クラスタ係数・代数的連結度・平均頂点間距離等の特徴量に基づくネットワーク構造最適化問題を考え，最適構造の特徴を理論解析によって解明するとともに，最適に近い構造をもつネットワークを生成するアルゴリズムを与えた．また，代数的連結度の分散推定，離散時間リカレントニューラルネットワークの収束性解析，非線形回路網の直流動作点の個数解析，非負値行列因子分解のための反復解法といったダイナミクスに関連する問題を理論解析と数値実験の両面から考察し，多くの重要な成果を得た．