桐生茂 (Shigeru Kiryu) - マイポータル

基本情報

所属: 国際医療福祉大学放射線医学主任教授
: (兼任)放射線科部長 (副院長)
: (兼任)国際遠隔放射線診断センター長

学位: 医学博士(2007年5月東京大学)

連絡先: kiryuiuhw.ac.jp
研究者番号: 20313124
J-GLOBAL ID: 200901060018675448
Researcher ID: B-6867-2019
researchmap会員ID: 1000315340

研究キーワード

研究分野

ライフサイエンス / 放射線科学 /

学歴

- 1994年

山梨医科大学(YMU), 医学部

委員歴

2021年9月 - 現在

日本磁気共鳴医学会, 代議員
2021年9月 - 現在

日本核医学会, 評議員
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 人工知能診療委員会
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 国際委員会
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 編集委員
2021年8月 - 現在

第16回日本分子イメージング学会学術集会, 産学連携委員
2021年8月 - 現在

日本放射線科専門医会・医会, 理事
2020年7月 - 現在

Japanese Journal of Radiology, 編集委員
2020年5月 - 現在

日本医学放射線学会, 代議員
2019年4月 - 現在

独立行政法人大学改革支援・学位授与機構, 学位審査会専門委員
2019年5月 - 2023年5月

日本分子イメージング学会, 理事
2021年8月

第16回日本分子イメージング学会学術集会, 大会運営委員
2021年8月

第81回日本医学放射線学会, プログラム委員
2021年1月

第58回日本腹部救急医学会総会, プログラム委員
2020年9月

日本分子イメージング学会, 選挙管理委員
2020年8月

18th Asian Oceanian Congress of Radiology, プログラム委員
2020年8月

第80回日本医学放射線学会総会, プログラム委員

受賞

2021年12月

Identified for RadioGraphics

Shigeru Kiryu, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Osamu Abe, Kuni Ohtomo
2021年12月

大会長賞, 新型コロナ肺炎における低線量条件下のCTの人工知能を用いた画質改善の検討, 第11回国際医療福祉大学学会学術大会

桐生茂
2017年9月

学術展示優秀賞 Gold Medal, 深層学習を用いたdynamic CTにおける肝腫瘤の鑑別, 第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会

八坂耕一郎, 赤井宏行, 桐生茂, 國松聡, 阿部修
2017年3月

Cypos賞《教育展示優秀賞》, 画像を用いた研究会向けの会議システムの開発と検討, 日本医学放射線学会

三木聡一郎, 桐生茂, 赤井宏行, 八坂耕一郎, 波多江亮樹, 西村平八郎, 阿部修
2016年5月

Special distinction reviewer, Journal of Magnetic Resonance Imaging

桐生茂
2015年4月

Cypos賞 BRONZE MEDAL, 膵管癒合不全を伴うSantoriniceleと膵管癒合不全を伴わないSantoriniceleの比較：横断的研究., 第74回日本医学放射線学会総会

五ノ井渉, 赤井宏行, 萩原良哉, 赤羽正章, 山川貴菜, 林直人, 前田恵理子, 吉川健啓, 桐生茂, 大倉直樹, 大友邦
2012年9月

第48回日本医学放射線学会秋季臨床大会≪日本医学放射線学会学術展示優秀賞 Gold Medal受賞≫, ループ型・逆Ｚ型蛇行主膵管は特発性再発性急性膵炎の発症と強く関連する～初の横断的研究., 日本医学放射線学会

五ノ井渉, 赤井宏行, 萩原良哉, 赤羽正章, 林直人, 前田恵理子, 吉川健啓, 桐生茂, 多田稔, 宇野漢成, 大津洋, 大倉直樹, 小池和彦, 大友邦
2006年12月

RSNA 2006 92nd Scientific Assembly and Annual Meeting《Magna Cum Laude》, Spectrum of Epstein-barr virus related diseases: a pictorial review., 北米放射線学会

Maeda E, Akahane M, Uozaki H, Kiryu S, Minami M, Kato N, Yoshikawa T, Hayashi N, Yamada H, Aoki S, Fukayama M, Ohtomo K

論文

144

Iterative Motion Correction Technique with Deep Learning Reconstruction for Brain MRI: A Volunteer and Patient Study.

