TAKIZAWA Hiroyuki

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Name
TAKIZAWA Hiroyuki
E-mail
takizawatohoku.ac.jp
URL
http://www.sc.cc.tohoku.ac.jp/~tacky/index-e.html
Affiliation
Tohoku University
Section
Cyberscience Center Research and Development Divisions Research Division on Supercomputing Systems
Job title
Professor
Degree
Doctor in Information Science(Tohoku University)
Research funding number
70323996

Research Areas

 
 

Academic & Professional Experience

 
Jan 2017
 - 
Today
Professor, Cyberscience Center, Tohoku University
 
Jan 2009
 - 
Dec 2016
Associate Professor, Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
 
Apr 2004
 - 
Dec 2008
Assistant Professor, Graduate School of Information Sciences, Tohoku University
 
Mar 2003
 - 
Mar 2004
Research Associate, Information Synergy Center, Tohoku University
 
Oct 1999
 - 
Feb 2003
Research Associate, Integrated Information Processing Center, Niigata University
 

Committee Memberships

 
Apr 2017
 - 
Today
ACM/IEEE Supercomputing Conference, Tutorials Committee  Committee member
 
Apr 2015
   
 
International Symposium on Highly Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART)  Program Committee Member
 
Apr 2015
 - 
Today
情報処理学会HPC研究会運営委員会  運営委員
 
Apr 2014
 - 
Today
International Workshop on Hardware-Software Co-Design for High Performance Computing (Co-HPC)  Program Committee Member
 
Apr 2013
 - 
Today
Legacy HPC Application Migration (LHAM)  Organizing Committee Member
 

Awards & Honors

 
Dec 2018
Best Paper Award, The Second International Workshop on Automation in Machine Learning and Big Data (AutoML 2018)
Winner: Zhen Wang, Agung Mulya, Ryusuke Egawa, Reiji Suda, and Hiroyuki Takizawa
 
Nov 2018
Best Workshop Paper Award at CANDAR'18, International Simposium on Computing and Networking (CANDAR)
Winner: Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, and Masao Ogino
 
Dec 2015
Best Workshop Paper Award at CANDAR'15, International Symposium on Computing and Networking (CANDAR)
Winner: Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Shoichi Hirasawa, Hiroyuki Takizawa, Ken'Ichi Itakura, and Hiroaki Kobayashi
 
Apr 2012
Best Poster Award at COOL Chips XV, IEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips
Winner: Takumi Takai, Yusuke Tobo, Masayuki Sato, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa and Hiroaki Kobayashi
 
Jan 2012
Best Poster Award of HiPEAC '12
Winner: Ye Gao, Ryusuke Egawa, Hiroyuki Takizawa, Hiroaki Kobayashi
 
Jan 2011
The Poster Award, Netxt-generation supercomputing symposium
 
Oct 2009
Ishida Foundation Award, 石田記念財団
 
May 2008
Nogushi Award, 情報処理学会東北支部
 
Apr 2006
Funai Information Technology Encouragement Prize, 船井情報科学振興財団
 
Dec 2004
ISPA'04 Best Paper Award, ISPA2004
Winner: TAKIZAWA Hiroyuki, KOBAYASHI Hiroaki
 

