宮崎 玲

Identifying Materials Genes Describing Catalytic CO2 Hydrogenation: an AI Approach with Theoretical and Experimental Data 

FHI-ICAT joint symposium 2024年11月18日

Approach to catalytic chemistry by Artificial Intelligence and Ab-Initio calculation 

Symposium on Materials Theory, driven by Aphrodite, ab initio Computations, and Artificial Intelligence (AI3-2024) 2024年11月8日  招待有り

理論計算とAIによる触媒反応の理解と設計に向けたアプローチ 

近畿化学協会コンピュータ化学部会（第120回例会）公開講演会 「グリーントランスフォーメーションを先導する計算・情報化学」 2024年10月30日  招待有り

不均一系触媒反応の理解を目指して: 電子状態計算とAIからのアプローチ 

第134回触媒討論会 2024年9月20日  招待有り

AIによる理論データと実験データの統合:CO2水素化触媒反応を記述するMaterials Genesの同定 

第26回理論化学討論会 2024年5月21日

理論計算とAIを活用した触媒反応へのアプローチ 

研究会 凝縮系の理論化学 2024年3月26日  招待有り

実験データと理論データを組み合わせたAIによるCO2水素化反応を記述するMaterials Genesの同定 

第133回触媒討論会 2024年3月19日

Identifying Materials Genes Describing Catalytic CO2 Hydrogenation: an AI Approach with Theoretical and Experimental Data 

2023 International IRCCS-ILR-IRTG Symposium on “New Horizons of Molecular Functions 2023年12月1日

Identifying Materials Genes Describing Catalytic CO2 Hydrogenation: an AI Approach with Theoretical and Experimental Data 

TU/e-ICAT Joint International Symposium on Catalysis: Advanced Technologies for Sustainable Society 2023年11月1日

CO2水素化触媒反応を記述するMaterials Genesの同定:  AIによる理論データと実験データの統合 

第132回触媒討論会 2023年9月14日

Identifying Materials Genes Describing Catalytic CO2 Hydrogenation: an AI Approach with Theoretical and Experimental Data 

The 5th conference of Theory and Applications of Computational Chemistry (TACC2023) 2023年9月8日

Identifying Materials Genes Describing Catalytic CO2 Hydrogenation: an AI Approach with Theoretical and Experimental Data 

ICAT International Symposium on Catalysis 2023 2023年7月18日

Identifying Materials Genes Describing Selectivity of Catalytic CO2 Hydrogenation: an AI Approach with Theoretical and Experimental Data 

School on Artificial Intelligence for Materials Science in the Exascale Era 2023年5月25日

Identifying Materials Genes Describing Selectivity of Catalytic CO2 Hydrogenation: an AI Approach with Theoretical and Experimental Data 

The DPG (German Physical Society) Meeting of the Condensed Matter Section (Dresden 23) 2023年3月30日

Identifying Materials Genes Describing Selectivity of Catalytic CO2 Hydrogenation: An AI Approach With Theoretical and Experimental Data 

FUNCAT symposium 2023年3月13日  招待有り

AI with Experimental and Theoretical Data toward the Understanding CO2 Hydrogenation Catalysis: The Role of the Support Material 

The DPG (German Physical Society) Meeting of the Condensed Matter Section (Regensburg 22) 2022年9月8日

AI with Experimental and Theoretical Data toward the Understanding CO2 Hydrogenation Catalysis: The Role of the Support Materials 

Modeling Materials at Realistic time Scales via Optimal Exploitation of Exascale Computers and Artificial Intelligence 2022年7月25日

AI with experimental and theoretical data: role of the support material for CO2 hydrogenation 

The BiGmax Workshop 2022 on Big-Data-Driven Materials Science 2022年4月11日

還元的脱離過程によって決定される触媒サイクル: Ni錯体触媒によるC−O結合活性化を介した分子内環化反応メカニズムの理論的研究 

第23回理論化学討論会 2021年5月13日

Theoretical Study of C-H Bond Activation by O2 on Negatively Charged Au Cluster Catalyst 

Conference on a FAIR Data Infrastructure for Materials Genomics 2020年6月4日