本稿では,並列言語 XcalableMP (XMP) を拡張し,Tightly Coupled Accelerators (TCA) を搭載した GPU クラスタにおける生産性の高いプログラミングモデルを提案する.提案モデルは,TCA を扱うための典型的な処理を自動化し,さらにアクセラレータのためのプログラミングモデルである OpenACC を扱えるように XMP を拡張することで,TCA を搭載した GPU クラスタ上で動作するアプリケーションを簡易に作成可能にする.本稿では,提案モデルの優位性を調べるための初期評価として,従来モデルである MPI と OpenACC および TCA を扱うための API を用いたプログラミングモデルとの生産性と性能の比較を行った.2 次元 Laplace 方程式を用いてそれらの比較を行った結果,提案モデルの生産性は従来モデルと比較して高く,また提案モデルの性能は従来モデルの 98.5%以上を発揮できることを示した.