杉浦望実 (Nozomi Sugiura) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人海洋研究開発機構地球環境部門海洋観測研究センターシニアスタッフ

研究者番号: 40512827
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-6634-1340
J-GLOBAL ID: 202001013335676743
researchmap会員ID: R000011568

外部リンク: http://www.jamstec.go.jp/res/ress/nsugiura/

研究キーワード

研究分野

論文

Ocean data assimilation focusing on integral quantities characterizing observation profiles

Nozomi Sugiura, Shinya Kouketsu, Satoshi Osafune

Frontiers in Marine Science 11 1398901 2024年9月30日査読有り筆頭著者
84

The Barycenter in Free Nilpotent Lie Groups and Its Application to Iterated-Integrals Signatures

Marianne Clausel, Joscha Diehl, Raphael Mignot, Leonard Schmitz, Nozomi Sugiura, Konstantin Usevich

SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry 8(3) 519-552 2024年8月13日査読有り
Prediction of Atmospheric Profiles with Machine Learning using the Signature Method

Mikiko Fujita, Nozomi Sugiura, Shinya Kouketsu

51(6) e2023GL106403 2024年3月査読有り
Improved climate time series forecasts by machine learning and statistical models coupled with signature method: A case study with El Niño

Jonathan Derot, Nozomi Sugiura, Sangyeob Kim, Shinya Kouketsu

79 102437-102437 2024年3月査読有り
シグネチャ法入門

杉浦望実

統計数理 70(2) 251-267 2022年12月30日査読有り筆頭著者
A global ocean state estimation using tidally induced vertical-mixing schemes

179 2022年11月査読有り
182

Simple El Niño prediction scheme using the signature of climate time series

杉浦望実, 纐纈慎也

arXiv 2109.02013 2021年9月7日筆頭著者
170

Clustering global ocean profiles according to temperature-salinity structure

Nozomi Sugiura

arXiv 2103.14165 2021年3月29日筆頭著者
The use of tidally induced vertical-mixing schemes in simulating the Pacific deep-ocean state

2021年1月査読有り
Estimating the population mean for a vertical profile of energy dissipation rate

10(1) 20414 2020年11月23日査読有り筆頭著者
Machine learning technique using the signature method for automated quality control of Argo profiles

7(9) e2019EA001019 2020年9月査読有り筆頭著者
Dynamical ocean response controlling the eastward movement of a heat content anomaly caused by the 18.6-year modulation of localized tidally-induced mixing

125(2) 2020年2月査読有り
Estimating vertically averaged energy dissipation rate

Nozomi Sugiura, Shinya Kouketsu, Shuhei Masuda, Satoshi Osafune, Ichiro Yasuda

Nonlinear Processes in Geophysics Discussions 1 2018年12月査読有り
The Onsager--Machlup functional for data assimilation

24(4) 701-712 2017年12月1日査読有り筆頭著者
Possible link between interannual variation of neon flying squid (Ommastrephes bartramii) abundance in the North Pacific and the climate phase shift in 1998/1999

150 20-34 2017年1月査読有り招待有り
Coarse-grained sensitivity for multiscale data assimilation

93(5) 052212-12 2016年5月13日査読有り筆頭著者
長期海洋推定における溶存無機炭素の数十年スケール変動

Doi, T, S. Osafune, N. Sugiura, S. Kouketsu, A. Murata, S. Masuda, T. Toyoda

Journal of Advances in Modeling Earth Systems 7(4) 1885-1900 2015年12月査読有り
グリーン関数法による太平洋深層の鉛直拡散の最適化

Toyoda, T, N. Sugiura, S. Masuda, Y. Sasaki, H. Igarashi, Y. Ishikawa, T. Hatayama, T. Kawano, Y. Kawai, S. Kouketsu …

Geophysical Research Letters 42(22) 9916-9924 2015年11月査読有り
Evaluation of the applicability of the Estimated State of Global Ocean for Climate Research (ESTOC) dataset

42(12) 4903-4911 2015年6月査読有り
Role of the oceanic bridge in linking the 18.6-year modulation of tidal mixing and long-term SST change in the North Pacific

41(20) 7284-7290 2014年10月査読有り

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MISC

海洋鉛直混合観測データを用いた全球海洋環境再現実験

増田周平, 長船哲史, 杉浦望実, 土居知将

Annual report of the earth simulator 343-346 2016年4月
四次元変分法データ統合システムを用いた全球長期海洋環境の再現

増田周平, 土居知将, 長船哲史, 杉浦望実

Annual report of the earth simulator 139-143 2016年4月
大深度フロートの最適観測ネットワーク構築に向けた実験

増田周平, 杉浦望実, 長船哲史, 土居知将

Annual report of the earth simulator 59-62 2015年4月
四次元変分法を用いた海洋環境再現(Estimated State of Ocean for Climate Research: ESTOC)

増田周平, 杉浦望実, 長船哲史

Annual report of the Earth Simulator Center 61-64 2014年4月
四次元変分法海洋データ同化システムを用いた全球海洋環境の再現

増田周平, 杉浦望実, 土居知将

Annual report of the Earth Simulator Center 69-72 2012年4月
全球の底層水温上昇について

河野健, 土居知将, 内田裕, 纐纈慎也, 川合義美, 勝又勝郎, 深澤理郎, 増田周平, 杉浦望実, 豊田隆寛 …

Blue Earth要旨集 2009 2009年
四次元変分法海洋全層同化モデルを用いた海洋大循環変動の研究(II)四次元変分法による海洋全層同化

杉浦望実, 増田周平, 淡路敏之, 豊田隆寛, 河野健, 川合義美, 纐纈慎也, 土居知将, 勝又勝郎, 内田裕 …

日本海洋学会大会講演要旨集 2009 2009年
四次元変分法海洋全層同化モデルを用いた海洋大循環変動の研究(V)塩分の変動と淡水輸送の推定

纐纈慎也, 勝又勝郎, 河野健, 川合義美, 細田滋毅, 内田裕, 土居知将, 深澤理郎, 杉浦望実, 増田周平 …

日本海洋学会大会講演要旨集 2009 2009年
四次元変分法海洋全層同化モデルを用いた海洋大循環変動の研究(I)グリーン関数法を用いた海洋全層モデリングの向上について

