基本情報

所属
京都大学 大学院エネルギー科学研究科 非常勤研究員
国際大学グローバル・コミュニケーション・センター(GLOCOM)
学位
学士(商学)(2011年3月 一橋大学商学部)
修士(政策・メディア)(2013年3月 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科)
博士(政策・メディア)(2020年7月 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科)

連絡先
r.onozkagmail.com
J-GLOBAL ID
201601010075528158
researchmap会員ID
B000265955

外部リンク

Information Systems、計量書誌学、経営情報学、社会情報学の研究を行っています。

博士研究の成果をWebアプリケーションにしています。
最新学術情報レビュー・執筆AI SophiaPanoramaというアプリで、一度に5000件程度の論文を解析、研究トピックの発展をビジュアライズすることができます。
そして、AIが生成する各トピックの概要を鳥の目のように把握し、気になる論文は一本ずつ虫の目で探索できるものになっています。
https://sophiapanorama.pp-solutions.jp/

テキストマイニングと社会ネットワーク分析を得意としています。
研究に生成AIと機械学習を積極的に取り込んでいます。

コンセプトの流行のうち、ほとんどは数年で消えてしまう中で、長期に渡ってメインストリームを形成するものを機械学習で特定する研究から、「長続きするつながり」とはなにかを考え、博士論文にまとめました。

現在は知識グラフと大規模言語モデルを用いてイノベーティブなリサーチアイデアを自動生成する手法を研究しています。

情報技術としては、Python(10年以上)の使用及び教育経験とR、SQLの使用経験があります。

I conduct research in Information Systems, Bibliometrics, Management Information Systems, and Social Informatics.
My expertise lies in text mining and social network analysis, and I actively incorporate generative AI and machine learning into my research.
In my Ph.D. dissertation, I explored what constitutes “enduring ties” by leveraging machine learning to identify concepts that sustain their presence in the mainstream for extended periods, amidst the majority that fade within a few years.
Currently, I am researching methods for automatically generating innovative research ideas using knowledge graphs and large language models.
In terms of technical skills, I have over 10 years of experience in Python, both in usage and teaching, as well as experience with R and SQL.


論文

  14

講演・口頭発表等

  11

共同研究・競争的資金等の研究課題

  14

書籍等出版物

  1

委員歴

  1

MISC

  5

担当経験のある科目(授業)

  1

社会貢献活動

  2