基本情報

所属
山口大学 山口大学 大学院創成科学研究科(工学) 知能情報工学分野 大学院担当教授
(兼任)工学部 教授
(兼任)工学部 教授
(兼任)大学院 教授
(兼任)大学院 教授
学位
博士(工学)(その他)
工学修士(山口大学)

研究者番号
90198820
J-GLOBAL ID
200901081664513283
researchmap会員ID
1000038395

外部リンク

研究キーワード

  1

研究分野

  1

論文

  254

MISC

  74

書籍等出版物

  6

講演・口頭発表等

  45

共同研究・競争的資金等の研究課題

  12

産業財産権

  10

その他

  6
  • 1. 訓練サンプル数が少ない状況を想定し、統計的パターン認識理論の再構築を行う。これまで特徴抽出系及び識別系の改良に取り組み、一定の成果をあげ、さらなる高精度化を目指している。<br>2. 画像認識では放射線画像を対象に診断支援システムの開発を行っている。また、独居高齢者や患者を対象とした人物行動理解により、高齢者や患者が安心・安全に生活できる支援システムの開発を行っている。<br>3. 癌の分化、転移、抗がん剤の副作用に関わる標的遺伝子群の同定と各種予後予測システムの開発を行っている。
  • 1. 訓練サンプル数が少ない状況を想定し、統計的パターン認識理論の再構築を行う。これまで特徴抽出系及び識別系の改良に取り組み、一定の成果をあげ、さらなる高精度化を目指している。<br>2. 画像認識では放射線画像を対象に診断支援システムの開発を行っている。また、独居高齢者を対象とした人物行動理解により、高齢者が安心・安全に生活できる支援システムの開発を行っている。<br>3. 癌の分化、転移、抗がん剤の副作用に関わる標的遺伝子群の同定と各種予後予測システムの開発を行っている。<br>
  • 1.訓練サンプル数が少ない状況を想定し、統計的パターン認識理論の再構築を行う。これまで特徴抽出系や識別系の改良に取り組み、大きな成果を挙げている。<br>2.照明などにロバストな画像認識理解アルゴリズムを構築する。これまで開発したアルゴリズムを実際の問題に適用し、更なる改良を行っている。<br>3.主として消化器癌を対象としたトランスレーショナルリサーチを行っている。
  • 1. 訓練サンプル数が少ない状況を想定し、統計的パターン認識理論の再構築を行っている。これまで、特徴抽出系及び識別系の改良に取り組み、一定の成果をあげ、さらなる高精度化を目指している。<br>2.画像認識では、顔の向きに依存しないロバストな認識手法を開発し、またCT画像を用いて診断支援システムの構築を試みている。<br>3.B型肝癌とC型肝癌の遺伝子レベルでの相違を解明し、さらに肝癌の再発予測システムの構築を行っている。