本研究では、X線CT画像を対象にした、人工知能技術を用いた医用画像診断支援システムの開発を行った。本システムでは、知識ベースを用いて医用画像診断に適した人工ニューラルネットワーク構造を自己組織化する改良形GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムを用いており、肺癌の医用画像診断に応用した。この改良形GMDH-typeニューラルネットワークのアルゴリズムでは、層の個数、中間層のニューロン数、有益な入力変数、最適なニューロン構造などの構造パラメータは予測誤差評価基準(PSS)を最小にするように自己選択する機能を備えており、医用画像診断への応用が容易である。