根本貴文 (Takafumi Nemoto) - マイポータル

基本情報

所属: 慶應義塾大学医学部放射線科学（治療）教室助教

学位: 博士（医学）(2022年9月慶應義塾大学)
学士（医学）(2014年3月東北大学)

J-GLOBAL ID: 201801011380964236
researchmap会員ID: B000339221

2021年放射線治療専門医

2019年放射線科専門医

2014年医師免許取得

2013年応用情報技術者試験合格

放射線治療人工知能研究会：http://radtherapy.ai.u-tokai.ac.jp/

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 放射線科学 /

経歴

2024年6月 - 現在

慶應義塾大学医学部, 放射線科学（治療）教室, 助教
2023年10月 - 2024年5月

医療法人財団健貢会総合東京病院, 放射線治療センター, 医長
2022年10月 - 2023年9月

Stanford大学医学部, 放射線治療科, Visiting Instructor
2022年5月 - 2022年9月

Stanford大学医学部, 放射線治療科, Visiting Student Researcher
2020年4月 - 2022年3月

慶應義塾大学医学部, 放射線科学（治療）教室, 助教
2019年4月 - 2020年3月

社会福祉法人恩賜財団済生会横浜市東部病院, 放射線治療科, 医員
2017年4月 - 2019年3月

慶應義塾大学医学部, 放射線科学教室, 助教
2016年4月 - 2017年3月

国立病院機構独立行政法人東京医療センター, 放射線科, レジデント
2014年4月 - 2016年3月

岩手県立磐井病院, 臨床研修医

学歴

2019年4月 - 2022年9月

慶應義塾大学大学院医学研究科博士課程
2008年4月 - 2014年3月

東北大学医学部医学科

委員歴

2018年12月 - 現在

放射線治療人工知能研究会, 副会長

受賞

2022年12月

The AFOMP Journal Prize for the Best Paper, アジア・オセアニア医学物理学会連合（AFOMP）

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Etsuo Kunieda, Masamichi Yagi, Atsuya Takeda, Takeshi Akiba, Eride Mutu, Naoyuki Shigematsu
2022年4月

土井賞（The best paper of the year in medical imaging）, 日本医学物理学会、日本放射線技術学会

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Etsuo Kunieda, Masamichi Yagi, Atsuya Takeda, Takeshi Akiba, Eride Mutu, Naoyuki Shigematsu

論文

Effect on Heart and Lung Doses Reduction of Abdominal and Thoracic Deep Inspiratory Breath-hold Assuming Involved-field Radiation Therapy in Patients with Simulated Esophageal Cancer

Eride Mutu, Takeshi Akiba, Yoshitsugu Matsumoto, Etsuo Kunieda, Ryuta Nagao, Tsuyoshi Fukuzawa, Tomomi Katsumata, Toshihisa Kuroki, Tatsuya Mikami, Yoji Nakano …

Tokai J Exp Clin Med. 48(1) 32-37 2023年4月査読有り
Relationship between Dose Prescription Methods and Local Control Rate in Stereotactic Body Radiotherapy for Early Stage Non-Small-Cell Lung Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis

Takahisa Eriguchi, Atsuya Takeda, Takafumi Nemoto, Yuichiro Tsurugai, Naoko Sanuki, Yudai Tateishi, Yuichi Kibe, Takeshi Akiba, Mari Inoue, Kengo Nagashima …

Cancers 14(15) 3815-3815 2022年8月5日査読有り
Applying Artificial Neural Networks to Develop a Decision Support Tool for Tis–4N0M0 Non–Small-Cell Lung Cancer Treated With Stereotactic Body Radiotherapy

Takafumi Nemoto, Atsuya Takeda, Yukinori Matsuo, Noriko Kishi, Takahisa Eriguchi, Etsuo Kunieda, Ryusei Kimura, Naoko Sanuki, Yuichiro Tsurugai, Masamichi Yagi …

JCO Clinical Cancer Informatics 6(6) e2100176 2022年6月査読有り筆頭著者
Effects of sample size and data augmentation on U-Net-based automatic segmentation of various organs

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Etsuo Kunieda, Masamichi Yagi, Atsuya Takeda, Takeshi Akiba, Eride Mutu, Naoyuki Shigematsu

Radiological Physics and Technology 14(3) 318-327 2021年9月査読有り筆頭著者責任著者
Repeated Stereotactic Body Radiation Therapy for Hepatocellular Carcinoma

Takahisa Eriguchi, Nobuhiro Tsukamoto, Nobuko Kuroiwa, Takafumi Nemoto, Takeru Ogata, Yusuke Okubo, Shigeru Nakano, Akitomo Sugawara

Practical Radiation Oncology 11(1) 44-52 2021年1月査読有り
Simple low-cost approaches to semantic segmentation in radiation therapy planning for prostate cancer using deep learning with non-contrast planning CT images

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Masamichi Yagi, Etsuo Kunieda, Takeshi Akiba, Atsuya Takeda, Naoyuki Shigematsu

Physica Medica 78 93-100 2020年10月査読有り筆頭著者責任著者
Efficacy evaluation of 2D, 3D U-Net semantic segmentation and atlas-based segmentation of normal lungs excluding the trachea and main bronchi

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Masamichi Yagi, Atsuhiro Kumabe, Atsuya Takeda, Etsuo Kunieda, Naoyuki Shigematsu

Journal of Radiation Research 61(2) 257-264 2020年3月23日査読有り筆頭著者責任著者
Bridging the gap between AI and Healthcare sides: towards developing clinically relevant AI-powered diagnosis systems.

