戸塚凌太 (Ryota Tozuka) - マイポータル

基本情報

所属: 山梨大学大学院　総合研究部　医学域　臨床医学系(先端医用画像学) 特任助教

学位: 修士(医科学)(2024年3月東北大学)

J-GLOBAL ID: 202401008941575702
researchmap会員ID: R000062382

研究分野

ライフサイエンス / 放射線科学 / 医学物理学

経歴

2024年1月 - 現在

山梨大学, 医学部先端医用画像学講座, 特任助教

学歴

2022年4月 - 2024年3月

東北大学, 医学系研究科, 医科学専攻
2018年4月 - 2022年3月

東北大学, 医学部, 保健学科

主要な委員歴

2025年4月 - 2026年3月

東北大学, 2025年度学生評議員
2024年11月 - 2024年11月

日本放射線腫瘍学会第37回学術大会, プログラム委員
2024年11月 - 2024年11月

日本放射線腫瘍学会第37回学術大会, 実行委員

主要な受賞

2025年2月

東北大学大学院医学系研究科附属創生応用医学研究センター AI応用医学部門若手奨励研究

戸塚凌太
2024年11月

東北大学大学院医学系研究科令和6年度スターター研究奨励賞優秀賞

戸塚凌太
2023年11月

第51回日本放射線技術学会秋季学術大会座長推薦優秀研究発表, 1.5T MR-linac における深層学習を使用した新たな患者 QA システムの開発

戸塚凌太, 角谷倫之, 新井一弘, 佐藤清和, 神宮啓一
2023年4月

第125回日本医学物理学会学術大会大会長賞銀賞, 患者体内線量分布とMLC情報を利用した患者個別QA結果を瞬時に提供する深層学習システムの開発

戸塚凌太, 角谷倫之, 戸森聖治, 木村祐利, 梶川智博, 菅井裕斗, 肖玉杉, 神宮啓一

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主要な論文

Fractal-driven self-supervised learning enhances early-stage lung cancer GTV segmentation: a novel transfer learning framework

Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Arata Yasunaga, Masahide Saito, Takafumi Komiyama, Hikaru Nemoto, Hidetoshi Ando, Hiroshi Onishi, Keiichi Jingu

Japanese Journal of Radiology 44(1) 183-195 2025年9月15日査読有り筆頭著者
Application of NotebookLM, a Large Language Model with Retrieval-Augmented Generation, for Lung Cancer Staging

Ryota Tozuka, Hisashi Johno, Akitomo Amakawa, Junichi Sato, Mizuki Muto, Shoichiro Seki, Atsushi Komaba, Hiroshi Onishi

Japanese Journal of Radiology 43(4) 706-712 2024年11月25日査読有り筆頭著者
Assessment of the deep learning-based gamma passing rate prediction system for 1.5 T magnetic resonance-guided linear accelerator

Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Kiyokazu Sato, Keiichi Jingu

Radiological Physics and Technology 17(2) 451-457 2024年4月30日査読有り筆頭著者
Improvement of deep learning prediction model in patient-specific QA for VMAT with MLC leaf position map and patient's dose distribution

Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Seiji Tomori, Yuto Kimura, Tomohiro Kajikawa, Yuto Sugai, Yushan Xiao, Keiichi Jingu

Journal of Applied Clinical Medical Physics 24(10) e14055 2023年6月1日査読有り筆頭著者

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MISC

特集② Surface–guided radiotherapyの実際 VOXELANの基礎的特徴と臨床利用

齋藤正英, 上田幸治, 鈴木秀和, 根本光, 戸塚凌太, 大西良史子, 佐野尚樹, 小宮山貴史, 大西洋

臨床放射線 69(5) 657-662 2024年9月10日
MR-Linacの紹介と関連研究

角谷倫之, 星野大地, 戸塚凌太, 神宮啓一

Medical Imaging Technology 41(2) 55-60 2023年3月25日

主要な講演・口頭発表等

診療報酬から見た患者QA

戸塚凌太

令和7年度東北医学物理セミナー患者QAを再考する -臨床現場での実際とTG-307における更新点を踏まえて- 2026年3月28日東北医学物理研究会招待有り
新たな国産ソフトウェアを用いた全身の主要臓器における自動輪郭描出精度評価

戸塚凌太, 齋藤正英, 松田正樹, 小宮山貴史, 秋田知子, 根本光, 角谷倫之, 神宮啓一, 大西洋

日本放射線腫瘍学会第38回学術大会 2025年11月27日
Clinical evaluation of “RatoGuide”: a prototype of deep learning-based automated contouring software

Ryota Tozuka, Masahide Saito, Masaki Matsuda, Takafumi Komiyama, Tomoko Akita, Hikaru Nemoto, Noriyuki Kadoya, Keiichi Jingu, Hiroshi Onishi

IUPESM World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2025 2025年10月1日
明日の業務が変わる！診療放射線技師のためのChatGPT実践活用セミナー

戸塚凌太

山梨県診療放射線技師会青年局令和7年度スキルアップセミナー 2025年9月21日一般社団法人山梨県診療放射線技師会招待有り
Ratoguide: Evaluation of AI-Driven Fully Automated Treatment Planning Support System for Lung SBRT

