大原剛三 (Kouzou OOHARA) - マイポータル

基本情報

所属: 青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科教授 (情報メディアセンター副所長(相模原キャンパス))

学位: 博士(工学)(2002年3月大阪大学)

研究者番号: 30294127
J-GLOBAL ID: 200901081633359286
researchmap会員ID: 1000220517

研究分野

経歴

2017年4月 - 現在

青山学院大学, 理工学部情報テクノロジー学科, 教授
2009年4月 - 2017年3月

青山学院大学, 理工学部情報テクノロジー学科, 准教授
2007年4月 - 2009年3月

大阪大学, 産業科学研究所, 助教
2002年4月 - 2008年9月

摂南大学, 非常勤講師 (非常勤講師(毎年4月～9月))
2004年9月 - 2008年3月

千里金襴大学短期大学部, 非常勤講師 (非常勤講師(毎年9月～3月))
2004年9月 - 2008年3月

千里金襴大学短期大学部非常勤講師(毎年9月～3月)
1997年4月 - 2007年3月

大阪大学, 産業科学研究所, 助手
2002年10月 - 2004年3月

金蘭短期大学, 非常勤講師 (非常勤講師(毎年10月～3月))
2002年10月 - 2004年3月

金蘭短期大学非常勤講師(毎年10月～3月)
2000年10月 - 2001年9月

摂南大学, 非常勤講師
1996年4月 - 1997年3月

日本学術振興会, 日本学術振興会特別研究員 (特別研究員(DC)(大阪大学))

学歴

1995年4月 - 1997年3月

大阪大学大学院, 基礎工学研究科, 物理系専攻
1993年4月 - 1995年3月

大阪大学大学院, 基礎工学研究科, 物理系専攻
1990年4月 - 1993年3月

大阪大学, 基礎工学部, 情報工学科

委員歴

2023年4月 - 現在

人工知能学会データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 主査
2015年6月 - 現在

人工知能学会編集委員会, シニア委員
2015年4月 - 現在

人工知能学会, 代議員
2022年6月 - 2024年6月

（一社）人工知能学会, 理事
2022年6月 - 2024年6月

人工知能学会, 理事
2013年4月 - 2023年3月

人工知能学会データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 幹事
2017年6月 - 2019年6月

The Japanese Society for Artificial Intelligence
2017年6月 - 2019年6月

人工知能学会, 理事
2014年4月 - 2017年3月

人工知能学会知識ベースシステム研究会, 主査
2013年9月 - 2014年5月

2014年度人工知能学会全国大会プログラム委員会, 委員
2010年6月 - 2014年5月

人工知能学会編集委員会, 委員
2012年4月 - 2014年3月

人工知能学会知識ベースシステム研究会, 主幹事
2012年9月 - 2013年6月

2013年度人工知能学会全国大会プログラム委員会, 委員

受賞

2022年6月

第28回画像センシングシンポジウム (SSII2022) インタラクティブセッション・オーディエンス賞, 未学習クラスサンプルを自律的に学習する機械学習システムの提案, 第28回画像センシングシンポジウム (SSII2022)

加藤優希, 村田健悟, 伊東聖矢, 大原剛三
2016年9月

平成27年電子・情報・システム部門技術委員会奨励賞, 電気学会
2016年8月

Best Research Paper (Runner-up) , The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2016)
2016年8月

Best Research Paper , The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence
2016年6月

2016年人工知能学会研究会優秀賞
2015年9月

2015年度人工知能学会全国大会優秀賞
2014年11月

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 (SSI 2014) 部門学術講演会最優秀論文賞
2014年10月

Best Research Paper Award, The 2014 International Conferene on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2014)
2014年10月

Best Research Paper Award, The 2014 International Conferene on Data Science and Advanced Analytics
2012年9月

2012年度人工知能学会全国大会優秀賞
1996年3月

テレコムシステム技術学生賞

論文

Speeding-up Node Influence Computation for Huge Social Networks

International Journal of Data Science and Analytics 3-16 2016年4月査読有り
条件付き確率場を用いた発話テキストに対するジェスチャの推定

