峯恒憲 (Tsunenori Mine) - マイポータル

基本情報

所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門准教授

学位: 博士(工学)(九州大学)

J-GLOBAL ID: 200901095027171442
researchmap会員ID: 1000201684

外部リンク: https://www.m.ait.kyushu-u.ac.jp/mine

人の役に立てる新たな知の発見を常に意識しながら，実データの取得，マイニング，推薦に関する研究を主に行っています．これらの研究過程では，マルチエージェントモデルを意識しながら，一つのアルゴリズム開発に留まらず，サービス化・システム化を目指しています．解析するデータは，テキストを中心に，時系列データ，画像（静止画，動画）データについても対象としています．

研究キーワード

研究分野

経歴

2008年4月 - 現在

九州大学, システム情報科学研究院・准教授
1996年5月 - 2008年3月

- 九州大学助教授
1994年 - 2005年

西南学院大学非常勤講師
1992年4月 - 1996年4月

九州大学講師

学歴

1987年4月 - 1992年3月

九州大学, 総合理工学研究科, 情報システム学専攻
1983年4月 - 1987年3月

九州大学, 工学部, 情報工学科

委員歴

2022年4月 - 現在

高度交通システムとスマートコミュニティ (ITS)研究会, 運営委員
2010年 - 現在

電子情報通信学会常任査読委員
2009年 - 現在

電子情報通信学会「人工知能と知識処理」研究会, 専門委員会委員
2019年4月 - 2021年3月

九州大学, ハラスメント対策委員会委員
2019年3月 - 2020年6月

九州大学, 現況調査作成ＷＧ委員
2019年5月 - 2020年4月

九州大学, 改組WG委員（情報理工学専攻情報アーキテクチャ・セキュリティコース）
2019年4月 - 2020年3月

九州大学, 教務委員
2016年5月 - 2020年3月

九州大学, 電気系同窓会（甲午会）担当教員
2016年2月 - 2020年3月

九州大学, スマートモビリティ研究開発センター応用部門複担教員
2017年6月 - 2019年5月

電子情報通信学会人工知能と知識処理専門研究委員会, 委員長
2017年6月 - 2019年5月

電子情報通信学会「人工知能と知識処理」研究専門委員会, 運営委員
2018年6月

九州大学, 情報統括本部学生サービスポータルタスクフォース
2014年6月 - 2018年5月

情報処理学会, 論文誌編集委員
2014年6月 - 2018年5月

情報処理学会, メタ査読者
2013年6月 - 2017年5月

電子情報通信学会人工知能と知識処理専門研究委員会, 副委員長
2013年5月 - 2017年5月

電子情報通信学会「人工知能と知識処理」研究専門委員会, 運営委員
2015年4月 - 2017年3月

九州大学, 入試委員
2015年4月 - 2017年3月

九州大学, 教務委員
2014年4月 - 2017年3月

九州大学, システム情報科学府同窓会情報知能工学専攻評議員
2017年3月

九州大学, 嚶鳴編集専門委員会

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受賞

2017年9月

IEEE Young Researcher Award, JAWS2017
2016年9月

奨励論文賞, JAWS2016
2016年7月

Best Student Paper Award, 5th International Congress on Advanced Applied Informatics
2015年6月

2014年度情報処理学会学会活動貢献賞, 情報処理学会
1993年5月

平成４年度情報処理学会論文賞, 情報処理学会

主要な論文

181

How Powerful is Graph Filtering for Recommendation

Shaowen Peng, Xin Liu, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine

Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2388-2399 2024年8月24日
Less is More: Removing Redundancy of Graph Convolutional Networks for Recommendation.

Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine

ACM Trans. Inf. Syst. 42(3) 85-26 2024年5月
Online Nonstationary and Nonlinear Bandits with Recursive Weighted Gaussian Process.

Yusuke Miyake, Ryuji Watanabe, Tsunenori Mine

COMPSAC 11-20 2024年
Optimizing Upstream Representations for Out-of-Domain Detection with Supervised Contrastive Learning.

Bo Wang, Tsunenori Mine

CIKM 2585-2595 2023年
Few-Shot Learning-Based Lesser-Known POI Category Estimation Based on Syntactic and Semantic Information.

Landy Rajaonarivo, Tsunenori Mine

IEEE Access 11 141100-141111 2023年
SVD-GCN: A Simplified Graph Convolution Paradigm for Recommendation

Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine

The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2022), pages 1625-1634, 2022年10月17日査読有り
Less is More: Reweighting Important Spectral Graph Features for Recommendation

Shaowen Peng, Kazunari Sugiyama, Tsunenori Mine

The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2022), pages 1273-1282, 2022年7月6日査読有り
Extraction of Useful Observational Features from Teacher Reports for Student Performance Prediction.

