OZAWA Seiichi

J-GLOBAL         Last updated: Sep 14, 2019 at 03:02
 
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Name
OZAWA Seiichi
URL
http://www2.kobe-u.ac.jp/~ozawasei/
Affiliation
Kobe University
Section
Center for Mathematical and Data Sciences
Job title
Professor
Degree
Master Engineering(Kobe University), Dr. Engineering(Kobe University)

Research Areas

 
 

Awards & Honors

 
Apr 2011
"Incremental Recursive Fisher Linear Discriminant for Online Feature Extraction"に関する研究, EAIS 2011 Outstanding Paper Award, IEEE Computational Intelligence Society
Winner: OZAWA Seiichi, OHTA Ryohei
 

Published Papers

 
Exploring Malicious URL in Dark Web Using Tor Crawler
KAWAGUCHI Yuki, OZAWA SEIICHI
IEICE technical report   118(478) 7-12   Mar 2019   [Refereed]
In recent years, various web-based attacks such as Drive-by-Download attacks are becoming serious. To protect legitimate users, it is important to collect information on malicious sites that could provide a blacklist-based detection software. In o...
KIM Sangwook, OMORI Masahiro, Takuya Hayashi, Toshiaki Omori, Lihua Wang, Seiichi Ozawa
Neural Information Processing. ICONIP 2018. Lecture Notes in Computer Science   11304 349-358   Dec 2018   [Refereed]
Many services for data analysis require customer’s data to be exposed and privacy issues are critical in related fields. To address this problem, we propose a Privacy-Preserving Naive Bayes classifier (PP-NBC) model which provides classification r...
HASHIMOTO Naoki, OZAWA Seiichi, BAN Tao, NAKAZATO Junji, SHIMAMURA Jumpei
Procedia Computer Science   (144) 118-123   Nov 2018   [Refereed]
In this paper, we report an interesting observation of the darknet traffic before the source code of IoT malware Mirai was first opened on September 7th 2016. In our darknet analysis, the frequent pattern mining and the association rule learning w...
OMURA Kazuki, YAHATA So, OZAWA Seiichi, OHKAWA Takenao, CHONAN Yuya, TSUJI Hiroyuki, MURAKAMI Noriyuki
Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics      Oct 2018   [Refereed]
Detection of Malicious JavaScript Contents Using Doc2vec Feature Learning
WANGAR Samuel Ndichu, OZAWA Seiichi, MUSU Takesh, OKADA Kouichirou
Proc. of 2018 International Joint Conference on Neural Networks   1-7   Jul 2018   [Refereed]
To add more functionality and enhance usability of web applications, JavaScript (JS) is frequently used. Even with many advantages and usefulness of JS, an annoying fact is that many recent cyberattacks such as drive-by-download attacks exploit vu...

Misc

 
A Modified Incremental Principal Component Analysis for On-line Learning of Feature Space and Classifier
OZAWA Seiichi, Shaoning Pang, Nikola Kasanov
PRICAI 2004:Trends in Artificial Intelligence,C.Zhang,H.W.Guesgen,and W.K.Yeap(Eds.),Lecture Notes in Artificial Intelligence,Springer-Verlag   231-240    2004   [Refereed]
KOTANI Manabu, OZAWA Seiichi
Neurocomputing   62C,427-440    2004   [Refereed]
One-pass Incremental Membership Authentication by Face Classification
OZAWA Seiichi, Shaoning Pang, Nicola Kasanov
Biometric Authentication,D,Zhang and A.K.(Eds.),Lecture Notes in computer Science,Springer-Verlag   155-161    2004   [Refereed]
Supervised Independent Component Analysis with Class Information
KOTANI Manabu, TAKABATAKE Hiroki, OZAWA Seiichi
Neural Information Processing,N.R>Pal,N.Kasabov,R.K.Mudi,S.Pal,and S.K.Parui(Eds.),Lecture Notes in Computer Science,Springer-Verlag   1052-1057    2004   [Refereed]
独立成分分析を用いた個人性抽出に関する基礎研究
小澤 誠一
実吉奨学会研究報告集   20,27-30    2003