塙俊樹,白川真一,長谷川大,塩入直哉,大原剛三,佐久田博司

電気学会論文誌 136(3) 308-317-317 2016年3月査読有り
A new centrality measure of node importance for information diffusion over social network

Information Sciences 329 985-1000 2016年2月査読有り
情報拡散モデルに基づく社会ネットワーク上の影響度分析

斉藤和巳,木村昌弘,元田浩

オペレーションズ・リサーチ誌 60(8) 449-455-455 2015年8月
ソーシャルメディアでの信頼ネットワーク進化における媒介者アクティビティ効果の分析法

八田圭斗, 熊野雅仁, 木村昌弘, 斉藤和巳, 元田浩

情報処理学会論文誌, 数理モデル化と応用 8(2) 44-56-56 2015年7月査読有り
Change point detection for burst analysis from an observed information diffusion sequence of tweets

Journal of Intelligent Information Systems (JIIS) 44(2) 243-269 2015年4月査読有り
Learning to predict opinion share and detect anti-majority opinionists in social networks

Journal of Intelligent Information Systems, Springer 41(1) 5-37-37 2013年8月査読有り
Detecting Changes in Information Diffusion Pattern over Social Network

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 4(3) 2013年6月査読有り
Learning Asynchronous-Time Information Diffusion Models and Its Application to Behavioral Data Analysis over Social Networks

Journal of Computer Engineering and Informatics (JCEI) 30-57 2013年4月査読有り
情報拡散モデルに基づくツィート系列からのバースト期間検出

斉藤和巳, 木村昌弘, 元田浩

日本データベース学会論文誌 7569 25-30-253 2012年10月査読有り
Efficient discovery of influential nodes for SIS models in social networks

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, Hiroshi Motoda

Knowledge and Information Systems 30(3) 613-635-635 2012年3月査読有り
情報拡散モデルに基づくソーシャルネットワーク上でのノードの期待影響度曲線推定法

吉川友也, 斉藤和巳, 元田浩, 木村昌弘

電子情報通信学会論文誌 D Vol.J94-D(No.11) 1899-1908-1908 2011年11月査読有り
Learning information diffusion model in a social network for predicting influence of nodes

Masahiro Kimura, Kazumi Saito, Hiroshi Motoda

Intelligent Data Analysis 15(4) 633-652-652 2011年6月査読有り
DryadeParent, an Efficient and Robust Closed Attribute Tree Mining Algorithm

IEEE transactions on Knowledge and Data Engineering 20(3) 300-320-320 2008年3月
Learning Personal Preference from Viewer's Operations for Browsing and its Application to Baseball Video Retrieval and Summarization

IEEE transactions on Multimedia 9(5) 1016-1025-1025 2007年8月
Constructing a Decision Tree for Graph-Structured Data and its Applications

GEAMSAKUL G.

Fundamenta Informaticae 131-160 2005年3月
文書分類システムの分類誤りに着目した分類ルール修正法

桂田浩一, 小山誠, 馬場口登, 北橋忠宏

情報処理学会論文誌 43(6) 1880-1889-1889 2002年6月
クラス階層における目標概念の一般性を動的に決定するデフォルト規則学習システム

高秀幸,馬場口登,北橋忠宏

人工知能学会論文誌 17(2) 153-161-161 2002年4月
事例間の非類似度を用いたデータベースからのクラス間関係の獲得

森中雄, 馬場口登, 北橋忠宏

情報処理学会論文誌 41(11) 3193-3196-3196 2000年11月
事例間の類似性に基づく負例の生成によるデータベースからの知識獲得

森中雄, 馬場口登, 北橋忠宏

人工知能学会誌 15(5) 862-870-870 2000年9月

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書籍等出版物

「Pruning Strategies Based on the Upper Bound of Information Gain for Discriminative Subgraph Mining」『Knowledge Acquisition: Approaches, Algorithms and Applications, Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2008, Hanoi, Vietnam, December 15-16, 2008, Revised Selected Papers』(D. Richards and B. H. Kang Ed.)

