高濱 節子

J-GLOBALへ         更新日: 18/11/22 14:35
 
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研究者氏名
高濱 節子
 
タカハマ セツコ
所属
広島修道大学
部署
商学部 経営学科
職名
教授
学位
工学博士(大阪大学)

研究分野

 
 

経歴

 
1986年
 - 
1990年
甲子園大学 講師
 
1989年
 - 
1990年
大阪教育大学 非常勤講師
 
1990年
 - 
1998年
福井大学 助教授
 
1990年
 - 
1998年
金沢大学大学院 非常勤講師
 
1998年
   
 
- 広島修道大学 教授
 

学歴

 
 
 - 
1986年
大阪大学 基礎工学研究科 数理系
 
 
 - 
1979年
福井大学 教育学部 
 

受賞

 
2010年5月
IEEE CI Society IEEE 2010 CEC Competition on Real-Parameter Optimization
 
2006年7月
IEEE 2006 IEEE CEC Competition Program Award (Nonlinear Programming)
 

論文

 
Particle Swarm Optimization with the Velocity Updating Rule According to an Oblique Coordinate System
Tetsuyuki TAKAHAMA and Setsuko SAKAI
Proceedings of the 2nd International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics   1 70-77   2017年10月   [査読有り]
Optimization problems have some characteristics: Dependency among decision variables such as separable or non-separable problems, and landscape modality such as unimodal or multimodal problems. Particle swarm optimization (PSO) has been shown po...
Tetsuyuki TAKAHAMA and Setsuko SAKAI
Proceedings of SICE Annual Conference 2017   1 1147-1152   2017年9月   [査読有り]
In a natural population, when the main population is destroyed by catastrophes, the few extreme individuals gain significance and will insure the survival of the population. In this study, the extreme individuals are paid attention to. The best in...
An Adaptive Differential Evolution with Learning Parameters According to Groups Defined by the Rank of Objective Values
Tetsuyuki TAKAHAMA and Setsuko SAKAI
Proceedings of the Eighth International Conference on Swarm Intelligence   1(1) 411-419   2017年7月   [査読有り]
Differential Evolution (DE) has been successfully applied to various optimization problems. The performance of DE is affected by algorithm parameters such as a scaling factor F and a crossover rate CR. Many studies have been done to control the p...
Tetsuyuki Takahama, Setsuko Sakai, Jun-ichi Kuashida and Akira Hara
Artificial Life and Robotics   21(4) 423-433   2016年12月   [査読有り]
Tetsuyuki TAKAHAMA and Setsuko SAKAI
Proceedings of the 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation   1 48-55   2016年7月   [査読有り]

書籍等出版物

 
A Study on Selecting an Oblique Coordinate System for Rotation-Invariant Blend Crossover in a Real-Coded Genetic Algorithm
Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama (担当:共著, 範囲:in Recent Studies in Economic Sciences chp5, A.Kadoya and H.Teramoto eds.)
Kyushu University Press   2018年3月   ISBN:978-4-7985-0229-8
A Comparative Study on Grouping Methods for an Adaptive Differential Evolutuion
Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama (担当:共著, 範囲:in Challenging Researches in Economic Sciences chp4, M.Kitahara and H.Teramoto eds.)
Kyushu University Press   2017年3月   ISBN:978-4-7985-0206-9
A Comparative Study on Detecting Ridge Structures for Population-Based Optimization Algorithms
Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama (担当:共著, 範囲:in Contemporary Works in Economic Sciences chp5, M.Kitahara and H.Teramoto eds.)
Kyushu University Press   2016年2月   ISBN:978-4-7985-0179-6
A Study on Adaptive Parameter Control for Interactive Differential Evolution Using Pairwise Comparison
Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama (担当:共著, 範囲:in New Solutions in Legal Informatics, Economic Sciences and Mathematics chp 6, M.Kitahara and K.Okamura eds.)
Kyushu University Press   2015年3月   ISBN:978-4-7985-0152-9
A Comparative Study on Estimation Methods of Landscape Modality for Evolutionary Algorithms
Setsuko Sakai, Tetsuyuki Takahama (担当:共著, 範囲:in Legal Informatics, Economic Science and Mathematical Research chp 3, M.Kitahara and C.Czerkawski eds.)
Kyushu University Press   2014年3月   ISBN:978-4-7985-0125-3

競争的資金等の研究課題

 
近傍構造に基づく関数の概形把握を利用した効率的な非線形最適化に関する研究
研究期間: 2014年4月 - 2019年3月    代表者: 高濱 節子
近傍構造と近似モデルを利用した効率的制約付き最適化手法に関する研究
研究期間: 2010年4月 - 2014年3月    代表者: 高濱 節子
制約付き非線形最適化手法alpha制約法の改良と多目的最適化および構造学習への適用に関する研究
研究期間: 2005年4月 - 2009年3月    代表者: 高濱 節子
競合状態における最適配置問題に関する研究
研究期間: 1996年4月 - 1997年3月    代表者: 阪井 節子
非線形最適化手法を用いた多目的最適化問題に関する研究
研究期間: 1999年4月 - 2001年3月    代表者: 高濱 節子