桐生茂 (Shigeru Kiryu) - マイポータル

基本情報

所属: 国際医療福祉大学放射線医学主任教授
: (兼任)成田病院放射線科部長
: (兼任)国際遠隔放射線診断センター長

学位: 医学博士(2007年5月東京大学)

連絡先: kiryuiuhw.ac.jp
研究者番号: 20313124
J-GLOBAL ID: 200901060018675448
Researcher ID: B-6867-2019
researchmap会員ID: 1000315340

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 放射線科学 /

学歴

- 1994年

山梨医科大学(YMU), 医学部

委員歴

2021年9月 - 現在

日本磁気共鳴医学会, 代議員
2021年9月 - 現在

日本核医学会, 評議員
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 人工知能診療委員会
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 国際委員会
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 編集委員
2021年8月 - 現在

第16回日本分子イメージング学会学術集会, 産学連携委員
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 理事
2020年7月 - 現在

Japanese Journal of Radiology, 編集委員
2020年5月 - 現在

日本医学放射線学会, 代議員
2019年5月 - 現在

日本分子イメージング学会, 理事
2019年4月 - 現在

独立行政法人大学改革支援・学位授与機構, 学位審査会専門委員
2021年8月

第16回日本分子イメージング学会学術集会, 大会運営委員
2021年8月

第81回日本医学放射線学会, プログラム委員
2021年1月

第58回日本腹部救急医学会総会, プログラム委員
2020年9月

日本分子イメージング学会, 選挙管理委員
2020年8月

18th Asian Oceanian Congress of Radiology, プログラム委員
2020年8月

第80回日本医学放射線学会総会, プログラム委員

受賞

2021年12月

Identified for RadioGraphics

Shigeru Kiryu, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Osamu Abe, Kuni Ohtomo
2021年12月

大会長賞, 新型コロナ肺炎における低線量条件下のCTの人工知能を用いた画質改善の検討, 第11回国際医療福祉大学学会学術大会

桐生茂
2017年9月

学術展示優秀賞 Gold Medal, 深層学習を用いたdynamic CTにおける肝腫瘤の鑑別, 第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会

八坂耕一郎, 赤井宏行, 桐生茂, 國松聡, 阿部修
2017年3月

Cypos賞《教育展示優秀賞》, 画像を用いた研究会向けの会議システムの開発と検討, 日本医学放射線学会

三木聡一郎, 桐生茂, 赤井宏行, 八坂耕一郎, 波多江亮樹, 西村平八郎, 阿部修
2016年5月

Special distinction reviewer, Journal of Magnetic Resonance Imaging

桐生茂
2015年4月

Cypos賞 BRONZE MEDAL, 膵管癒合不全を伴うSantoriniceleと膵管癒合不全を伴わないSantoriniceleの比較：横断的研究., 第74回日本医学放射線学会総会

五ノ井渉, 赤井宏行, 萩原良哉, 赤羽正章, 山川貴菜, 林直人, 前田恵理子, 吉川健啓, 桐生茂, 大倉直樹, 大友邦
2012年9月

第48回日本医学放射線学会秋季臨床大会≪日本医学放射線学会学術展示優秀賞 Gold Medal受賞≫, ループ型・逆Ｚ型蛇行主膵管は特発性再発性急性膵炎の発症と強く関連する～初の横断的研究., 日本医学放射線学会

五ノ井渉, 赤井宏行, 萩原良哉, 赤羽正章, 林直人, 前田恵理子, 吉川健啓, 桐生茂, 多田稔, 宇野漢成, 大津洋, 大倉直樹, 小池和彦, 大友邦
2006年12月

RSNA 2006 92nd Scientific Assembly and Annual Meeting《Magna Cum Laude》, Spectrum of Epstein-barr virus related diseases: a pictorial review., 北米放射線学会

Maeda E, Akahane M, Uozaki H, Kiryu S, Minami M, Kato N, Yoshikawa T, Hayashi N, Yamada H, Aoki S, Fukayama M, Ohtomo K

論文

143

Comparison of 1.5 T and 3 T magnetic resonance angiography for detecting cerebral aneurysms using deep learning-based computer-assisted detection software

Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

Neuroradiology 2023年8月30日
FAIR: a recipe for ensuring fairness in healthcare artificial intelligence.

Takashi Yoshiura, Shigeru Kiryu

Japanese journal of radiology 2023年8月4日
Clinical Impact of Deep Learning Reconstruction in MRI.