Masahiro Hara, Kiyoto Takabayashi, Hiroshi Motoda, Takashi Washio

Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag 2009年6月
「Pruning Strategies Based on the Upper Bound of Information Gain for Discriminative Subgraph Mining」『Knowledge Acquisition: Approaches, Algorithms and Applications, Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2008, Hanoi, Vietnam, December 15-16, 200

Masahiro Hara, Kiyoto Takabayashi, Hiroshi Motoda, Takashi Washio

Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag 2009年6月
「Apriori」『Top 10 Algorithms in Data Mining』(X. Wu and V. Kumar Ed.)

Hiroshi Motoda

Chapman & Hall 2009年4月
「Analysis of Hepatitis Dataset by Decision Tree Based on Graph-Based Induction」『New Frontiers in Artificial Intelligence, JSAI 2003 and JSAI 2004 Conferences and Workshops, Niigata, Japan, June 23-27, 2003 and Kanazawa, Japan, May 31 - June 4, 2004, Revised Selected Papers』（A. Sakurai, K. Hasida, and K. Nitta Ed.）

Warodom Geamsakul, Takashi Matsuda, Tetsuya Yoshida, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi, and Katsuhiko Takabayashi

2007年4月
「Analysis of Hepatitis Dataset by Decision Tree Based on Graph-Based Induction」『New Frontiers in Artificial Intelligence, JSAI 2003 and JSAI 2004 Conferences and Workshops, Niigata, Japan, June 23-27, 2003 and Kanazawa, Japan, May 31 - June 4, 2004, Revis

Warodom Geamsakul, Takashi Matsuda, Tetsuya Yoshida, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi, Katsuhiko Takabayashi

2007年4月
「Extracting Discriminative Patterns from Graph Structured Data using Constrained Search」『Advances in Knowledge Acquisition and Management, Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2006, Guilin, China, Augsut 2006, Revised Selected Papers』（A. Hoffmann, B.H. Kang, D. Richards, and S. Tsumoto Ed.）

Kiyoto Takabayashi, Phu Chien Nguyen, Hiroshi Motoda, Takashi Washio

Lecture Note in Artificial Intelligence, Springer-Verlag 2007年2月
「Extracting Discriminative Patterns from Graph Structured Data using Constrained Search」『Advances in Knowledge Acquisition and Management, Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2006, Guilin, China, Augsut 2006, Revised Selected Papers』（A. Hoffm

Kiyoto Takabayashi, Phu Chien Nguyen, Hiroshi Motoda, Takashi Washio

Lecture Note in Artificial Intelligence, Springer-Verlag 2007年2月
「Constructing Decision Trees Based On Chunkingless Graph-Based Induction」『Mining Graph Data』（L. B. Holder and D. J. Cook Ed.）

Phu Chien Nguyen, Akira Mogi, Hiroshi Motoda, Takashi Washio

Wiley-Interscience 2006年11月
「Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction」『Active Mining: Second International Workshop, AM 2003, Maebashi, Japan, October 2003. Revised Selected Papers』（S. Tsumoto, T. Yamaguchi, M. Numao and H. Motoda Ed.）

Warodom Geamsakul, Tetsuya Yoshida, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi, Katsuhiko Takabayashi

Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag 2005年8月
「Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Dataset by Decision Tree Graph-Based Induction」『Active Mining: Second International Workshop, AM 2003, Maebashi, Japan, October 2003. Revised Selected Papers』（S. Tsumoto, T. Yamaguchi, M. Numao and H. Motoda

Warodom Geamsakul, Tetsuya Yoshida, Hiroshi Motoda, Takashi Washio, Hideto Yokoi, Katsuhiko Takabayashi

Lecture Notes in Computer Science, Springer-Verlag 2005年8月
「Constructing a Decision Tree for Graph-Structured Data and its Applications」『Advances in Mining Graphs, Trees and Sequences』（T. Washio, L. De Raedt and J. N. Knok Ed.）

Warodom Geamsakul, Tetsuya Yoshida, Hiroshi Motoda, Hideto Yokoi, Katsuhiko Takabayashi

