講演・口頭発表等

AI支援型革新炉ライフサイクル最適化手法ARKADIAの開発,13; 知識マネジメントシステムにおける設計最適化支援の成果と今後の課題

日本原子力学会2024年春の年会
  • 江沼 康弘
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  • 吉川 雅紀
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  • 近藤 佑樹
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  • 橋立 竜太
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  • 関 暁之
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  • 横山 賢治
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  • 高屋 茂
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  • 羽様 平

開催年月日
2024年3月
記述言語
日本語
会議種別
開催地
東大阪
国・地域
日本

高速炉を含む革新炉のライフサイクル自動最適化を行い、開発効率の飛躍的向上を実現する手法となるARKADIAの開発を進めている。本報では、設計最適化に向けた評価手法との連携を含む技術情報の提供機能の開発状況と今後の課題を報告する。

リンク情報
URL
https://jopss.jaea.go.jp/search/servlet/search?5080887