組織研究では，実在のビジネスケースと組織シミュレーションのログとを比較対照するアプローチがある．両者の実効性のある接地のため，個々のエージェントの行動の詳細な記録を指すミクロ・ログではなく，ミクロ・ログの類型を対象とした分析手法が提唱されている．しかし，当該手法は，分析者のモデルに関する知識が前提であり，あらかじめログの類型を設定する必要があるなど，改善の余地がある．そこで本稿では，組織シミュレーションのミクロ・ログ分析にクラスタリング手法を適用することで，以下の2点を拡張した方法論を提案する：a）分析者がシミュレーションログの類型を事前に設定する必要がないこと，b）シミュレーションログの分析粒度を変えうること．組織の外部環境認識に係る意思決定プロセスを表現するエージェント・モデルを構築し，ミクロ・ログの類型化を行うことで，提案手法の要件が満たされることを例示した．