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press 2005年6月

講演・口頭発表等

Accelerating computation of distance based centrality measures for spatial networks

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

The 19th Internatioanal Conference on Discovery Science (DS2016) 2016年10月21日
Detecting Critical Links in Complex Network to Maintain Information Flow/Reachability

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

The 14th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2016) 2016年8月26日
Combining Activity-evaluation Information with NMF for Trust-link Prediction in Social Media

Kanji Matsutani, Masahito Kumano, Masahiro Kimura, Kazumi Saito, and Hiroshi Motoda

The 2015 IEEE International Conference on Big Data (BigData2015) 2015年11月1日
Change Point Detection for Information Diffusion Tree

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

The 18th Internatioanal Conference on Discovery Science (DS2015) 2015年10月6日
The Effect of Metaphoric Gestures on Schematic Understanding of Instruction Performed by a Pedagogical Conversational Agent

Dai Hasegawa, Shinichi Shirakawa, Naoya Shioiri, Toshiki Hanawa, and Hiroshi Sakuta

The 17th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2015) 2015年8月5日
Sample Reuse in the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy Based on Importance Sampling

Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto, and Kazuki Ouchi

Genetic and Evolutionary Computation Conference 2015 (GECCO '15) 2015年7月14日
Resampling-based Gap Analysis for Detecting Nodes with High Centrality on Large Social Network

The Nineteenth Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2015) 2015年5月21日
Efficient Learning of User Conformity on Review Score

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

The 2015 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction (SBP2015) 2015年4月3日
A Method to Divide Stream Data of Scores over Review Sites

Yuki Yamagishi, Seiya Okubo, Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2014) 2014年12月5日
Analyzing Mediator-Activity Effects for Trust-Network Evolution in Social Media

Keito Hatta, Masahito Kumano, Masahiro Kimura, Kazumi Saito, and Hiroshi Motoda

The 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2014) 2014年12月4日
Efficient Analysis of Node Influence Based on SIR Model over Huge Complex Networks

Masahiro Kimura, Kazumi Saito, and Hiroshi Motoda

The 2014 International Conference on Data Science and Advanced Analytics(DSAA2014) 2014年10月31日
Resampling-based Framework for Estimating Node Centrality of Large Social Network

Kazumi Saito, Masahiro Kimura and Hiroshi Motoda

The Seventeenth Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2014) 2014年10月10日
A New Approach for Item Ranking Based on Review Scores Reflecting Temporal Trust Factor

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction - 7th International Conference, SBP 2014 2014年4月4日
Predictive Simulation Framework of Stochastic Diffusion Model for Identifying Top-K Influential Nodes

Kazumi Saito, Masahiro Kimura and Hiroshi Motoda

The Fifth Asian Conference on Machine Learning (ACML2013) 2013年11月14日
Identifying Super-Mediators of Information Diffusion in Social Networks

Masahiro Kimura, Kazumi Saito, and Hiroshi Motoda

The Sixteenth Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2013) 2013年10月9日
Detecting Changes in Content and Posting Time Distributions in Social Media,

Kazumi Saito, Masahiro Kimura and Hiroshi Motoda

the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM2013) 2013年8月28日
Which Targets to Contact First to Maximize Influence over Social Network

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

the 2013 International Conference on Social Computing, Behavioral Modeling, and Prediction (SBP2013) 2013年4月4日
Burst Detection in a Sequence of Tweets based on Information Diffusion Model

Kazumi Saito, Masahiro Kimura and Hiroshi Motoda

The Fifteenth Internatioanal Conference on Discovery Science(DS2012) 2012年10月30日
Opinion Formation by Voter Model with Temporal Decay Dynamics

Masahiro Kimura, Kazumi Saito, and Hiroshi Motoda

The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(ECML-PKDD2012) 2012年9月27日
Graph Embedding on Spheres and its Application to Visualization of Information Diffusion Data

Kazumi Saito, Masahiro Kimura, and Hiroshi Motoda

The International Workshop on Mining Social Network Dynamics(MSND2012) 2012年4月16日