Published Papers

 
Enhancing memory bandwidth in a single stream computation with multiple FPGAs
Antoniette Mondigo, Kentaro Sano, and Hiroyuki Takizawa
The 2018 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT’18)      Dec 2018   [Refereed]
Automatic hyperparameter tuning of machine learning models under time constraints
Zhen Wang, Agung Mulya, Ryusuke Egawa, Reiji Suda, and Hiroyuki Takizawa
IEEE Big Data 2018 Workshop      Dec 2018   [Refereed]
A Locality and Memory Congestion-aware Thread Mapping Method for Modern NUMA Systems
Mulya Agung, Muhammad Alfian Amrizal, Ryusuke Egawa, and Hiroyuki Takizawa
ACM/IEEE Supercomputing Conference 2018 (SC18) (poster)      Nov 2018   [Refereed]
Preconditioner auto-tuning with deep learning for sparse iterative algorithms
Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai and Masao Ogino
The Sixth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW 2018), LHAM workshop      Nov 2018   [Refereed]
Investigating the Effects of Dynamic Thread Team Size Adjustment for Irregular Applications
Xiong Xiao, Mulya Agung, Muhammad Alfian Amrizal, Ryusuke Egawa and Hiroyuki Takizawa
The Sixth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR 2018)      Nov 2018   [Refereed]
A Failure Prediction-based Adaptive Checkpointing Method with Less Reliance on Temperature Monitoring for HPC Applications
Muhammad Alfian Amrizal, Pei Li, Mulya Agung, Ryusuke Egawa, and Hiroyuki Takizawa
2018 IEEE International Conference on Cluster Computing, FTS workshop   483-491   Sep 2018   [Refereed]
A Machine Learning-based Approach for Selecting SpMV Kernels and Matrix Storage Formats
Hang Cui, Shoichi Hirasawa, Hiroaki Kobayashi, and Hiroyuki Takizawa
IEICE Transactions on Information and Systems   E101-D(9) 2307-2314   Sep 2018   [Refereed]
Expressing the Differences in Code Optimizations between Intel Knights Landing and NEC SX-ACE Processors
Hiroyuki Takizawa, Thorsten Reimann, Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Akihiro Musa, and Hiroaki Kobayashi
The 13th World Congress on Computational Mechanics/2nd Pan American Congress on Computational Mechanics      Jul 2018
Performance Estimation of Deeply Pipelined Fluid Simulation on Multiple FPGAs with High-speed Communication Subsystem
Antoniette Mondigo, Ketnaro Sano, and Hiroyuki Takizawa
The 29th Annual IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP 2018)   10-12   Jul 2018   [Refereed]
Use of Code Structural Features for Machine Learning to Predict Effective Optimizations
Yuki Kawarabatake, Mulya Agung, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, and Hiroyuki Takizawa
33rd IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium Workshops(IPDPSW), International Workshop on Automatic Performance Tuning   1049-1055   May 2018   [Refereed]
MIGRATING AN OLD VECTOR CODE TO MODERN VECTOR MACHINES
Hiroyuki Takizawa, Kenta Yamaguchi, Takashi Soga, Thorsten Reimann, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, Akihiro Musa, and Hiroaki Kobayashi
30th International Conference on Parallel Computational Fluid Dynamics      Apr 2018   [Refereed]
Mulya Agung, Muhammad Alfian Amrizal, Kazuhiko Komatsu, Ryusuke Egawa, and Hiroyuki Takizawa
The 24th International Conference on High-Performance Computing, Data, and Analytics (HiPC 2017)      Dec 2017   [Refereed]
Muhammad Alfian Amrizal, Atsuya Uno, Yukinori Sato, Hiroyuki Takizawa, and Hiroaki Kobayashi
IEICE Transactions on Information and Systems   100-D(12) 2749-2760   Dec 2017   [Refereed]
Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu and Hiroyuki Takizawa
The Fifth International Symposium on Computing and Networking      Nov 2017   [Refereed]
Hiroyuki Takizawa, Muhammad Alfian Amrizal, Kazuhiko Komatsu and Ryusuke Egawa
The Fifth International Symposium on Computing and Networking      Nov 2017   [Refereed]
Ryusuke Egawa, Kazuhiko Komatsu, Yoko Isobe, Toshihiro Kato, Souya Fujimoto, Hiroyuki Takizawa, Akihiro Musa, and Hiroaki Kobayashi
IEEE Cluster 2017   693-700   Sep 2017   [Refereed]
Hiroyuki Takizawa, Thorsten Reimann, Kazuhiko Komatsu, Takashi Soga, Ryusuke Egawa, Akihiro Musa, and Hiroaki Kobayashi
IEEE Cluster 2017   685-692   Sep 2017   [Refereed]
Muhammad Alfian Amrizal, and Hiroyuki Takizawa
The 12-th International Conference on Networking, Architecture, and Storage (NAS 2017)      Aug 2017   [Refereed]
Hiroyuki Takizawa, Daichi Sato, Shoichi Hirasawa, and Daisuke Takahashi
IPDPS Workshops 2017, International Workshop on Automatic Performance Tuning   1372-1378   Jul 2017   [Refereed]
機械学習によるコード最適化の可能性
滝沢寛之, 崔航, 平澤将一
計算工学講演会論文集   22    Jun 2017

