赤穂昭太郎, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(209) 233-240 2016年9月5日
深層学習のリッジレット解析にむけた取組み (ウェーブレット解析と信号処理)

園田翔, 村田昇

数理解析研究所講究録 2001 64-73 2016年7月
確率質量関数の二次展開とポアソン誤差構造に基づくエントロピー推定 (情報論的学習理論と機械学習)

日野英逸, 赤穂昭太郎, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(511) 47-53 2016年3月17日
グレーボックスモデルとブートストラップフィルタによる不確定な製鋼プロセスの溶鋼温度予測

AHMAD Iftikhar, 加納学, 長谷部伸治, 北田宏, 村田昇

化学工学会秋季大会研究発表講演要旨集(CD-ROM) 47th ROMBUNNO.N214 2015年9月9日
二重スパース性に基づくマルチフレーム超解像 (パターン認識・メディア理解)

加藤利幸, 日野英逸, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(98) 119-124 2015年6月18日
二重スパース性に基づくマルチフレーム超解像

加藤利幸, 日野英逸, 村田昇

聴覚研究会資料 = Proceedings of the auditory research meeting 45(4) 323-328 2015年6月18日
時間推移する定常分布の潜在構造モデル化

千葉智暁, 日野英逸, 赤穂昭太郎, 村田昇

研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 2014(6) 1-6 2014年12月2日
確率質量関数の二次展開と単回帰に基づくエントロピー推定 (情報論的学習理論と機械学習情報論的学習理論ワークショップ)

日野英逸, 越島健介, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(306) 33-40 2014年11月17日
予測・運用・制御の一貫したGEMSの電圧制御とHEMSの電熱運用手法との協調EMS手法の評価 (電力技術電力系統技術合同研究会・(1)電力技術・電力系統技術一般,(2)分散電源)

芳澤信哉, 河野俊介, 吉田彬, 藤本悠, 村田昇, 若尾真治, 田辺新一, 天野嘉春, 林泰弘

電気学会研究会資料. PE 2014(66) 63-67 2014年9月24日
S0840101 快適性を考慮した家庭用エネルギーシステムの最適運用方策の検討([S084]分散型エネルギーシステム,動力エネルギーシステム部門)

吉田彬, 藤本悠, 村田昇, 若尾真治, 田辺新一, 天野嘉春

年次大会 : Mechanical Engineering Congress, Japan 2014 "S0840101-1"-"S0840101-5" 2014年9月7日
オラクル分布を用いたサンプリング学習アルゴリズム (パターン認識・メディア理解)

園田翔, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(197) 137-142 2014年9月1日
オラクル分布を用いたサンプリング学習アルゴリズム

園田翔, 村田昇

研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 2014(24) 1-6 2014年8月25日
重み付き有向グラフモデリングによるスパイクデータ解析 (情報論的学習理論と機械学習)

樋口翔, 日野英逸, 龍野正実, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(105) 193-200 2014年6月25日
複数粒子フィルタとモデル選択を用いたEEGデータの電流ダイポール推定 (情報論的学習理論と機械学習)

金田有紀, 園田翔, 日野英逸, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(105) 91-96 2014年6月25日
マーク付き点過程間の距離計算手法と判別への応用 (情報論的学習理論と機械学習)

高野健, 小林芽依, 日野英逸, 村田昇

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(105) 83-89 2014年6月25日
C131 確率計画法を用いたエネルギー需要シナリオに対する家庭用PEFCシステムの最適運用方策の検討(OS4 省エネルギー・コジェネ・ヒートポンプ(3))

吉田彬, 小方亮平, 村田昇, 天野嘉春

動力・エネルギー技術の最前線講演論文集 : シンポジウム 2014(19) 93-96 2014年6月25日

もっとみる

書籍等出版物

パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測上

Bishop Christopher M, 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇

丸善出版 2012年 (ISBN: 9784621061220)
電気・電子・情報のための基礎数学

村田純一, 村田昇

オーム社 2011年 (ISBN: 9784274210877)
パターン認識

金森敬文, 竹之内高志, 村田昇

共立出版 2009年 (ISBN: 9784320019256)
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測上

Bishop Christopher M, 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇

シュプリンガー・ジャパン 2007年 (ISBN: 9784431100133)
確率と統計 : 情報学への架橋

渡辺澄夫, 村田昇

コロナ社 2005年 (ISBN: 9784339060775)
情報理論の基礎 - 情報と学習の直観的理解のために.

村田昇

サイエンス社 2005年 (ISBN: 9784781912127)
入門独立成分分析.

村田昇

東京電機大学出版局 2004年 (ISBN: 4501537507)
パターン認識と学習の統計学 - 新しい概念と手法.

麻生英樹, 津田宏治, 村田昇

岩波書店 2003年 (ISBN: 4000068466)
独立成分分析 - 多変量データ解析の新しい方法.