Shigeru Kiryu, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Taku Tajima, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Osamu Abe, Kuni Ohtomo

Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc 43(6) e220133 2023年6月
Value of apparent diffusion coefficient on MRI for prediction of histopathological type in anal fistula cancer.

Shinji Yamamoto, Keiji Yonezawa, Naoki Fukata, Koji Takeshita, Makoto Kodama, Tetsuro Yamana, Shigeru Kiryu, Yukinori Okada

Medicine 102(14) e33281 2023年4月7日
Pulse Sequences and Reconstruction in Fast MR Imaging of the Liver.

Hiroyuki Kabasawa, Shigeru Kiryu

Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine 22(2) 176-190 2023年4月1日
The contralateral effects of anticipated stimuli on brain activity measured by ERP and fMRI.

Yoshimi Ohgami, Yasunori Kotani, Nobukiyo Yoshida, Hiroyuki Akai, Akira Kunimatsu, Shigeru Kiryu, Yusuke Inoue

Psychophysiology 60(3) e14189 2023年3月
Acceleration of knee magnetic resonance imaging using a combination of compressed sensing and commercially available deep learning reconstruction: a preliminary study.

Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Haruto Sugawara, Taku Tajima, Masaru Kamitani, Toshihiro Furuta, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Kuni Ohtomo, Osamu Abe …

BMC medical imaging 23(1) 5-5 2023年1月9日
片側刺激予期が与える左右脳半球差への効果脳波及びfMRIによる測定

大上淑美, 小谷泰則, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

臨床神経生理学 50(5) 457-457 2022年10月
Usefulness of deep learning-based noise reduction for 1.5 T MRI brain images.

T Tajima, H Akai, K Yasaka, A Kunimatsu, Y Yamashita, M Akahane, N Yoshioka, O Abe, K Ohtomo, S Kiryu

Clinical radiology 78(1) e13-e21 2022年9月15日
Deep learning reconstruction for the evaluation of neuroforaminal stenosis using 1.5T cervical spine MRI: comparison with 3T MRI without deep learning reconstruction.

Koichiro Yasaka, Tomoya Tanishima, Yuta Ohtake, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

Neuroradiology 64(10) 2077-2083 2022年8月3日
片側刺激による対側優位性が刺激先行陰性(SPN)と前部島皮質に及ぼす影響

大上淑美, 小谷泰則, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

生理心理学と精神生理学 40(2) 191-191 2022年8月
脳ネットワーク切り替え機能における左右前部島皮質の機能的差異

小谷泰則, 大上淑美, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

生理心理学と精神生理学 40(2) 207-207 2022年8月
Commercially Available Deep-learning-reconstruction of MR Imaging of the Knee at 1.5T Has Higher Image Quality Than Conventionally-reconstructed Imaging at 3T: A Normal Volunteer Study.

Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Haruto Sugawara, Taku Tajima, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine 22(3) 353-360 2022年7月9日
Radiation Protection of the Eye Lens in Fluoroscopy-guided Interventional Procedures.

Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Shigeru Kiryu

Interventional radiology (Higashimatsuyama-shi (Japan) 7(2) 44-48 2022年7月1日
Feasibility of accelerated whole-body diffusion-weighted imaging using a deep learning-based noise-reduction technique in patients with prostate cancer.

Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Haruto Sugawara, Toshihiro Furuta, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Osamu Abe, Kuni Ohtomo …

Magnetic resonance imaging 92 169-179 2022年6月27日
A case of bacterial sphenoid sinusitis accompanied by a pituitary abscess

Aiko Oka, Maki Akamatsu, Kengo Kanai, Yoshihiro Watanabe, Yorihisa Imanishi, Yoshihiro Noguchi, Harumi Yano, Shigeru Kiryu, Takayuki Shiomi, Mitsuhiro Okano

Otolaryngology Case Reports 23 100432-100432 2022年6月
MDS cells impair osteolineage differentiation of MSCs via extracellular vesicles to suppress normal hematopoiesis.

Yasutaka Hayashi, Kimihito C Kawabata, Yosuke Tanaka, Yasufumi Uehara, Yo Mabuchi, Koichi Murakami, Akira Nishiyama, Shigeru Kiryu, Yusuke Yoshioka, Yasunori Ota …

Cell reports 39(6) 110805-110805 2022年5月10日
Clinical feasibility of an abdominal thin-slice breath-hold single-shot fast spin echo sequence processed using a deep learning-based noise-reduction approach.

Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Osamu Abe, Kuni Ohtomo, Shigeru Kiryu

Magnetic resonance imaging 90 76-83 2022年4月30日
Deep learning reconstruction for 1.5 T cervical spine MRI: effect on interobserver agreement in the evaluation of degenerative changes.

Koichiro Yasaka, Tomoya Tanishima, Yuta Ohtake, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

European radiology 32(9) 6118-6125 2022年3月29日
Radiomics with 3-dimensional magnetic resonance fingerprinting: influence of dictionary design on repeatability and reproducibility of radiomic features.

Shohei Fujita, Akifumi Hagiwara, Koichiro Yasaka, Hiroyuki Akai, Akira Kunimatsu, Shigeru Kiryu, Issei Fukunaga, Shimpei Kato, Toshiaki Akashi, Koji Kamagata …

European radiology 32(7) 4791-4800 2022年3月18日

もっとみる

MISC

210

FDG-PETで罹患筋の分布を同定しえた破傷風の85歳男性例

平明彦, 上原平, 居積晃希, 山下力, 赤松直樹, 加藤康幸, 今西順久, 桐生茂, 村井弘之

臨床神経学 62(4) 306-306 2022年4月
MRI画質改善への新たなアプローチ

桐生茂

Japanese Journal of Diagnostic Imaging 40(増刊) 44-44 2022年2月
GPUを利用したVR内ボリュームレンダリング表示

吉岡直紀, 牧広大, 小林優香理, 眞許一樹, 尾田全, 和田啓伸, 田中達也, 瀧澤玲央, 赤羽正章, 桐生茂

日本VR医学会学術大会プログラム・抄録集(Web) 21st 2022年
医学解剖教育用バーチャルMPRビューワーの開発

吉岡直紀, 牧広大, 滝山裕貴, 座間貴大, 中村龍太, 和田啓伸, 田中達也, 瀧澤玲央, 赤羽正章, 桐生茂

日本VR医学会学術大会プログラム・抄録集(Web) 21st 2022年
副腎疾患のradiomics解析および最近の知見

桐生茂

間脳・下垂体・副腎系研究会プログラム・抄録集(Web) 33rd 2022年
Precision Medicine時代のAbdominal Imaging 2022 腹部画像診断の最新動向とすぐそこの未来に備えて【前編:MRI,US,IT】腹部画像診断の最新動向とすぐそこの未来に備えて

桐生茂

Innervision 37(3) 2022年
Deep Learningによる画質改善の今と未来

桐生茂

映像情報Medical 54(1) 7-9 2022年1月
脳梗塞発症後、通所リハビリテーション利用にて注意機能訓練実施により安全運転のための運転能力向上を認めた1例

佐藤美穂, 柴隆広, 地主千尋, 沢谷洋平, 桐生茂, 阿部晶子, 浦野友彦

日本老年医学会雑誌 59(1) 102-109 2022年1月
SiPM搭載PET/CTにおけるNon-local meansフィルタの評価

池田昌由, 江村隆, 長尾拓朗, 横田翔大, 五十嵐隆元, 矢野敬一, 桐生茂

核医学技術 41(予稿集) 392-392 2021年10月
SiPM搭載PET/CTと従来機のファントム実験での比較

横田翔大, 江村隆, 池田昌由, 長尾拓朗, 五十嵐隆元, 矢野敬一, 桐生茂

日本放射線技術学会雑誌 77(9) 1049-1049 2021年9月
心臓移植後の拒絶反応診断および冠動脈病変の診断についての心臓MRIの有用性

加藤倫子, 桐生茂, 赤羽正章, 高村千智, 佐藤万基人, 伊藤みゆき, 伊藤順子, 高桑蓉子, 寺島正浩, 杉村宏一郎 …

移植 56(総会臨時) P2-16 2021年9月
腸間膜リンパ腫と筋萎縮性側索硬化症(ALS)を併発し、ALS発症早期に敗血症を合併した1例

柴隆広, 佐藤美穂, 秋澤尚実, 沢谷洋平, 村井弘之, 桐生茂, 大塚美恵子, 浦野友彦

日本老年医学会雑誌 58(3) 476-481 2021年7月
乳房超音波画像によるRadiomics解析を用いた腋窩リンパ節転移予測

関根速子, 平井夏美, 黒住献, 桐生茂, 堀口淳

日本乳癌学会総会プログラム抄録集 29回 25-25 2021年7月
Change the standard:広がるMRIの可能性 MRI画質改善への新たなアプローチ

