大森敏明 (Toshiaki Omori) - マイポータル

基本情報

所属: 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻電子情報講座准教授
: (兼任)先端融合研究環統合研究領域プロジェクトリーダー
: (兼任)数理・データサイエンスセンター

学位: 博士（情報科学）

連絡先: omorieedept.kobe-u.ac.jp
研究者番号: 10391898
J-GLOBAL ID: 200901039418932653
researchmap会員ID: 1000365748

外部リンク: http://www2.kobe-u.ac.jp/~omoritos/

2004年東北大学大学院情報科学研究科（東北大学電気・情報系）博士課程修了，博士（情報科学）．
専門は，知能情報学，神経回路網理論，確率的情報処理，計算論的脳科学，数理工学．
日本学術振興会特別研究員PD（独立行政法人理化学研究所），
東京大学特任助教，東京大学助教などを経て，
2012年より神戸大学大学院工学研究科准教授となり，現在に至る．
この間，理化学研究所客員研究員，東京大学非常勤講師，名古屋大学非常勤講師，日本学術振興会国際共同研究加速基金研究者などを兼務．

研究キーワード

研究分野

経歴

2012年4月 - 現在

神戸大学大学院工学研究科, 准教授
2008年10月

東京大学大学院新領域創成科学研究科, 助教
2008年4月

東京大学大学院新領域創成科学研究科, 特任助教
2007年

University of Arizona,, Postdoctoral Research Associate
2006年4月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員PD （理化学研究所）
2004年4月

国立研究開発法人科学技術振興機構, 研究員
2004年3月

東北大学大学院情報科学研究科博士課程修了，博士（情報科学）取得
2003年4月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員DC （東北大学）

受賞

2023年10月

国立大学法人神戸大学令和5年度学長表彰
2022年10月

国立大学法人神戸大学令和4年度学長表彰
2018年11月

第40回日本比較生理生化学会発表賞会長賞
2018年10月

第52回日本味と匂学会優秀発表賞
2017年10月

Best Paper Award, 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems
2014年9月

情報科学技術フォーラム FIT奨励賞
2014年5月

日本電気協会関西支部電気関係功績者表彰 [発明・考案・改良]

大森敏明
2012年4月

独立行政法人理化学研究所理事長感謝状

大森敏明
2011年6月

情報処理学会論文賞
2010年11月

独立行政法人理化学研究所理事長感謝状
2010年9月

計測自動制御学会生体・生理工学部会研究奨励賞

論文

Sparse Estimation for Hamiltonian Mechanics

Yuya Note, Masahito Watanabe, Hiroaki Yoshimura, Takaharu Yaguchi, Toshiaki Omori

Mathematics, in press. 2024年査読有り最終著者責任著者
Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Neuronal Dynamics Based on Sequential Monte Carlo Framework

Taketo Omi, Toshiaki Omori

Nonlinear Theory and Its Applications, in press. 2024年査読有り最終著者責任著者
Data-driven Estimation of Spatial Electrical Property of Multi-Compartment Models with Neuronal Morphology by Replica Exchange Monte Carlo Method

Hirozo Nakano, Amitava Majumdar, Toshiaki Omori

Nonlinear Theory and Its Applications, in press. 2024年査読有り最終著者責任著者
Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Samples by Sparse Representation: Applications to the Complex Texture of Serpentinite

Toshiaki Omori, Shoi Suzuki, Katsuyoshi Michibayashi, Atsushi Okamoto

Scientific Reports, in press. 2023年査読有り筆頭著者責任著者
Estimating Distributions of Parameters in Nonlinear State Space Models with Replica Exchange Particle Marginal Metropolis-Hastings Method

Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori

Entropy 2022年査読有り最終著者責任著者
Online Bayesian Approach for Estimation and Control of Neural System

Shuhei Fukami, Toshiaki Omori

Proceedings of the 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies 103-105 2021年3月査読有り最終著者責任著者
Estimation of Neuronal Dynamics of Izhikevich Neuron Models from Spike-Train Data with Particle Markov Chain Monte Carlo Method

Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori

Journal of the Physical Society of Japan 2021年査読有り最終著者責任著者
Video Frame Rate Up-Conversion via Spatio-Temporal Generative Adversarial Networks

N. Takada, T. Omori

J. Image Graph., in press. 2021年査読有り
Data-driven Analysis of Nonlinear Heterogeneous Reactions through Sparse Modeling and Bayesian Statistical Approaches

Masaki Ito, Tatsu Kuwatani, Ryosuke Oyanagi, Toshiaki Omori

Entropy, in press. 2021年査読有り最終著者責任著者
Exploration of Nonlinear Parallel Heterogeneous Reaction Pathways through Bayesian Variable Selection

