吉原浩之 (Hiroshi Yoshihara) - マイポータル

基本情報

所属: Sakana AI リサーチエンジニア / アプライドリサーチエンジニア

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-5297-3822
J-GLOBAL ID: 202301012913970973
researchmap会員ID: R000061785

経歴

2026年8月 - 現在

慶應義塾大学, 経営管理研究科, 特任助教
2026年2月 - 現在

Sakana AI株式会社, Research Engineer
2019年1月 - 現在

アイリス株式会社, シニアリサーチフェロー
2020年4月 - 2026年6月

東京大学, 大学院薬学系研究科, 特任研究員

学歴

2020年4月 - 2023年9月

京都大学, 大学院医学研究科, 社会健康医学系専攻
2018年4月 - 2020年3月

東京大学, 大学院薬学系研究科
2014年4月 - 2018年3月

東京大学, 薬学部, 薬科学科

論文

Fine-Tuning Large Language Models for Structured Extraction of Infectious Disease–Related Information From Clinical Notes in Japanese Primary Care: Development and Internal Validation Study

Hiroshi Yoshihara, Haruka Maeda, Yuriko Hagiwara, Daichi Sato, Kei Kitajima, Akihiro Iwata, Nicolas Van de Velde, Yuta Nakamura, Yosuke Yamagishi, Ataru Igarashi

JMIR Formative Research 2026年9月10日
A Single-IMU Wearable System with 1D U-Net for Knee Adduction Moment Waveform Reconstruction During Gait

Hiroko Sakamoto, Hiroshi Yoshihara, Ayako Akiba, Kohei Nishizawa, Masaki Nagashima, Kengo Harato, Takeo Nagura, Masaya Nakamura

Sensors 2026年7月12日
Learning to detect continuous gravitational waves: an open data-analysis competition

R Tenorio, M J Williams, J Bayley, C Messenger, M Demkin, W Reade, J Koda, Y Yamakawa, T Yamaguchi, K Abe …

Machine Learning: Science and Technology 2025年12月30日
Clinical and economic impact of cost-intensive vs non-cost-intensive antihypertensive therapies: a retrospective study using real-world data from Japan

Hiroshi Yoshihara, Naoki Maeda, Tohru Tonoike, Hiromitsu Ohno, Susumu Nishiuchi, Ataru Igarashi

BMJ Open 2025年7月
Development of a wearable system to estimate knee adduction moment of patients with knee osteoarthritis during gait using a single inertial measurement unit

Ayako Akiba, Kengo Harato, Hiroshi Yoshihara, Yu Iwama, Kohei Nishizawa, Takeo Nagura, Masaya Nakamura

Journal of Joint Surgery and Research 2025年6月
A Practical Two-Stage Recipe for Mathematical LLMs: Maximizing Accuracy with SFT and Efficiency with Reinforcement Learning

Hiroshi Yoshihara, Taiki Yamaguchi, Yuichi Inoue

ICML 2025 Workshop on The second AI for MATH 2025年
Detection of hypertension from pharyngeal images using deep learning algorithm in primary care settings in Japan

Hiroshi Yoshihara, Yusuke Tsugawa, Memori Fukuda, Sho Okiyama, Takeo Nakayama

BMJ Health & Care Informatics 2024年10月
Identifying sex from pharyngeal images using deep learning algorithm

Hiroshi Yoshihara, Memori Fukuda, Takaya Hanawa, Yusuke Tsugawa

Scientific Reports 2024年8月2日
Impact of Initial Treatment Policies on Long-term Complications and Costs in Japanese Patients with Type 2 Diabetes: A Real-World Database Study

Hiroshi Yoshihara, Tohru Tonoike, Hiromitsu Ohno, Susumu Nishiuchi, Ataru Igarashi

Diabetes Therapy 2024年8月
Artificial intelligence for diagnosis and Gleason grading of prostate cancer: the PANDA challenge.

Hiroshi Yoshihara

Nature medicine 2022年1月13日
Cost-effectiveness of trifluridine/tipiracil against nivolumab for heavily pretreated metastatic gastric cancer in Japan

Yusuke Takushima, Ataru Igarashi, Hiroshi Yoshihara, Kohei Shitara, Toshihiko Doi

Japanese Journal of Clinical Oncology 51(9) 1383-1390 2021年8月30日

書籍等出版物

Kaggleではじめる大規模言語モデル入門 : 自然言語処理〈実践〉プログラミング

高野, 海斗, 齋藤, 慎一朗, 石原, 祥太郎

講談社 2026年1月 (ISBN: 9784065415245)