桐生茂

INNERVISION 36(7) 76-77 2021年6月
卵巣腫瘍やアデノマトイド腫瘍との鑑別を要した子宮頸部筋腫の1例

岡田智志, 渋井亮介, 河原井麗正, 井原基公, 木原真紀, 片岡史夫, 桐生茂, 松岡亮介, 潮見隆之, 進伸幸 …

関東連合産科婦人科学会誌 58(2) 253-253 2021年5月
Radiomics研究の現状と今後

桐生茂

JSMI Report 14(2) 3-9 2021年5月
新型コロナ肺炎における低線量条件下のCTの人工知能を用いた画質改善の検討

桐生茂, 吉岡直紀, 赤羽正章, 山添真治, 二見長一郎, 大友邦

国際医療福祉大学学会誌 26(抄録号) 41-41 2021年
bidirectional long short term memory(bi-LSTM)およびU-netを用いた,歯科術前3Dプリンタ印刷モデルのためのCTボリュームデータにおける,金属アーチファクト除去の試み

牧広大, 星野文照, 尾田全, 吉岡直紀, 山添真治, 二見長一郎, 赤羽正章, 桐生茂, 佐藤豊彦

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 57th 2021年
ガドリニウム造影剤の脳内沈着が脳高次機能に及ぼす影響の解明

辻稔, 宮川和也, 持田(齋藤)淳美, 高橋浩平, 赤井宏行, 桐生茂, 武田弘志

国際医療福祉大学学会誌 26 2021年
MRIにおける深層学習を用いたパーキンソン症候群の診断について

桐生茂

日本神経放射線学会プログラム・抄録集 50th 2021年

もっとみる

書籍等出版物

肝癌診療ガイドライン 2017年版

日本肝臓学会 (担当:分担執筆)

金原出版 2017年10月 (ISBN: 9784307203739)
今日の診断指針

金澤, 一郎, 永井, 良三 (担当:分担執筆, 範囲:消化器疾患のCT・MRI診断)

医学書院 2015年3月 (ISBN: 9784260020145)
科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン 2013年版

科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン作成に関する研究班, 日本肝臓学会 (担当:分担執筆)

金原出版 2013年10月 (ISBN: 9784307202008)
内科學

矢崎, 義雄, 伊藤, 貞嘉 (担当:分担執筆, 範囲:消化管の放射線画像診断（MDCT, MRI, PET）)

朝倉書店 2013年6月 (ISBN: 9784254322606)
臨床放射線腫瘍学 : 最新知見に基づいた放射線治療の実践

日本放射線腫瘍学会, 日本放射線腫瘍学研究機構 (担当:分担執筆, 範囲:病期診断のための画像診断)

南江堂 2012年12月 (ISBN: 9784524263226)
科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン 2009年版

科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン作成に関する研究班, 日本肝臓学 (担当:分担執筆)

金原出版 2009年10月 (ISBN: 9784307202008)
胃外科の要点と盲点

荒井, 邦佳, 幕内, 雅敏 (担当:分担執筆, 範囲:CT検査・MRI検査による転移・進展の診断)

文光堂 2009年7月 (ISBN: 9784830623264)
見て診て学ぶ膵腫瘍の画像診断

大友, 邦, 木村, 理 (担当:分担執筆, 範囲:神経内分泌腫瘍CT/MRI)

永井書店 2009年5月 (ISBN: 9784815918378)
Methods of Cancer Diagnosis, Therapy, and Prognosis. Liver Cancer

桐生茂 (担当:分担執筆, 範囲:Detection of small hepatic lesions: superparamagnetic oxide-enhanced diffusion-weighted T2 FSE imaging)

Springer 2009年
これでわかる拡散MRI

青木, 茂樹, 阿部, 修, 増谷, 佳孝 (担当:分担執筆, 範囲:胸部嚢胞性疾患)

秀潤社 2005年10月 (ISBN: 4879622931)