Books etc

 
INNS Conference on Big Data and Deep Learning
OZAWA Seiichi, TAN Ah-Hwee, ANGELOV P. Plamen, ROY Asim, PRATAMA Mahardhika (Part:Joint Editor)
Elsevier   Dec 2018   ISBN:1877-0509
Neural Information Processing - 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13-16, 2018, Proceedings, Part I
CHENG Long, LEUNG Andrew Chi-Sing, OZAWA Seiichi (Part:Joint Editor)
Springer   Dec 2018   ISBN:978-3-030-04167-0
Neural Information Processing - 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13-16, 2018, Proceedings, Part II
CHENG Long, LEUNG Andrew Chi-Sing, OZAWA Seiichi (Part:Joint Editor)
Springer   Dec 2018   ISBN:978-3-030-04179-3
Neural Information Processing - 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13-16, 2018, Proceedings, Part III
CHENG Long, LEUNG Andrew Chi-Sing, OZAWA Seiichi (Part:Joint Editor)
Springer   Dec 2018   ISBN:978-3-030-04182-3
Neural Information Processing - 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13-16, 2018, Proceedings, Part IV
CHENG Long, LEUNG Andrew Chi-Sing, OZAWA Seiichi (Part:Joint Editor)
Springer   Dec 2018   ISBN:978-3-030-04212-7

Conference Activities & Talks

 
AI×セキュリティの現状と期待 [Invited]
OZAWA SEIICHI
第6回制御部門マルチシンポジウム   Mar 2019   SICE
深層学習や機械学習、自然言語処理などを使ったAI技術の進展は目覚ましく、画像認識や音声認識の能力では、すでに人間を上回っているとされます。しかし、セキュリティ分野での機械学習の活用には、まだ課題も多く、AIの強みと限界を知り、現実の問題に向き合いながらにうまく使っていくことが重要です。本講演では、3つのAI×セキュリティを取り上げます。一つ目は、AIをサイバー攻撃の検知や分類に活かす試みですが、そもそも攻撃に関するデータをどのように収集してAIのモデルを学習し、予測に役立てるかは自明ではあ...
セキュリティ分野におけるAI活用の現状と期待 [Invited]
OZAWA SEIICHI
第30回AIセミナー   Jan 2019   産業技術総合研究所
深層学習や機械学習、自然言語処理などを使ったAI技術の進展は目覚ましく、画像認識や音声認識の能力では、すでに人間を上回っているとされます。しかし、セキュリティ分野での機械学習の活用には、まだ課題も多く、AIの強みと限界を知り、現実の問題に向き合いながらにうまく使っていくことが重要です。AIを使ったサイバー攻撃の検知や分類が活発に研究されていますが、近年、AI自体がサイバー攻撃の対象となることも知られており、AIをどう護るかも重要な課題になっています。一方で、セキュリティとAIを組み合わせる...
Challenges and Expectations against AI in Security
OZAWA Seiichi
2018 Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference   Dec 2018   ACM Sigapore Chapter
Increasing the maliciousness and the diversity of cyber-attacks is one of the most concerned issues in recent years. There are various kinds of cyber-threads such as malware infection, DDoS attacks, probing to find security vulnerability, phishing...
AIのAIによるAIのためのセキュリティ:セキュリティ×AIの現状と期待 [Invited]
OZAWA SEIICHI
制御技術部会研究会講演   Oct 2018   SICE
深層学習や機械学習、自然言語処理などを使ったAI技術が注目されていますが、これらの強みと限界を知り、現実の問題に向き合いながらに正しく使うことが重要です。サイバーセキュリティにおいて、これら「万能でないAI」をどう活かせばよいでしょうか?また、人工知能が社会実装されていく上で、AI自体がサイバー攻撃の対象となり得ることが懸念されています。これに、どう対応していけばよいのでしょうか?このような懸念と不安がくすぶりつつも、一方では、セキュリティとAIを組み合わせることで、これまでにない新しいサ...
セキュリティ分野におけるAIへの期待と現状 [Invited]
OZAWA SEIICHI
AC・Net研究会,   Oct 2018   AC・Net
深層学習や機械学習、自然言語処理などを使ったAI技術が注目されていますが、これらの強みと限界を知り、現実の問題に向き合いながらに正しく使うことが重要です。サイバーセキュリティにおいて、これら「万能でないAI」をどう活かせばよいでしょうか?また、人工知能が社会実装されていく上で、AI自体がサイバー攻撃の対象となり得ることが懸念されています。これに、どう対応していけばよいのでしょうか?このような懸念と不安がくすぶりつつも、一方では、セキュリティとAIを組み合わせることで、これまでにない新しいサ...

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