Ryosuke Oyanagi, Tatsu Kuwatani, Toshiaki Omori

European Physical Journal B, in press. 2021年査読有り最終著者
Replica Exchange Particle Gibbs Method with Ancestor Sampling

Hiroaki Inoue, Koji Hukushima, Toshiaki Omori

Journal of the Physical Society of Japan 2020年10月査読有り最終著者責任著者
Switching Probabilistic Slow Feature Analysis for Time-series Data

Kazuki Tsujimoto, Toshiaki Omori

International Journal of Machine Learning and Computing 2020年9月査読有り最終著者責任著者
Sparse Modeling Approach for Estimating Odor Pleasantness from Multi-dimensional Sensor Data

Moe Yokoi, Toshiaki Omori

Proceedings of 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies 187-188 2020年3月査読有り最終著者責任著者
Online Estimation and Control of Neuronal Nonlinear Dynamics Based on Data-Driven Statistical Approach

Shuhei Fukami, Toshiaki Omori

Communications in Computer and Information Science 1143 600-608 2019年12月査読有り最終著者責任著者
Sparse Estimation of Neuronal Network Structure with Observed Data

Ren Masahiro, Toshiaki Omori

Communications in Computer and Information Science 1143 609-618 2019年12月査読有り最終著者責任著者
Sparse Modeling of Nonlinear Dynamics in Heterogeneous Reactions

Masaki Ito, Tatsu Kuwatani, Ryosuke Oyanagi, Toshiaki Omori

Lecture Notes in Computer Science 11954 380-391 2019年12月査読有り最終著者責任著者
Gaussian Process Dynamical Autoencoder Model

Jo Takano, Toshiaki Omori

ACM International Conference Proceeding Series 2019年査読有り最終著者責任著者
Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Frame Rate Up-Conversion

Yusuke Tanaka, Toshiaki Omori

ACM International Conference Proceeding Series 2019年査読有り最終著者責任著者
Estimation of Neuronal Dynamics Based on Sparse Modeling

Shinya Otsuka, Toshiaki Omori

Neural Networks 109 137-146 2019年1月査読有り最終著者責任著者
Putative Neural Network Within an Olfactory Sensory Unit for Nestmate and Non-nestmate Discrimination in the Japanese Carpenter Ant: The Ultra-structures and Mathematical Simulation.

Yusuke Takeichi, Tatsuya Uebi, Naoyuki Miyazaki, Kazuyoshi Murata, Kouji Yasuyama, Kanako Inoue, Toshinobu Suzaki, Hideo Kubo, Naoko Kajimura, Jo Takano …

Frontiers in Cellular Neuroscience 12 310-310 2018年9月査読有り

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講演・口頭発表等

108

Machine Learning Algorithm for Estimating Nonlinear Neurodynamics by Sequential Monte Carlo Method and Sparse Modeling

Takuma Ihara, Toshiaki Omori

11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023年2月18日
Learning Super-resolution of X-ray CT Images of Rocks Based on Sparse Representation

Shoi Suzuki, Atsushi Okamoto, Katsuyoshi Michibayashi, Toshiaki Omori

11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023年2月18日
Data-driven Approach for Image Reconstruction Using Neural Ordinary Differential Equation Models

Kensuke Inaba, Toshiaki Omori

11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023年2月18日
Sparse Estimation of Nonlinear Dynamics Using Generalized Dynamical Constraints

Yuya Note, Toshiaki Omori

11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer 2023年2月18日
データ駆動型アプローチによる神経ダイナミクスの推定制御

大森敏明

定量生物学の会第十回年会 2022年12月15日
温度の効果を用いた自己組織化状態空間モデルによる潜在変数とパラメータの推定

井上広明, 大森敏明

第21回情報科学技術フォーラム 2022年9月15日
温度の効果を導入した自己組織化状態空間モデルによる神経ダイナミクスの推定

井上広明, 大森敏明

日本応用数理学会2022年度年会 2022年9月8日
統計的機械学習に基づく神経システムの推定と制御

近江勇斗, 大森敏明

神戸大学次世代光散乱イメージング科学研究センターキックオフシンポジウム 2022年6月27日
ベイズ推論に基づく神経ネットワークのシステム同定

井上広明, 大森敏明

神戸大学次世代光散乱イメージング科学研究センターキックオフシンポジウム 2022年6月27日
Superresolution of X-ray CT Images of Serpentinites by Sparse Modeling

鈴木聖惟, 岡本敦, 道林克禎, 大森敏明

日本地球惑星科学連合2022年大会 2022年5月30日
レプリカ交換粒子マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた神経システムのダイナミクス推定

井上広明, 大森敏明

第66回システム制御情報学会研究発表講演会 2022年5月20日
多次元・多階層データへのデータ駆動型アプローチの展開

大森敏明

メレオロジー研究会 2022年5月20日招待有り
Unsupervised Deep Video Interpolation Based on Spatio-Temporal Autoregressive Neural Network