Koichiro Yasaka, Hiroyuki Akai, Shimpei Kato, Taku Tajima, Naoki Yoshioka, Toshihiro Furuta, Hajime Kageyama, Yui Toda, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo …

Journal of imaging informatics in medicine 2024年6月28日
Super-resolution Deep Learning Reconstruction for 3D Brain MR Imaging: Improvement of Cranial Nerve Depiction and Interobserver Agreement in Evaluations of Neurovascular Conflict

Koichiro Yasaka, Jun Kanzawa, Moto Nakaya, Ryo Kurokawa, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe …

Academic Radiology 2024年6月
Spontaneous rupture of a uterine leiomyoma accompanied by a hematoma appearing as a cystic lesion on imaging: A case report

Satoshi Suzuki, Akira Kunimatsu, Taku Tajima, Shu Suzuki, Yoko Nagayoshi, Yuichiro Hayashi, Shinsuke Aida, Shigeru Kiryu

Radiology Case Reports 19(6) 2139-2142 2024年6月査読有り最終著者
Super-resolution Deep Learning Reconstruction Cervical Spine 1.5T MRI: Improved Interobserver Agreement in Evaluations of Neuroforaminal Stenosis Compared to Conventional Deep Learning Reconstruction

Koichiro Yasaka, Shunichi Uehara, Shimpei Kato, Yusuke Watanabe, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe …

Journal of Imaging Informatics in Medicine 2024年4月26日査読有り
Faster acquisition of magnetic resonance imaging sequences of the knee via deep learning reconstruction: a volunteer study.

H Akai, K Yasaka, H Sugawara, T Furuta, T Tajima, S Kato, H Yamaguchi, K Ohtomo, O Abe, S Kiryu

Clinical radiology 2024年3月26日査読有り最終著者責任著者
Evaluation of the relations between reproduction-related pituitary and ovarian hormones and abdominal fat area-related variables determined with computed tomography in overweight or obese women who have undergone bariatric surgery: a cross-sectional study.

Hao Guo, Bo Yang, Shigeru Kiryu, Qing Wang, Dexin Yu, Zehua Sun, Yang Chen, Xin Li, Fang Wang, Xinru Ba

Quantitative imaging in medicine and surgery 13(10) 7065-7076 2023年10月1日査読有り
Differentiation between pleomorphic adenoma and schwannoma in the parapharyngeal space: histogram analysis of apparent diffusion coefficient.

Natsuko Kunimatsu, Akira Kunimatsu, Koki Miura, Ichiro Mori, Shigeru Kiryu

Dento maxillo facial radiology 52(7) 20230140-20230140 2023年10月査読有り
Comparison of 1.5 T and 3 T magnetic resonance angiography for detecting cerebral aneurysms using deep learning-based computer-assisted detection software

Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

Neuroradiology 2023年8月30日最終著者責任著者
FAIR: a recipe for ensuring fairness in healthcare artificial intelligence.

Takashi Yoshiura, Shigeru Kiryu

Japanese journal of radiology 2023年8月4日
Clinical Impact of Deep Learning Reconstruction in MRI.

Shigeru Kiryu, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Taku Tajima, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Osamu Abe, Kuni Ohtomo

Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc 43(6) e220133 2023年6月査読有り招待有り筆頭著者最終著者
Value of apparent diffusion coefficient on MRI for prediction of histopathological type in anal fistula cancer.

Shinji Yamamoto, Keiji Yonezawa, Naoki Fukata, Koji Takeshita, Makoto Kodama, Tetsuro Yamana, Shigeru Kiryu, Yukinori Okada

Medicine 102(14) e33281 2023年4月7日査読有り
Pulse Sequences and Reconstruction in Fast MR Imaging of the Liver.

