近年，機械学習や深層学習のモデルをスマートフォン等の端末側に組み込み，推定処理を端末内で完結させる環境が整備されつつあり，推定処理にリアルタイム性が求められるアプリケーションへの活用が期待されている．本稿では，Android 端末上でトラフィックの輻輳を予測し，輻輳制御を行うシステムにおいて，このようなアプリケーション実装形態の実現可能性を検証すべく，予め高性能なサーバで学習した深層学習モデルを TensorFlow Lite により検証用アプリケーションに組み込み，その性能をサーバ上での予測精度や処理速度と比較し評価する．