Misc

 
Software Automatic Performance Tuning in GPU Computing
Hiroyuki TAKIZAWA
Journal of Information Processing Society of Japan   50(6) 527-531   Jun 2009
滝沢寛之, 佐藤雅之, 江川隆輔, 小林広明
日本信頼性学誌   35(7)    2013
創造工学研修の実施報告 ― スパコンを使って計算科学・計算機科学のおもしろさを体験 ―
滝沢 寛之, 江川 隆輔, 笹尾 泰洋, 佐野健太郎, 山本 悟, 小林 広明
東北大学サイバーサイエンスセンター 大規模科学計算システム広報SENAC   42(2) 87-90   Feb 2009
Xevolverを用いた自動チューニング
平澤将一, 肖熊, 滝沢寛之, 小林広明
計算工学会学会誌「計算工学」   20(2) 14-17   2015
計算科学・計算機科学人材育成のためのスーパーコンピュータ無償提供利用報告 情報科学研究科 超高速情報処理論利用報告
滝沢寛之, 江川隆輔, 後藤英昭
東北大学情報シナジーセンター大規模科学計算機システム広報SENAC   50(3) 23-27   2017

Books etc

 
VLSI Design and Test for Systems Dependability
Hiroyuki Takizawa, Ye Gao, Masayuki Sato, Ryusuke Egawa, and Hiroaki Kobayashi (Part:Contributor, Checkpoint-Restart for Heterogeneous Multiple-Processor Systems)
Springer Japan   Jan 2019   
Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing
Hiroyuki Takizawa, Reiji Suda, Daisuke Takahashi, and Ryusuke Egawa (Part:Contributor, Xevolver: A user-defined code transformation approach to streamlining legacy code migration)
Springer   Dec 2018   
Sustained Simulation Performance 2016
Hiroyuki Takizawa, Takeshi Yamada, Shoichi Hirasawa, and Reiji Suda (Part:Joint Work, A Use Case of a Code Transformation Rule Generator for Data Layout Optimization)
Springer-Verlang   2016   
コンピュータ工学入門
鏡慎吾, 佐野健太郎, 滝沢寛之, 岡谷貴之, 小林広明 (Part:Joint Work)
コロナ社   Apr 2015   
Sustained Simulation Performance 2015
Hiroyuki Takizawa, Daichi Sato, Shoichi Hirasawa, and Hiroaki Kobayashi (Part:Joint Work, A high-level interface of Xevolver for composing loop transformations)
Springer-Verlang   2015   

Conference Activities & Talks

 
Automatic Parameter Tuning for Efficient Checkpointing [Invited]
Hiroyuki Takizawa, Muhammad Alfian Amrizal, Kazuhiko Komatsu, and Ryusuke Egawa
28th Workshop on Sustained Simulation Performance   10 Oct 2018   
Initial Evaluation of Basic Performance and Functionality of Aurora [Invited]
TAKIZAWA Hiroyuki
SX-Aurora TSUBASA Forum   27 Jul 2018   
Automatic Parameter Tuning of Application-Level Incremental Checkpointing [Invited]
Hiroyuki Takizawa, Muhammad Alfian Amrizal, Kazuhiko Komatsu, and Ryusuke Egawa
2018 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing   27 Mar 2018   
Towards prediction of effective optimizations in performance engineering
Hiroyuki Takizawa, Yuki Kawarabatake, Mulya Agung, Kazuhiko Komatsu, and Ryusuke Egawa
27th Workshop on Sustained Simulation Performance   22 Mar 2018   
Make full use of supercomputers! -- Importance and challenges for efficient use of supercomputers -- [Invited]
TAKIZAWA Hiroyuki
16 Mar 2018   
User-Defined Code Transformation for Separation of Performance-Awareness from Application Codes
Hiroyuki Takizawa
SIAM conference on parallel processing for scientific computing (mini-simposium)   9 Mar 2018   
Thermal-aware Dynamic Checkpoint Interval Tuning for High Performance Computing
Pei Li, Mulya Agung, Muhammad Alfian Amrizal, Ryusuke Egawa, and Hiroyuki Takizawa
HPC Asia 2018   29 Jan 2018   
Auto-tuning of Hyperparameters of Machine Learning Models
Zhen Wang, Ryusuke Egawa, Reiji Suda, and Hiroyuki Takizawa
HPC Asia 2018   29 Jan 2018   
A User-defined Code Transformation Approach to Separation of Performance Concerns
Hiroyuki Takizawa
First Workshop on Software Challenges to Exascale Computing   17 Dec 2017   
反応・相変化を伴う多分散系混相流シミュレーションコードの最適化
佐々木大輔, 加藤季広, 磯部洋子, 笠原弘貴, 渡部広吾輝, 志村啓, 奥野航平, 松尾亜紀子, 江川隆輔, 滝沢寛之, 小林広明
大学ICT推進協議会 2017年度 年次大会 (AXIES2017)   13 Dec 2017   