Ryota Tozuka, Masahide Saito, Hikaru Nemoto, Takafumi Komiyama, Takeru Nakajima, Noriyuki Kadoya, Keiichi Jingu, Hiroshi Onishi

67th annual meeting of AAPM 2025年7月27日
QA、コミッショニング、デジタルデータの用語

戸塚凌太

令和6年度東北大学放射線治療技術入門セミナー放射線治療技術入門今さら聞けない基礎から学ぼう！ 2025年3月27日東北大学大学院医学系研究科医学物理士養成コース招待有り
国産ソフトウェアRatoGuideを用いた自動輪郭作成

戸塚凌太

第7回放射線治療品質保証講習会 2025年2月15日一般財団法人放射線治療品質保証研究開発応用機構招待有り
本邦における医学物理士の今後～駆け出し医学物理士の立場から～

戸塚凌太

日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月23日招待有り
山梨大学医学部附属病院における外照射プランチェック体制の見直し(物理士評価)

戸塚凌太, 根本光, 齋藤正英, 川島啓睦, 宮阪洋亮, 上田幸治, 佐野尚樹, 小宮山貴史, 萬利乃寛, 秋田知子, 松田正樹, 相川良人, 大西洋

日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月21日
胸腹2点測定式呼吸モニタリング装置のモニタリング方法に関する視覚/聴覚の精度比較

戸塚凌太, 佐野尚樹, 齋藤正英, 根本光, 小宮山貴史, 萬利乃寛, 上田幸治, 大西洋

日本放射線腫瘍学会第37回学術大会 2024年11月21日
肺癌定位放射線治療におけるAIベース自動治療計画支援プロセスの精度検証

戸塚凌太, 木村祐利, 齋藤正英, 根本光, 小宮山貴史, 角谷倫之, 大西洋

第33回日本定位放射線治療学会 2024年6月14日
山梨大学附属病院におけるプランチェック体制のタスクシフトと見直し

戸塚凌太, 根本光, 鈴木秀和, 齋藤正英, 小宮山貴史, 萬利乃寛, 秋田知子, 松田正樹, 大西洋

第5回山梨・静岡放射線治療研究会 2024年5月11日
『勝手にピックアップ』~学会賞とハイインパクトファクター論文~ JSMP 大会長賞

戸塚凌太

第11回先端技術研究会 2024年1月20日招待有り
前立腺VMATにおける深層学習を用いた照射可能な自動計画の初期検討

戸塚凌太, 角谷倫之, 田中祥平, 木村祐利, 勝田義之, 新井一弘, 山本貴也, 梅澤玲, 神宮啓一

日本放射線腫瘍学会第36回学術大会 2023年12月1日
1.5T MR-linacにおける深層学習を使用した新たな患者QAシステムの開発

戸塚凌太, 角谷倫之, 新井一弘, 佐藤清和, 神宮啓一

第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 2023年10月27日
Feasibility of a Novel Method for Patient-Specific Quality Assurance for Stereotactic MR-Guided Adaptive Radiotherapy with Deep Learning

Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Kazuhiro Arai, Kiyokazu Sato, Keiichi Jingu

65th annual meeting of AAPM
深層学習を使用した即時適応放射線治療計画における新たな患者QAシステムの開発

戸塚凌太, 角谷倫之, 新井一弘, 佐藤清和, 神宮啓一

第2回日本MR画像誘導適応放射線治療研究会 2023年7月1日
高精度放射線治療における深層学習ベース自動治療計画の初期検討

戸塚凌太

第5回日本メディカルAI学会学術大会 2023年6月17日
Development of a deep-learning system that instantly provides patient-specific QA results using dose distribution in patient body and MLC information

Ryota Tozuka, Noriyuki Kadoya, Seiji Tomori, Yuto Kimura, Tomohiro Kajikawa, Yuto Sugai, Yushan Xiao, Keiichi Jingu

The 125th Scientific Meeting of the Japan Society of Medical Physics 2023年4月13日
前立腺VMATにおける深層学習ベースの自動計画の初期検討

戸塚凌太, 角谷倫之, 田中祥平, 木村祐利, 勝田義之, 新井一弘, 山本貴也, 梅澤玲, 神宮啓一

第36回高精度放射線外部照射部会学術大会 2023年3月3日
長時間の計画時間と患者QA

戸塚凌太

東北医学物理セミナー 2022年12月10日招待有り
三次元線量分布を用いた新たな深層学習によるガンマパス率予測法の開発

戸塚凌太, 角谷倫之, 戸森聖治, 木村祐利, 梶川智博, 菅井裕斗, 肖玉杉, 武田賢, 神宮啓一

日本放射線腫瘍学会第35回学術大会 2022年11月11日

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所属学協会

2022年6月 - 現在

日本医学物理学会
2022年1月 - 現在

日本放射線腫瘍学会
2020年11月 - 現在

日本放射線技術学会

主要な産業財産権

特願2022-179885 推定装置、推定モデル生成装置、推定方法、推定モデル生成方法及びプログラム

角谷倫之, 戸塚凌太, 神宮啓一, 木村祐利, 橋本健二

戸塚凌太

基本情報

研究分野

経歴

学歴

主要な委員歴

主要な受賞

主要な論文

MISC

主要な講演・口頭発表等

所属学協会

主要な産業財産権

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