根本貴文 (Takafumi Nemoto) - マイポータル

基本情報

Simple low-cost approaches to semantic segmentation in radiation therapy planning for prostate cancer using deep learning with non-contrast planning CT images

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Masamichi Yagi, Etsuo Kunieda, Takeshi Akiba, Atsuya Takeda, Naoyuki Shigematsu

Physica Medica 78 93 - 100 2020年10月査読有り
Repeated stereotactic body radiotherapy for hepatocellular carcinoma.

Takahisa Eriguchi, Nobuhiro Tsukamoto, Nobuko Kuroiwa, Takafumi Nemoto, Takeru Ogata, Yusuke Okubo, Shigeru Nakano, Akitomo Sugawara

Practical radiation oncology 2020年8月10日査読有り
Efficacy evaluation of 2D, 3D U-Net semantic segmentation and atlas-based segmentation of normal lungs excluding the trachea and main bronchi.

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Masamichi Yagi, Atsuhiro Kumabe, Atsuya Takeda, Etsuo Kunieda, Naoyuki Shigematsu

Journal of radiation research 2020年2月11日査読有り
Bridging the gap between AI and Healthcare sides: towards developing clinically relevant AI-powered diagnosis systems.

Changhee Han, Leonardo Rundo, Kohei Murao, Takafumi Nemoto, Hideki Nakayama, Shin'ichi Satoh

CoRR abs/2001.03923 2020年査読有り
Bridging the Gap Between AI and Healthcare Sides: Towards Developing Clinically Relevant AI-Powered Diagnosis Systems.

Changhee Han, Leonardo Rundo, Kohei Murao, Takafumi Nemoto, Hideki Nakayama

320 - 333 2020年査読有り

Efficacy evaluation of 2-D, 3-D U-Net semantic segmentation of normal lungs

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Masamichi Yagi, Atsuhiro Kumabe, Atsuya Takeda, Etsuo Kunieda, Naoyuki Shigematsu

第39回欧州放射線腫瘍学会（ESTRO） 2020年11月28日
The effects of sample size and data augmentation on the efficacy of semantic segmentation for prostate cancer using deep learning: A report of more than 500 cases.

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Etsuo Kunieda, Masamichi Yagi, Atsuya Takeda, Takeshi Akiba, Naoyuki Shigematsu

第62回米国放射線腫瘍学会（ASTRO） 2020年10月28日
深層学習を用いた前立腺癌放射線治療計画のセマンティックセグメンテーション

根本貴文, 二上菜津実, 八木政道, 秋庭健志, 國枝悦夫, 茂松直之

日本放射線腫瘍学会第32回学術大会（JASTRO） 2019年11月23日
The semantic segmentation using deep learning for normal lung excluding trachea and main bronchus

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Atsuhiro Kumabe, Masamichi Yagi, Etsuo Kunieda, Naoyuki Shigematsu

第7回日本-台湾放射線腫瘍学シンポジウム 2019年5月11日
RapidPlanによる前立腺癌SRTのモデル精度評価

二上菜津実, 根本貴文, 秋庭健志, 株木重人, 川俣郁馬, 山田鴻一郎, 国枝悦夫

日本放射線腫瘍学会第31回学術大会（JASTRO） 2018年10月13日