講演・口頭発表等

Review of deep learning reconstruction for MRI

桐生茂

モンゴル放射線学会2023 2023年6月16日
新しいDLR技術「PIQE」の腹部療育でも初期経験

桐生茂

第36回日本腹部放射線学会ランチョンセミナー 2023年6月9日招待有り
CT、MRIにおけるAIおよびRadiomicsの活用について

桐生茂

第459回国際治療談話会例会 2023年5月18日招待有り
画像診断分野におけるAIの臨床応用

桐生茂

第18回栃木ラジオロジーセミナー 2023年1月21日招待有り
画像診断におけるRadiomics およびAIの活用について

桐生茂

比叡山画像カンファレンス、第95回比叡山画像カンファレンス 2022年10月6日
痔瘻のMRI クローン治療を中心に

桐生茂

京都府立医科大学放射線科、京都ランチタイムレクチャー 2022年10月6日
放射線画像診断における人工知能の活用

桐生茂

法医画像勉強会、第22回法医画像勉強会 2022年10月1日
Deep Learning Reconstructionの新たな展開

桐生茂

日本磁気共鳴医学会、第50回日本磁気共鳴医学会 2022年9月9日
Radiomics から AI の経験について

桐生茂

日本放射線技術学会関東支部、第1回関東核医学研究会学術講演会 2022年8月27日
Impact of Deep Learning Reconstruction for MR Imaging

桐生茂

2022年6月9日
副腎疾患のradiomics解析および最近の知見

桐生茂

間脳・下垂体・副腎系研究会、第33回間脳・下垂体・副腎系研究会
内科医が診る！クローン病診療における痔瘻 MRI 検査

桐生茂

武田薬品、Crohn’s Disease全国 Web講演会 2022年4月12日
MRI画質改善への新たなアプローチ

桐生茂

日本画像医学会、日本画像医学会学術集会 2022年2月28日
Deep Learning Reconstructionが1.5T頭部MRAの画質へ及ぼす影響

八坂耕一郎, 桐生茂, 赤井宏行, 菅原暖斗, 田島拓, 赤羽正章, 吉岡直紀, 椛沢宏之, 御代鱗太郎, 大友邦, 阿部修

第57回日本医学放射線学会秋季臨床大会 2021年9月17日
健常者の膝関節1.5TMRIにおける深層学習を用いた画像再構成の有用性：３TMRIとの比較

赤井宏行, 八坂耕一郎, 菅原暖斗, 田島拓, 赤羽正章, 吉岡直紀, 大友邦, 阿部修, 桐生茂

第49回日本磁気共鳴医学会大会 2021年9月10日
深層学習によるノイズ除去技術を用いた1.5T MRIにおける息止め3D MRCPの画質改善の検討

Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Haruto Sugawara, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

第49回日本磁気共鳴医学会大会 2021年9月10日
Radiomics with 3D MR fingerprinting: Influence of dictionary design on radiomic features and a potential mitigation strategy

Fujita S, Hagiwara A, Yasaka K, Akai H, Kunimatsu A, Kiryu S, Fukunaga I, Kato S, Akashi T, Kamagata K, Wada A, Abe O, Aoki S

ISMRM 2021
Breath-hold 3D MRCP at 1.5T using Fast 3D mode and a deep learning-based noise-reduction technique

Tajima T, Akai H, Yasaka K, Miyo R, Akahane M, Yoshioka N, Kiryu S

ISMRM 2021
放射線領域のradiomics、AI研究について：躯幹部から認知症研究まで

桐生茂

第30回つくばDementiaセミナー 2020年9月25日招待有り
1.5T DLR-MRIは３Tを超えられるか？

スポンサードセミナー第48回日本磁気共鳴医学大会 2020年9月13日招待有り

もっとみる

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

EOBおよびICGを用いた新たな肝腫瘍診断法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2017年4月 - 2020年3月

赤井宏行
NASHモデルマウスのMRI、光イメージングによる自然史および肝細胞癌の研究

日本学術振興会基盤研究(C) 2016年4月 - 2019年3月

桐生茂
ハイブリットMRI造影剤創製と動物実験による他の造影剤との性能の基礎的比較検討

日本学術振興会基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

嶋田守男
マウス躯幹部覚醒イメージング技術の開発と肝薬物動態研究への応用研究課題

日本学術振興会基盤研究(C) 2009年4月 - 2011年3月

桐生茂
MRIによる肝の繊維化の評価

日本学術振興会若手研究(B) 2001年4月 - 2002年3月

桐生茂
核磁気共鳴画像
放射線診断学

The Other Research Programs
Diagnostic Radiology

The Other Research Programs

桐生茂

基本情報

研究キーワード

研究分野

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

メニュー

共著者の一覧