佐藤 裕二

J-GLOBALへ         更新日: 18/11/15 03:41
 
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研究者氏名
佐藤 裕二
 
サトウ ユウジ
所属
法政大学
部署
情報科学部コンピュータ科学科
職名
教授
学位
博士(工学)(東京大学)
科研費研究者番号
20328909

研究分野

 
 

経歴

 
1981年4月
 - 
2000年3月
日立製作所所員
 
1992年10月
 - 
1995年10月
新情報処理開発機構つくば研究所に出向
 
2000年4月
 - 
2001年3月
法政大学情報科学部 助教授
 
2001年4月
   
 
法政大学情報科学部 教授(「遺伝的アルゴリズム」、「プログラミング基礎」ほか担当)
 
2002年4月
   
 
情報科学研究科開設に伴う文部科学省の教員資格審査において、Dマル合取得。情報科学研究科兼担教授(現在に至る)
 

学歴

 
 
 - 
1981年
東京大学 工学部 物理工学科
 

受賞

 
2015年3月
The 2014 Highly Commended Award for International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics
 
2007年2月
Marquis Who's Who Listed in Marquis Who's Who in the World, 2008 (25th) Edition
 
2006年12月
Marquis Who's Who Listed in Marquis Who's Who in Asia, 2007 (First) Edition
 
2006年9月
MARQUIS Who's Who Listed in Marquis Who's Who in Science and Engineering, 2006-2007 (9th) Edition
 
1997年12月
日立製作所事業所技術賞1等
 

論文

 
Effects of Duplication Operator in Evolutionary Simultaneous Design Optimization of Multiple Cars
26.Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, Haruka Matsumoto, Mariko Tanaka, Mikiko Sato, and Yuji Sato
Proceedings of Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2018)      2018年12月   [査読有り]
Voice Adaptation from Mean Dataset Voice Profile with Dynamic Power
Mads Midtlyng and Yuji Sato
Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC-2018)   2033-2038   2018年10月   [査読有り]
Jia Guo and Yuji Sato
Int'l J. Artificial Life and Robotics   23(3) 353-358   2018年9月   [査読有り]
A Comparative Study of Evaluation Methods for Infeasible Solutions on Constrained MOEA/D with Directed Mating and Archives
Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, and Yuji Sato
Proceedings of the 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation   63-70   2018年8月
Directed Matingin Decomposition-based MOEA for Constrained Many-objective Optimization
Minami Miyakawa, Hiroyuki Sato, and Yuji Sato
Proceedings of the 2018 ACM/SIGEVO Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2018)   721-728   2018年7月   [査読有り]

Misc

 
EC application in Speech Processing - Voice Quality Conversion Using Interactive Evolution of Prosodic Control
Yuji Sato
Evolutionary Computation, Wellington Pinheiro dos Santos (Ed.), I-Tech Education and Publishing   509-522   2009年11月
Improving Small Population Performance under Noise with Viral Infection + Tropism
Sato Y., Goldberg D. E., and Sastry K.
Illinois Genetic Algorithms Laboratory Technical reports   1-14   2008年1月
Event-driven Hybrid Classifier Systems and Online Learning for Soccer Game Strategies
Yuji Sato
Robot Soccer, Pedro U. Lima (Ed.), Advanced Robotic Systems   375-394   2008年1月
In this section we introduce an idea for autonomous adaptive evolution with respect to the strategies of opponents in games, and we present the results of evaluating this idea. Specifically, we start by introducing a hybrid system configuration of...
Adaptive Parallel Genetic Algorithms that Depend on Fitness Landscapes for the Synthesis of Neural Networks
Y. Sato
Abstracts book of the Third European Conf. on Artificial Life   79   1995年6月
本論文では、適応度に応じて、遺伝的操作の頻度を学習過程において動的に変化させる進化的アルゴリズムの提案を行っている。例えば、自律適応システムなどにおいて、外界に対して行った行動に対する適応度をもとに、遺伝的操作の対象とする個体の数や交差率などを動的に変化させる。進化的学習は並列学習アルゴリズムの一つであることから、学習過程において並列度を動的に変化させる手法の一つと考えられる。 全1頁79頁
Artificial Thought Model for Realizing Flexible Infornation Processing
Sato Y., Furuya T
Proc. of the IEEE/INNS Inter. Joint Conf. on Neural Networks   2909-2912   1993年10月
本稿では、リカレント型ニューラルネットワーク(RNN)が、時系列予測問題やカオスの隠れた特徴の学習など、高い学習能力を持つことに着目して複数のRNNが相互作用をもちながら学習を行うモデルを提案している。得に、外界の内部モデルをRNNとして学習しながら先読みに利用することを提案し、動的問題への有効性を示している。 全4頁2909~2912頁、共同研究につき本人担当部分抽出不可能 共著者:Sato Y, Furuya T