豊田隆寛, 杉浦望実, 増田周平, 五十嵐弘道, 佐々木祐二, 淡路敏之, 淡路敏之, 河野健, 川合義美, 内田裕 …

日本海洋学会大会講演要旨集 2009 2009年
四次元変分法海洋全層同化モデルを用いた海洋大循環変動の研究(III)アジョイント方程式を用いた太平洋底層での水温上昇に関する考察

増田周平, 淡路敏之, 杉浦望実, 豊田隆寛, 河野健, 川合義美, 纐纈慎也, 土居知将, 勝又勝郎, 内田裕 …

日本海洋学会大会講演要旨集 2009 2009年
四次元変分法海洋全層同化モデルを用いた海洋大循環変動の研究(IV)海洋貯熱量及び水平熱輸送量の評価

川合義美, 河野健, 纐纈慎也, 土居知将, 勝又勝郎, 内田裕, 深澤理郎, 杉浦望実, 増田周平, 豊田隆寛 …

日本海洋学会大会講演要旨集 2009 2009年
共生プロジェクトにおける結合同化--地球環境フロンティア (総特集海洋観測とモデルの統合化--現状と今後の戦略的推進)

杉浦望実, 淡路敏之, 増田周平

海洋 37(9) 666-673 2005年9月
地球共生プロジェクト「フル結合四次元データ同化システム研究」 (総特集海洋観測システムと海洋研究--平啓介教授退官記念論文集) -- (4章海洋の数値実験とデータ同化)

淡路敏之, 杉浦望実, 増田周平

海洋号外 36(36) 115-124 2004年
State Estimation of the North Pacific Ocean by a Four-Dimensional Variational Data Assimilation Experiment

Awaji Toshiyuki, Masuda Shuhei, Ishikawa Yoichi, SUGIURA NOZOMI, TOYODA TAKAHIRO, NAKAMURA TOMOHIRO

Journal of oceanography 59(6) 931-943 2003年12月1日

講演・口頭発表等

105

17

Averaging Sequential Data with Path Signatures: Applications in Geosciences

Nozomi Sugiura

The 10th International Symposium on Data Assimilation 2024年10月21日
観測プロファイルを特徴づける積分量に留意した海洋データ同化

杉浦望実

2023年度固体地球科学データ同化/データ駆動型地球科学に関する研究会 2024年3月28日
Argo near-real-time QC procedure using signature-based neural network

2024年2月20日
42

Global ocean data assimilation based on the comparison of the path signatures of model and observed profiles

Nozomi Sugiura

14th Data Assimilation workshop 2023年8月30日招待有り
Principal Geodesic Analysis applied to path signature

Nozomi Sugiura

ICIAM2023 2023年8月25日
A framework for regularized state estimation

Nozomi Sugiura

MoonShot #8 衛星・同化課題月例会 2023年8月18日
54

主測地解析の気候時系列への適用

杉浦望実

日本地球惑星科学連合２０２３年大会 2023年5月21日
機械学習手法によるArgoデータQCフラグ付与

纐纈慎也, 細田滋毅, 佐藤佳奈子, 杉浦望実

JpGU 2023 2023年5月25日
機械学習によるArgoデータQCフラグ付与

纐纈慎也, 細田滋毅, 佐藤佳奈子, 杉浦望実

日本地球惑星科学連合２０２３年大会 2023年5月25日
機械学習手法によるArgoデータQCフラグ付与

纐纈慎也,細田滋毅, 佐藤佳奈子, 杉浦望実

海と地球のシンポジウム 2023年3月16日
Near real-time QC procedure using path-signature-based neural network

2022年12月9日
Comparison of salinity distributions on isopycnal surfaces between optimal interpolation and machine learning methods for better evaluation of ocean circulation

2022年11月15日
An improved long-term ocean state estimation using dynamically based schemes for tidally induced vertical mixing

2022年11月15日
109

Ocean data assimilation based on MMD between sets of profiles

2022年11月15日
Introduction to the EDDA project

2022年10月31日
Argo real-time QC procedure using signature-based neural network

2022年10月11日
等密度面上物質分布推定−手法の検討と比較−

纐纈慎也, 長船哲史, 土居知将, 杉浦望実

日本海洋学会 2022年9月5日
Argo塩分プロファイルにみられる高塩分ドリフトの影響および品質管理への新たな挑戦

佐藤佳奈子、細田滋毅、杉浦望実

Japan Geoscience Union Meeting 2022 2022年6月1日
全球海洋観測網の多様なデータの統合的解析へ向けた取り組み〜４次元データ同化システムを利用して〜

纐纈慎也・杉浦望実・服部美紀・邉見忠・土居知将・長船哲史・赤澤文彦

JPGU 2022年6月1日
111

Method of effectively incorporating information from observation profiles into the model

杉浦望実

日本地球惑星科学連合2022年大会 2022年5月26日招待有り

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共同研究・競争的資金等の研究課題

強化型データストリーム解析：ラフパス理論と機械学習アルゴリズムの融合

CREST通常型 2020年12月 - 2024年3月
四次元変分法データ同化手法を用いた海洋十年規模変動の実態解明に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2013年4月 - 2016年3月

長船哲史, 増田周平, 杉浦望実, 土居知将

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