Menna Fateen, Tsunenori Mine

Artificial Intelligence in Education - 23rd International Conference 620-625 2022年
Distribution-Adapted Model for Helpful Vote Prediction.

Ristu Saptono, Tsunenori Mine

IEEE Access 10 125194-125211 2022年
Unsupervised Learning of Domain-Independent User Attributes.

Yuichi Ishikawa, Roberto Legaspi, Kei Yonekawa, Yugo Nakamura, Shigemi Ishida, Tsunenori Mine, Yutaka Arakawa

IEEE Access 10 119649-119665 2022年
Analysis of Click-Stream Data to Predict STEM Careers from Student Usage of an Intelligent Tutoring System

Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine

Journal of Educational Data Mining 12(2) 1-18 2020年8月査読有り
Prediction Models for Automatic Assessment to Student Free-written Comments

Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine

CSEDU2020 77-86 2020年5月査読有り
Predicting Student Exam Scores Based on Click-stream Level Data of Their Usage of an E-book System

Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine

LAK20 Data Challenge 2020年3月査読有り
Investigating Reading Behaviors within Student Reading Sessions to Predict their Performance

Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine

LAK19 Data Challenge International Workshop on Predicting Performance Based on the Analysis of Reading Behavior: A Data Challenge 2019 2019年3月査読有り
地域問題レポートに対する担当課推定手法の提案

山口晃平, 峯恒憲

電子情報通信学会論文誌 J101-D(9) 1334-1342 2018年9月査読有り
Investigating How School-Aggregated Data Can Influence in Predicting STEM Career from Student usage of an Intelligent Tutoring System

Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine

EDM 2018 Workshop on Scientific Findings from the ASSISTments Longitudinal Data (2018) 2018年7月査読有り
Predicting if students will pursue a STEM career using School-Aggregated Data from their usage of an Intelligent Tutoring System

Jihed Makhlouf, Tsunenori Mine

EDM(Educational Data Mining) 2018 552-555 2018年7月査読有り

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主要なMISC

138

AEGIS : Automatic Exercise Generator with Tagged Documents based on the Intelligence of the Students(jointly worked)

T. Shoudai, A. Suganuma, T. Mine

Know ledger-Based Software Engineering, IOS Press 62 311-314 2000年
The Design and Implementation of Automatic Exercise Generator with Tagged Documents based on the Intelligence of Sutents : AEGIS(jointly worked)

T. Mine, A. Suganuma, T. Shoudai

Proceedings of ICCE/ICCAI 2000 651-658 2000年
Case Frame Acquisition and Verb Sense Disambiguation on a Large Scale Electronic Dictionary (jointly worked)

T. Mine, M. Higashi, M. Amamiya

Proceedings of Natural Language Processing Pacific Rim Symposium 221-226 1997年

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書籍等出版物

Intelligent Transport Systems for Everyone’s Mobility

Tsunenori Mine, Akira Fukuda, Shigemi Ishida (担当:編者(編著者))

Springer 2019年7月
New Trends in E-Service and Smart Computing

Tokuro Matsuo, Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa (担当:編者(編著者))

Springer 2018年1月
The Design and Application of the KODAMA System(jointly worked)

KNOWLEDGE-BASED SOFTWARE ENGINEERING 2000年
Incorporation of Japanese Information Retrieval Method Using Dependency Relationship into Probabilistic Retrieval (jointly worked)

PRICAI 2000 Topics in Artificial Intelligence 2000年
12回で学ぶ情報処理 (共著)

学術図書出版社 1997年
An O(n)Time and O(n²)Processors Parallel Parsing Algorithm for Context-Free Grammars (jointly worked)

Advances in Information Modeling and Knowledge Bases, IOS Press 1991年

主要な講演・口頭発表等

133

Location does not always determine sudden braking

Takuya Kawatani, Eisuk Itoh, Sachio Hirokawa, Tsunenori Mine

The 22nd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems 2019年10月
Correlation of Topic Model and Student Grades Using Comment Data Mining

Shaymaa Sorour, Tsunenori Mine, Kazumasa Goda

SIGCSE2015 2015年3月6日
Predicting Students' grades based on free style Comments Data by Artificial Neural Network

Shaymaa Sorour, Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa, Kazumasa Goda

The 44th Annual Frontiers in Education (FIE) Conference 2014年10月
Efficiency of LSA and K-means in predicting Students' academic performance based on comments data

Shaymaa Sorour, Tsunenori Mine, Sachio Hirokawa, Kazumasa Goda

The 6th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU2014) 2014年4月2日
Dealing with Bus Delay and User History for Personalized Transportation Recommendation

Hiroyuki Nakamura, Tsunenori Mine

The 2014 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence 2014年3月11日
Correlation of Grade Prediction Performance and Validity of Self-Evaluation Comments

Kazumasa Goda, Sachio Hirokawa, Tsunenori Mine

SIGITE 2013年10月11日