書籍等出版物

 
Massively Parallel Evolutionary Computation on GPGPUs (Natural Computing Series), S. Tsutsui and P. Collet (Eds.)
Yuji Sato, Naohiro Hasegawa and Mikiko Sato (担当:共著)
Springer   2014年4月   ISBN:978-3642379581
Evolutionary Computation, Wellington Pinheiro dos Santos (Ed.)
Yuji Sato (担当:共著)
I-Tech Education and Publishing   2009年11月   ISBN:978-953-307-008-7
Soccer Robotics, Pedro Lima (Ed.)
Yuji Sato (担当:共著)
I-Tech Education and Publishing   2007年12月   ISBN:978-3-902613-07-3
遺伝的アルゴリズム2, 北野宏明編著
佐藤裕二、古谷立美 (担当:共著)
産業図書㈱   1995年5月   
本論文では自律適応システムの行動制御の問題を対象として、2つのリカレント型ニュートラルネットワークが相互作用を持ちながら学習を行うモデル(先読みモデル)を提案し、このモデルの学習に進化的計算を適用する基礎的な実験について述べている。結果として、行動を決定するために十分な情報が予め得られない状況下での行動制御を対象として先読みモデルの有効性を示した。 全327頁中、第6章「適応システムにおける先読みモデルの進化的獲得」(147~173頁)を担当 共著者:相澤彰子(第1章)、筒井茂義(...

講演・口頭発表等

 
対話型進化を用いた多目的最適化によるトータルファッションコーディネート支援システム
岩﨑泰司, 佐藤裕二
第10回進化計算学会研究会資料集, pp. 138-143   2016年3月18日   
決定的アルゴリズムを併用した遺伝的アルゴリズムによるピクロス解決の効率化
上水流歩望, 佐藤裕二
情報処理学会研究報告(第107回MPS研究会, 2016-MPS-107(4),1-6 (2016-03-01) , 2188-8833)   2016年3月8日   
トータルファッションコーディネートシステムのためのハイブリッド型 iGA の提案
岩﨑泰司、 佐藤裕二
自動計測学会 システム・情報部門学術講演会2015講演論文 自動計測学会 システム・情報部門学術講演会2015講演論文集   2015年11月18日   自動計測学会
ファッションコーディネートの支援を目的として,明確な評価関数を定義できない問題に有効な対話型遺伝的アルゴリズム(iGA)を使用する研究が報告されている.一方,これらの研究はトップス単体,あるいは服の色に限定して適用するものがほとんどであり,トップスからボトムスまでトータルでのファッションコーディネートは実現できていない.トータルファッションコーディネートでは,個々の服の選択は色・柄・繊維などの好みがあるため多目的最適化問題であり,さらに服の組合せについても多目的最適化問題と言えるため,入子...
進化計算を用いた噛み合わせ治療診断支援システム
武田 由美 佐藤 裕二
情報処理学会第77回全国大会   2015年3月18日   情報処理学会
形式仕様に基づくATMシステムにおけるテストケース自動生成へのGAの適用
杉原 拓、劉 少英、佐藤 裕二
情報処理学会第77回全国大会   2015年3月18日   情報処理学会

競争的資金等の研究課題

 
大規模計算機環境における分散型進化計算の新たな展開
北海道大学情報基盤センター: 
研究期間: 2017年4月 - 2018年3月
大規模問題解決のための進化計算並列化技術とクラウド時代の応用発掘
北海道大学情報基盤センター: 
研究期間: 2014年4月 - 2017年3月
メニーコアに対応した進化計算並列化技術による大規模問題解決
北海道大学情報基盤センター: 
研究期間: 2010年10月 - 2014年3月

特許

 
特願2014-119358 : 消込処理装置等
佐藤裕二、岸田隆視、福田雅則、萩野実
PCT特願2002-502600 : 不揮発性半導体記憶装置および情報配信システムにおける情報管理方法
小林直樹, 佐藤裕二, 倉田英明, 片山国弘, 河原尊之
特願平11-91266 特開2000-285251 : 手書き入力編集システム
炭野重雄, 大平栄二, 佐藤裕二
特願平11-4508 特開2000-207079 : データ処理装置およびプログラム記録媒体
大平栄二, 炭野重雄, 佐藤裕二
特願平10-357250 特開2000-181870 : 携帯電子装置のオンラインテスト方法と装置
佐藤裕二