甘利俊一, 村田昇共編著

サイエンス社 2002年
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測下

Bishop Christopher M, 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇

シュプリンガー・ジャパン (ISBN: 9784431100317)
パターン認識と機械学習 : ベイズ理論による統計的予測下

Bishop Christopher M, 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇

丸善出版 (ISBN: 9784621061244)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

人間の記号処理能力の基盤を探る-言語の形式と意味をつなぐ認知神経システムの解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(S) 2023年4月 - 2028年3月

酒井弘, 西本伸志, 井上貴文, 田中慶太, 大関洋平, 松本敦, 太田真理, 久保田有一, 宮本陽一, 村田昇, 大須理英子
情報幾何学に基づく転移学習の解析と深化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2027年3月

日野英逸, 藤木淳, 赤穗昭太郎, 村田昇
情報幾何学に基づく転移学習の解析と深化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2027年3月

日野英逸, 藤木淳, 赤穗昭太郎, 村田昇
Fisher情報行列と記述長最小原理に基づく深層学習の理論

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2023年4月 - 2026年3月

竹内純一, 武石啓成, 三村和史, 村田昇, 長岡浩司
脳磁図と頭蓋内脳波の時間分解MVP解析による言語の形式と意味を繋ぐシステムの解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2023年4月 - 2026年3月

酒井弘, 西本伸志, 井上貴文, 田中慶太, 大関洋平, 松本敦, 太田真理, 久保田有一, 宮本陽一, 村田昇, 大須理英子
生命に現在の20種類の標準アミノ酸は必要か:遺伝暗号改変による理工学アプローチ

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2019年4月 - 2022年3月

木賀大介, 村田昇
情報幾何学に基づく分布データに対する機械学習手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2017年4月 - 2022年3月

赤穗昭太郎, 藤木淳, 日野英逸, 村田昇
記述長最小原理の深化と応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2018年4月 - 2021年3月

竹内純一, 三村和史, 村田昇, 長岡浩司
生体情報の統計科学

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2015年4月 - 2019年3月

狩野裕, 乾敏郎, 春野雅彦, 野村泰伸, 村田昇, 森川耕輔, 小林康
スパースモデリングによる潜在構造の抽出

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2013年6月 - 2018年3月

岡田真人, 田中和之, 村田昇, 井上真郷, 永田賢二
確率過程の理論統計と極限定理の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2012年4月 - 2016年3月

吉田朋広, 増田弘毅, 村田昇, 内田雅之, 清水泰隆, 深澤正彰, 鎌谷研吾
情報量に基づく重み付きデータ縮約

科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(挑戦的萌芽研究) 挑戦的萌芽研究 2011年 - 2012年

村田昇, 日野英逸
統計的正則化理論と神経生理学:脳科学との接点

科学研究費助成事業(大阪大学) 科学研究費助成事業(挑戦的萌芽研究) 挑戦的萌芽研究 2011年 - 2012年

狩野裕, 小林康, 乾敏郎, 志村剛, 足立浩平, 村田昇, 山本倫生
逐次周辺尤度オンライン変化検出:粒子フィルタ的接近

科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C)) 基盤研究(C) 2005年 - 2007年

松本隆, 村田昇
ゲノム多様性解析のための新しい統計的方法

科学研究費助成事業(統計数理研究所) 科学研究費助成事業(基盤研究(B)) 基盤研究(B) 2004年 - 2007年

江口真透, 藤澤洋徳, 逸見昌之, 松浦正明, 竹之内高志, 川喜田雅則, 宮田敏, 牛嶋大, 村田昇, 栗木哲, 池田思朗, 金森敬文
ベイズ統計と集団学習の統計的解析

科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(特定領域研究) 特定領域研究 2002年 - 2005年

村田昇, 池田和司
統計学,ニューラルネット,機械学習の新しい融合

科学研究費助成事業(統計数理研究所) 科学研究費助成事業(基盤研究(B)) 基盤研究(B) 2001年 - 2003年

江口真透, 金森敬文, 藤澤洋徳, 南美穂子, 松浦正明, 村田昇, 甘利俊一, 栗木哲, 福水健次, 汪金芳
「署名・顔・声」マルチモーダルバイオメトリック個人認証の基礎研究

科学研究費助成事業(早稲田大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C)) 基盤研究(C) 2001年 - 2003年

松本隆, 村田昇
「検証的」独立成分分析と独立因子分析の研究

科学研究費助成事業(大阪大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C)) 基盤研究(C) 2000年 - 2002年

狩野裕, 市川雅教, 村田昇, 原田章
統計的因果推論と非正規性

科学研究費助成事業(大阪大学) 科学研究費助成事業(基盤研究(C)) 基盤研究(C)

もっとみる

村田昇

基本情報

研究キーワード

論文

MISC

書籍等出版物

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

メニュー

共著者の一覧