Changhee Han, Leonardo Rundo, Kohei Murao, Takafumi Nemoto, Hideki Nakayama, Shin'ichi Satoh

CoRR abs/2001.03923 2020年査読有り
Bridging the Gap Between AI and Healthcare Sides: Towards Developing Clinically Relevant AI-Powered Diagnosis Systems.

Changhee Han, Leonardo Rundo, Kohei Murao, Takafumi Nemoto, Hideki Nakayama

Artificial Intelligence Applications and Innovations - 16th IFIP WG 12.5 International Conference 320-333 2020年査読有り

MISC

[Effects of sample size and data augmentation on U-Net-based automatic segmentation of various organs].

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Etsuo Kunieda, Masamichi Yagi, Atsuya Takeda, Takeshi Akiba, Eride Mutu, Naoyuki Shigematsu

Igaku butsuri : Nihon Igaku Butsuri Gakkai kikanshi = Japanese journal of medical physics : an official journal of Japan Society of Medical Physics 43(1) 19-19 2023年

書籍等出版物

放射線科ではAI Chatはこう使う！RadFan 2024年2月号 Vol.22 No.2

根本貴文, 二上菜津実

メディカルアイ 2024年2月 (ISBN: 9784862912794)

講演・口頭発表等

Generative AI-based Face Anonymization Method On Head MRI Scans

K. Yamamoto, C. Han, T. Nemoto

Radiological Society of North America 2024 2024年12月
ChatGPTを用いた放射線治療QAレポートの作成

二上菜津実, 根本貴文

第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024年6月21日
Effects of Sample Size and Data Augmentation on U-Net-based Automatic Segmentation of Various Organs

根本貴文

第22回アジア・オセアニア医学物理学会（AOCMP） 2022年12月12日招待有り
放射線治療とAI

Takafumi Nemoto

Society of Advanced Medical Imaging (SAMI) 2022年7月30日招待有り
Efficacy evaluation of 2-D, 3-D U-Net semantic segmentation of normal lungs

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Masamichi Yagi, Atsuhiro Kumabe, Atsuya Takeda, Etsuo Kunieda, Naoyuki Shigematsu

第39回欧州放射線腫瘍学会（ESTRO） 2020年11月28日
The effects of sample size and data augmentation on the efficacy of semantic segmentation for prostate cancer using deep learning: A report of more than 500 cases.

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Etsuo Kunieda, Masamichi Yagi, Atsuya Takeda, Takeshi Akiba, Naoyuki Shigematsu

第62回米国放射線腫瘍学会（ASTRO） 2020年10月28日
深層学習を用いた前立腺癌放射線治療計画のセマンティックセグメンテーション

根本貴文, 二上菜津実, 八木政道, 秋庭健志, 國枝悦夫, 茂松直之

日本放射線腫瘍学会第32回学術大会（JASTRO） 2019年11月23日
The semantic segmentation using deep learning for normal lung excluding trachea and main bronchus

Takafumi Nemoto, Natsumi Futakami, Atsuhiro Kumabe, Masamichi Yagi, Etsuo Kunieda, Naoyuki Shigematsu

第7回日本-台湾放射線腫瘍学シンポジウム 2019年5月11日
RapidPlanによる前立腺癌SRTのモデル精度評価

二上菜津実, 根本貴文, 秋庭健志, 株木重人, 川俣郁馬, 山田鴻一郎, 国枝悦夫

日本放射線腫瘍学会第31回学術大会（JASTRO） 2018年10月13日
医療深層学習のためのPython入門

根本貴文

第2回東海大学医学物理研究会 2018年9月29日
頭部単純CT画像から外傷性くも膜下出血を検知する3DCNNの作成

根本貴文, 橋本正弘, 陣崎雅弘

第77回日本医学放射線学会総会 2018年4月13日

担当経験のある科目(授業)

2024年

放射線腫瘍学 Ⅰ、Ⅱ (東京都立大学)
2023年

プログラミング基礎 I (東京医薬看護専門学校)

共同研究・競争的資金等の研究課題

生成AIで進化するがん治療の意思決定支援：Shared Decision Making統合システムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2025年4月 - 2028年3月

根本貴文
画像自動解析を併用した非小細胞肺癌治療の革新的患者意思決定支援AIシステムの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業研究活動スタート支援 2023年8月 - 2025年3月

根本貴文
深層学習による非小細胞肺癌治療の意思決定支援ツール開発

日本学術振興会 2022年度若手研究者海外挑戦プログラム 2022年 - 2023年

根本貴文
AOCMP2022研究成果報告奨励金

日本医学物理学会 2022年 - 2022年

根本貴文
慶應義塾大学院医学研究科博士課程奨学金

慶應義塾大学 2021年 - 2022年

根本貴文
The decision support tool for T1–4N0M0 NSCLC patients treated with SBRT analyzing our accumulated database set using machine learning methods

Varian Medical Systems, Inc. Varian Research Grant 2020年 - 2022年

武田篤也, 根本貴文

社会貢献活動

33

市民公開講座「体にやさしい最新の放射線治療」

出演

公益社団法人日本医学放射線学会、慶應義塾大学医学部放射線科学教室第83回日本医学放射線学会総会レントゲン博士没後100周年記念「知っておきたい画像医学」 2023年10月29日

根本貴文

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

社会貢献活動

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