Koki Nakashima, Toshiaki Omori

6th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence 2022年4月10日
Estimating Dynamical Nonlinear System with Nonstationarity by Gaussian Process Self- Organizing Generalized State-Space Model

Takashi Terayama, Toshiaki Omori

6th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence 2022年4月10日
A Framework for Estimating Integrated Information of Brain Based on Deep Neural Network

Ryo Omae, Toshiaki Omori

6th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence 2022年4月10日
Data-driven Modeling of Neuronal Nonlinear Dynamics

Toshiaki Omori

The 99th Annual Meeting of the Physiological Society of Japan 2022年3月18日招待有り
Data-driven Approach for Multi-dimensional and Multi-scale Data Analysis

Toshiaki Omori

The 99th Annual Meeting of the Physiological Society of Japan 2022年3月16日招待有り
Data-driven Approach for Dynamical System Modeling

Toshiaki Omori

Joint Symposium on Life Science, Computational Science, and Structural Engineering Between UC San Diego and Kobe University 2022年2月3日招待有り
データ駆動型アプローチによる動的システムの数理モデリング

大森敏明

2021年度情報処理学会関西支部定期講演会『機械学習・深層学習に関する最新動向』 2021年12月16日招待有り
データ駆動型アプローチによる動的システムモデリング

大森敏明

大阪大学数理・データ科学教育研究センター AI・データ利活用研究会第22回 2021年10月29日招待有り

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

その他

電気学会電子・情報・システム部門研究調査運営委員会幹事

2023年 - 現在
電気学会電子・情報・システム部門役員会委員

2023年 - 現在
電気学会情報システム技術委員会 1号委員

2021年 - 現在
Sponsorship Chair, Organizing Committee, IEEE World Congress on Computational Intelligence 2024 (WCCI 2024)

2021年 - 現在
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用編集委員会編集委員

2018年 - 現在
情報処理学会数理モデル化と問題解決研究運営委員会運営委員

2017年 - 現在
Program Committee Member, 15th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (2016)

2016年 - 2016年
Organizing Committee Member, 23th International Conference on Neural Information Processings (2016)

2016年 - 2016年
電気学会関西支部監事

2014年 - 2016年
システム制御情報学会編集委員

2014年 - 2016年
電気学会選挙管理委員会委員

2013年 - 2015年
Program Committee Member, 21th International Conference on Neural Information Processings (2014)

2014年 - 2014年
電気学会総務会議委員

2013年 - 2014年
電気学会関西支部総務企画幹事

2012年 - 2014年
平成25年(第68回)電気関係学会関西連合大会実行委員

2013年 - 2013年
日本物理学会領域11 領域役員（統計・物基）

2013年 - 2013年
電気学会創立125周年記念事業委員会委員

2012年 - 2013年
第57回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'13) 実行委員

2012年 - 2013年
電気学会創立125周年記念事業実行委員会委員

2012年 - 2013年
電気学会広報委員会委員

2012年 - 2013年

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共同研究・競争的資金等の研究課題

文部科学省科学研究費補助金国際共同研究加速基金(海外連携研究)

2023年4月 - 2029年3月

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金基盤研究(B)

2021年4月 - 2026年3月

大森敏明
科学技術振興機構（JST) CREST 数理的情報活用基盤

2019年10月 - 2025年3月
日本医療研究開発機構(AMED) 脳とこころの研究推進プログラム

2021年8月 - 2024年3月
科学技術振興機構 CREST バイオオプト

2017年
文部科学省:科学研究費補助金基盤研究(C)

2016年

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)

2016年

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金新学術領域研究研究領域提案型 (スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成，計画研究)

2013年
文部科学省科学研究費補助金若手研究(B)

2013年

大森敏明
日本学術振興会国際交流事業 (国際学会等派遣事業第I期)

2010年

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金新学術領域研究研究領域提案型 (伝達創成機構，公募研究)

2010年

大森敏明
文部科学省:科学研究費補助金基盤研究(C)

2009年

大森敏明
日本学術振興会国際交流事業 (国際学会等派遣事業第III期)

2008年

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金特別研究促進費

2008年

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金特別研究員奨励費

2006年

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金若手研究(B)

2005年

大森敏明
文部科学省科学研究費補助金特別研究員奨励費

2003年

大森敏明

MISC

人工知能が拓く情報処理技術～脳型AIの新展開～

大森敏明

神戸大学工学部オープンキャンパス2019 模擬講義 2019年8月
大規模データ時代に立ち向かう情報処理技術の開拓～機械学習法とその応用～

大森敏明

第31回神戸大学工学部公開講座「20X0年のくらしを支える工学」 2013年6月