矢田真城 (Shinjo Yada) - マイポータル

基本情報

所属: 京都大学医学研究科臨床統計学講座特定講師

学位: 博士（工学）(2018年3月東京理科大学)

J-GLOBAL ID: 202101016884438788
researchmap会員ID: R000016866

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 衛生学、公衆衛生学分野：実験系を含まない /

受賞

2019年9月

SASユーザー総会2019 最優秀賞
2017年8月

SASユーザー総会2017 奨励賞

論文

Application of gamma process to two-agent combinations with delayed toxicity

Yada S, Hamada C

Communications in Statistics - Simulation and Computation 50(1) 155-163 2021年1月査読有り筆頭著者
Confidence intervals for the difference between two binomial proportions derived from logistic regression

Uozumi R, Yada S, Maruo K, Kawaguchi A

Communications in Statistics - Simulation and Computation 2020年1月査読有り
Patient recruitment strategies for adaptive enrichment designs with time-to-event endpoints

Uozumi R, Yada S, Kawaguchi A

BMC Medical Research Methodology 19 159 2019年7月査読有り
A Bayesian hierarchal-modeling approach to shortening phase I/II trials of anticancer drug combinations

Yada S, Hamada C

Pharmaceutical Statistics 17(6) 750-760 2018年11月査読有り筆頭著者
Adaptive phase I/II clinical trials for drug combination assessment in oncology using the outcomes of each cycle

Yada S, Hamada C

Pharmaceutical Statistics 16(6) 433-444 2017年11月査読有り筆頭著者
Analyses of drug combinations using missing data shortens trial periods in phase I/II oncology trials

Yada S, Hamada C

Contemporary Clinical Trials Communications 7 73-80 2017年9月査読有り筆頭著者
Application of Bayesian hierarchical models for phase I/II clinical trials in oncology

Yada S, Hamada C

Pharmaceutical Statistics 16(2) 114-121 2017年3月査読有り筆頭著者
代替性評価指標を利用したCRMの性能評価に関する研究

矢田真城, 浜田知久馬

臨床薬理 45(5) 179-186 2014年9月査読有り筆頭著者
有効性と毒性を指標としたContinual Reassessment Methodの中止基準に関する研究

矢田真城, 浜田知久馬

臨床薬理 45(1) 3-10 2014年1月査読有り筆頭著者

MISC

Let's enjoy the computer vision using SAS Viya!

Shinjo Yada, Ryuji Uozumi

SAS Global Forum Proceedings 2021 2021年5月査読有り筆頭著者
がん第1相試験における2剤併用療法のInterval designの改良

太田愛作, 矢田真城, 安藤宗司, 寒水孝司

2021年度日本計量生物学会年会 7-12 2021年5月
SASによる直接効果と間接効果の推定

矢田真城, 魚住龍史

日本SASユーザー会フォーラム2020 第2部 2020年10月招待有り筆頭著者
SASによる傾向スコアの活用：COVID-19患者に対する観察研究をひも解く

魚住龍史, 矢田真城

日本SASユーザー会フォーラム2020 第2部 2020年10月招待有り
統計的因果推論の基礎

矢田真城, 魚住龍史

日本SASユーザー会フォーラム2020 第2部 2020年10月招待有り筆頭著者
ニューラルネットワークを用いたバイオマーカーに基づく治療法の選択

矢田真城, 魚住龍史

統計関連学会連合大会報告集 276 2020年9月筆頭著者
An adaptive design of phase I/II clinical trials for precision medicine using oncogene information

Yada S, Uozumi R

41st Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics OC13.1 2020年8月筆頭著者
How to effectively recruit patients for adaptive enrichment clinical trials

Uozumi R, Yada S, Kawaguchi A

41st Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics 2020年8月
反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定

矢田真城, 魚住龍史, 田栗正隆

日本計量生物学 40(2) 81-116 2020年6月査読有り筆頭著者
SASによる区間打ち切りデータを伴う生存関数の推定

魚住龍史, 中川雄貴, 矢田真城

SASユーザー総会論文集 3-17 2019年9月
CAUSALGRAPHプロシジャによる因果効果の識別

矢田真城, 魚住龍史

SASユーザー総会論文集 51-72 2019年9月筆頭著者
CAUSALMEDプロシジャによる媒介分析

矢田真城, 魚住龍史

SASユーザー総会論文集 29-50 2019年9月筆頭著者
Blinded sample size re-estimation with survival data

Uozumi R, Yada S

The 6th International Symposium on Biopharmaceutical Statistics 72 2019年8月
A Bayesian simulation considering late-onset outcomes for phase I/II designs of anticancer drug combinations

Yada S, Uozumi R

40th Annual Conference of the International Society for Clinical Biostatistics 2019年7月筆頭著者
がん第1 相臨床試験におけるPIPE 法の性能評価

太田愛作, 田中優一, 矢田真城, 安藤宗司, 寒水孝司

2019年度日本計量生物学会年会 2019年5月
がん第I相試験の2 剤併用療法に対するベイズ流ノンパラメトリックアプローチ

矢田真城

2018年度統計関連学会連合大会 2018年9月
Use of external information for assessing efficacy equivalence in biosimilar clinical trials

Uozumi R, Yada S

統計関連学会連合大会報告集 327 2018年9月
MCMCプロシジャによるコンパートメントモデルを用いた母集団薬物動態解析

矢田真城, 魚住龍史, 浜田知久馬

SASユーザー総会論文集 37-50 2018年8月筆頭著者
スパースな線型回帰モデルに対するベイズ推論

矢田真城, 浜田知久馬

SASユーザー総会論文集 25-36 2018年8月筆頭著者
SASによる時間依存性ROC曲線とC統計量

魚住龍史, 矢田真城, 篠崎智大, 川口淳, 浜田知久馬

SASユーザー総会論文集 6-24 2018年8月

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