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| | YOSHIMOTO Kei Last updated: Sep 22, 2018 at 11:53 Education - Oct 1996 言語情報処理, Institute for Computational Linguistics, University of Stuttgart - Mar 1981 Linguistics, Graduate School, Division of Humanities, The University of Tokyo Committee Memberships Oct 2012 - Today Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation Steering Committee member Feb 2009 - Today 人工知能学会国際シンポジウム (JSAI) 企画委員会 委員 Apr 2004 - Today 人工知能学会国際ワークショップ Logic and Engineering of Natural Language Semantics Organizing Committee member Apr 2002 - Today Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation Program Committee member Sep 2012 - Aug 2015 Japanese Association for the Study of Logic, Language and Information president Published Papers Development of interfaces for searching a corpus with syntactic annotations NAGASAKI Iku, BUTLER Alastair, HORN Stephen, PARDESI Prashant, YOSHIMOTO Kei 1123-1126 Mar 2018 'Introduction', Panel Session 'Development of Japanese Corpus with Syntactic Annotations YOSHIMOTO Kei 113-121 Dec 2017 On the nominalness of nouns in Japanese functional compounds YOSHIMOTO Kei Conference Handbook 35 267-272 Nov 2017 Keyaki Treebank segmentation and part-of-speech labelling Stephen Wright Horn, Alastair Butler and 吉本啓 言語処理学会第23回年次大会発表論文集 414-417 Mar 2017 中国語名詞句の内部構造について 周振・Alastair Butler・吉本啓 言語処理学会第23回年次大会発表論文集 46-49 Mar 2017 Misc 文の成り立ち Kei Yoshimoto 日本語学 15(9) 13-21 Aug 1996 計算機言語学におけるプロソディー研究 Kei Yoshimoto 日本語学 17(4) 45-54 Mar 1998 人工知能から見た言語と認知 Yoshiki Mori, Kei Yoshimoto ことばの認知科学事典 461-472 Jul 2001 句構造文法理論と日本語 Kei Yoshimoto 朝倉日本語講座 第5巻 文法I 221-243 Oct 2003 金田一春彦 (編)『日本語動詞のアスペクト』 Kei Yoshimoto 日本語学 4月臨時増刊号 日本語学の読書案内――名著を読む―― 26(5) 115-117 Apr 2007 Books etc Tense and Aspect in Japanese and English Kei Yoshimoto 1998 |
On Demonstratives KO/SO/A in Japanese YOSHIMOTO Kei 1992 |
A Bistratal Approach to the Prosody-Syntax Interface in Japanese YOSHIMOTO Kei Grammatical Interfaces in HPSG 2000 |
A Linear Approach to Multiple Clause Embedding Kei Yoshimoto CSLI Publications May 2003 Jong-Bok Kim and Stephen Wechsler (eds.) The Proceedings of the 9th International Conference on HPSG 所収 |
言語・脳・認知の科学と外国語習得 東北大学言語認知総合科学COE論文集刊行委員会 (堀江薫・吉本啓・佐藤滋) (Part:Joint Editor, 第3部) Hituzi Syobo Nov 2009 ISBN:978-4-89476-444-6 |
Conference Activities & Talks Exploiting coreferential information in NPCMJ for L2 reading of Japanese texts YOSHIMOTO Kei, TAKAHASHI Akiko NINJAL International Symposium `Exploiting Parsed Corpora: Applications in Research, Pedagogy, and Processing' Dec 2017 Annotations in the syntactico-semantic corpus NPCMJ YOSHIMOTO Kei 85th NINJAL Colloquium 14 Nov 2017 Analysis of Chinese particles ZHOU Zhen, BUTLER Alastair, YOSHIMOTO Kei JSLS2017 1 Jul 2017 Tenses in Japanese Complex Sentences Workshop/Symposium Philosophy of Mental Time V: Time in Language 28 Jan 2017 アノーテーション方式とコーパスの特色 吉本啓 日本言語学会第153回大会ワークショップ「統語・意味解析情報付き日本語コーパスの構築に向けて」 4 Dec 2016 Research Grants & Projects Second language acquisition Project Year: Apr 1996 Social Contribution 東京大学大学院情報理工学系研究科 [Others] 31 Oct 2008 国際文化研究科異文化間教育論講座での神経言語学研究、特に外国語習得過程に関する研究について講演 Others Jul 2014 日本語テクストのツリーバンクアノテーション法の開発 日本語テキストに正確な統辞・意味解析情報を付加した日本語ツリーバンク（treebank）の構築に必要な基礎作業であるアノテーション法を開発することを目標とする。本事業では、共同研究者が開発するアノテーション法に基づいて、現実の大量テクストに対し試験的に統辞・意味解析情報を付与し、計算言語学および言語処理の双方の観点から解析結果を分析する。またこの作業を通じて、研究補助員をまじえたチームによる共同開発を適切に行うために必要な規則の客観化および明確化を図る。 Jul 2014 日本語テクストのツリーバンクアノテーション法の開発 日本語テキストに正確な統辞・意味解析情報を付加した日本語ツリーバンク（treebank）の構築に必要な基礎作業であるアノテーション法を開発することを目標とする。本事業では、共同研究者が開発するアノテーション法に基づいて、現実の大量テクストに対し試験的に統辞・意味解析情報を付与し、計算言語学および言語処理の双方の観点から解析結果を分析する。またこの作業を通じて、研究補助員をまじえたチームによる共同開発を適切に行うために必要な規則の客観化および明確化を図る。 Apr 2013 話し言葉の構文意味構造の表示方法に関する研究 高精度な音声翻訳を実現することを目指して、日本語の話し言葉の構文意味解析の正解データの作成方法を検討する。特に日本語の話し言葉において特徴的なゼロ代名詞やモダリティ表現の言語学的な分析法およびその表現法について検討する。
2013年04月～2017年02月 Apr 2013 話し言葉の構文意味構造の表示方法に関する研究 高精度な音声翻訳を実現することを目指して、日本語の話し言葉の構文意味解析の正解データの作成方法を検討する。特に日本語の話し言葉において特徴的なゼロ代名詞やモダリティ表現の言語学的な分析法およびその表現法について検討する。 Oct 2010 自然言語テクストの高精度で頑強な意味解析とその応用 無制約の日本語および英語の自然言語テクストから高精度の形式的意味表示を自動的に得るための一般的な手法の確立と、その結果をデータベースとして推論のための世界知識の構築に生かす方法を開発します。頑強で正確な文の意味の解析により、テクストの含意の認識、検索、テクスト要約、自動応答、機械翻訳等、自然言語処理のすべての課題への貢献を目指します。 |
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