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所属学協会

2021年9月 - 現在

日本統計学会
2000年10月 - 現在

電子情報通信学会
1999年5月 - 現在

AAAI
1998年1月 - 現在

IEEE
1995年4月 - 現在

人工知能学会
1994年1月 - 現在

情報処理学会

Works(作品等)

帰納論理プログラミングによる科学的知識発見

2002年2月その他

共同研究・競争的資金等の研究課題

立体視が発音身体知獲得に与える影響の解明とその言語学習支援への応用

日本学術振興会挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2014年4月 - 2017年3月

佐久田博司, 鷲見和彦, 岡田昌章, 大原剛三, 長谷川大, 湯浅且敏, 安彦智史
確率過程に対する精度保証付き予測シミュレーション法の構築とその知識発見への応用

日本学術振興会基盤研究(C)(研究代表者) 基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

大原剛三, 斉藤和巳, 木村昌弘
文脈的要因を考慮した複雑社会ネットワーク進化の数理モデリング

日本学術振興会基盤研究(C) 基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

木村昌弘, 大原剛三, 斉藤和巳
複雑ネットワーク上でのカルチャーダイナミクスの数理モデリング

日本学術振興会基盤研究（C）基盤研究(C) 2011年4月 - 2014年3月

木村昌弘, 斉藤和巳, 大原剛三
大規模社会ネットワークにおける情報伝搬履歴に基づく多重コミュニティ抽出

日本学術振興会若手研究（Ｂ）(研究代表者(単独)) 若手研究(B) 2011年4月 - 2014年3月

大原剛三
グラフ閉包演算を用いた頻出飽和部分グラフマイニングの実現とその並列化

日本学術振興会若手研究(B)(研究代表者) 若手研究(B) 2009年4月 - 2011年3月

大原剛三
領域知識を制約として用いるグラフマイニング手法の実現

日本学術振興会若手研究(B) 若手研究(B) 2007年4月 - 2009年3月

大原剛三
大規模次元観測時系列からのダイナミクス知識体系化と理解支援手法の開発

特定領域研究 2007年4月 - 2009年3月
大規模変数次元データの因果構造マイニング手法開発と遺伝子機能関係知識ベースの作成

基盤研究（A），一般研究 2007年4月 - 2009年3月
数値相関ルール高速完全探索手法の開発と薬品処方規則発見への適用評価

萌芽研究 2005年4月 - 2008年3月
大規模次元時系列の知識発掘・モデル化原理確立と商業ユビキタスデータによる検証

特定領域研究 2006年4月 - 2007年3月
3次元グラフ構造マイニング手法とそれに基づく生理活性分子部位同定システムの開発

基盤研究(B)，一般研究 2004年4月 - 2007年3月
複雑な知識構造を有すデータからの有意属性の帰納的構築手法の開発

基盤研究(B)，一般研究 2004年4月 - 2006年3月
構造データからのアクティブマイニング

特定領域研究 2004年4月 - 2006年3月
個人適応に基づく領域適応型データマイニングシステムの開発

日本学術振興会若手研究(B) 若手研究(B) 2004年4月 - 2006年3月

大原剛三
コンテクスチャル・メディエータを用いたインタラクティブ視覚拡張型放送に関する研究

情報通信機構創造的情報通信技術研究開発推進制度 2001年4月 - 2006年3月
学習システムとユーザのインタラクションからの制約的知識獲得に関する研究

日本学術振興会若手研究(B) 若手研究(B) 2002年4月 - 2004年3月

大原剛三
全方位サーベイランス映像の時空間インデキシングによる可視化と要約

基盤研究(B)，一般研究 2002年4月 - 2004年3月
インタモーダル協調とドメイン知識利用による連続メディアのネットワーク型構造化

基盤研究（B），一般研究 1999年4月 - 2002年3月
例外を許容する知識ベースシステムからの帰納論理プログラミングを用いた知識獲得

日本学術振興会奨励研究(A) 奨励研究(A) 1999年4月 - 2001年3月

大原剛三

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