Research Grants & Projects

 
Programming Environments for High-performance Computing
JST Basic Research Programs (Core Research for Evolutional Science and Technology :CREST)
Project Year: Oct 2011 - Today
High-perofrmance computing using graphics hardware
Grant-in-Aid for Scientific Research
Project Year: Apr 2003 - Sep 2011
High-performance low-power processor
Grant-in-Aid for Scientific Research
Project Year: Mar 2003 - Today
Large-scale distributed computing with idle computers
Grant-in-Aid for Scientific Research
Project Year: Mar 2003 - Mar 2008
Acceleration of large-scale data clustering
Project Year: Oct 1999 - Mar 2009

Social Contribution

 
GPUコンピューティングセミナー@東北大学
[Others]  17 Dec 2009
企業主催のセミナーにて、関連研究分野の最新の動向と今後の展望について講演
仙台高等専門学校 専攻研究特別講義
[Others]  16 Dec 2009
仙台高等専門学校広瀬キャンパスにて特別講義
Young HPC Researchers Take Global Stage
[TV or radio appearance, Contribution]  HPCwire  15 May 2014

Others

 
Jan 2016   ExaFSA
Developing numerical simulations of Fluid-Structure-Acoustic Iteractions
Oct 2011   ポストペタスケール高性能計算に資するシステムソフトウェア技術の創出
これまでに開発されてきた貴重なソフトウェア資産をポストペタ世代の超並列複合システムへ円滑に移行する方法論の確立は、ここ数年で成し遂げなければならない重要課題であり、その作業を支援する開発環境の実現が強く望まれている。本研究では、既存のソフトウェア資産との親和性やソフトウェア開発の連続性を考慮し、既存のものをベースに新しい環境を創出する進化的アプローチによって超並列複合システム向けの開発環境の実現を目指す。すなわち、言語処理系、ライブラリ、実行時環境、支援ツール群、およびアプリケーションの各レベルで超並列複合システム向けのソフトウェア開発の新技術を開発し、それらに基づく開発環境を実現する。
Apr 2009   対話的物理シミュレーションのラピッドプロトタイピング環境の構築
本研究の目的は、対話的物理シミュレーションとそれに連携する写実的画像生成アプリケーションの開発を補助するため、現在一般的なゲーム機に搭載されている複数のプロセッサを容易に適材適所で利用可能な開発環境を実現することである。近年、ゲーム機の描画性能は飛躍的に向上し、実物と見間違うほどの画像を対話的に描画することが可能になりつつある。しかし、ゲーム画面が写実的であればあるほど、さらなる高品質な写実的画像を生成するためには物理法則に合わない動きの不自然さが顕著になる。したがって、プレーヤーに仮想現実感を与えるためには、ゲーム画面中に描画される人物や物体が物理法則の観点からみて自然に動く必要があり、対話性が求められるゲームの分野では対話的物理シミュレーションとそれに基づく写実的画像生成が今後ますます重要になる。このため、本研究ではゲーム開発の初期段階において高性能な対話的物理シミュレーションを容易に試作して試行錯誤するための環境を構築する。
Apr 2006   ICTエコ社会を創造する安全・安心・安価なユビキタスコンピューティングプラットフォームの研究・開発
情報通信分野でのエコロジーモデルの確立を目指し、社会に遍在する計算資源として活用する、ユビキタス時代の安心・安全・安価なボランティアコンピューティング基盤を研究開発する。特にボランティアコンピューティングの高効率化、高信頼化、および参加を促進するインセンティブモデルについて研究し、機密性の高い計算にも利用可能で、しかも従来の実装技術では実現困難な規模の大規模計算基盤を安価に提供するための基盤技術を確立する。