Hiroyuki Kabasawa, Shigeru Kiryu

Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine 22(2) 176-190 2023年4月1日査読有り最終著者
The contralateral effects of anticipated stimuli on brain activity measured by ERP and fMRI.

Yoshimi Ohgami, Yasunori Kotani, Nobukiyo Yoshida, Hiroyuki Akai, Akira Kunimatsu, Shigeru Kiryu, Yusuke Inoue

Psychophysiology 60(3) e14189 2023年3月査読有り
Acceleration of knee magnetic resonance imaging using a combination of compressed sensing and commercially available deep learning reconstruction: a preliminary study.

Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Haruto Sugawara, Taku Tajima, Masaru Kamitani, Toshihiro Furuta, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Kuni Ohtomo, Osamu Abe …

BMC medical imaging 23(1) 5-5 2023年1月9日査読有り最終著者責任著者
Usefulness of deep learning-based noise reduction for 1.5 T MRI brain images.

T Tajima, H Akai, K Yasaka, A Kunimatsu, Y Yamashita, M Akahane, N Yoshioka, O Abe, K Ohtomo, S Kiryu

Clinical radiology 78(1) e13-e21 2022年9月15日査読有り最終著者責任著者
Deep learning reconstruction for the evaluation of neuroforaminal stenosis using 1.5T cervical spine MRI: comparison with 3T MRI without deep learning reconstruction.

Koichiro Yasaka, Tomoya Tanishima, Yuta Ohtake, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

Neuroradiology 64(10) 2077-2083 2022年8月3日査読有り最終著者責任著者
Commercially Available Deep-learning-reconstruction of MR Imaging of the Knee at 1.5T Has Higher Image Quality Than Conventionally-reconstructed Imaging at 3T: A Normal Volunteer Study.

Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Haruto Sugawara, Taku Tajima, Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, Shigeru Kiryu

Magnetic resonance in medical sciences : MRMS : an official journal of Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine 22(3) 353-360 2022年7月9日査読有り最終著者責任著者
Radiation Protection of the Eye Lens in Fluoroscopy-guided Interventional Procedures.

Masaaki Akahane, Naoki Yoshioka, Shigeru Kiryu

Interventional radiology (Higashimatsuyama-shi (Japan) 7(2) 44-48 2022年7月1日査読有り最終著者
Feasibility of accelerated whole-body diffusion-weighted imaging using a deep learning-based noise-reduction technique in patients with prostate cancer.

Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Haruto Sugawara, Toshihiro Furuta, Koichiro Yasaka, Akira Kunimatsu, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Osamu Abe, Kuni Ohtomo …

Magnetic resonance imaging 92 169-179 2022年6月27日査読有り最終著者責任著者
A case of bacterial sphenoid sinusitis accompanied by a pituitary abscess

Aiko Oka, Maki Akamatsu, Kengo Kanai, Yoshihiro Watanabe, Yorihisa Imanishi, Yoshihiro Noguchi, Harumi Yano, Shigeru Kiryu, Takayuki Shiomi, Mitsuhiro Okano

Otolaryngology Case Reports 23 100432-100432 2022年6月査読有り

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MISC

236

PET/CT検査におけるパニック値の症例報告

相馬貴明, 中西宏太朗, 江村隆, 池田昌由, 横田翔大, 長尾拓朗, 鈴木康公, 五十嵐隆元, 矢野敬一, 桐生茂

JART: 日本診療放射線技師会誌 70(10) 1084-1084 2023年9月
Switching刺激とFeedback刺激による前部島皮質の活動差

小谷泰則, 大上淑美, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

生理心理学と精神生理学 41(1) 81-81 2023年6月
前部島皮質の右半球優位性と相関する刺激先行陰性電位(SPN)

大上淑美, 小谷泰則, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

生理心理学と精神生理学 41(1) 82-82 2023年6月
Deep Learningを応用したノイズ除去における体軸視野内均一性の評価

長尾拓朗, 江村隆, 池田昌由, 横田翔大, 五十嵐隆元, 矢野敬一, 桐生茂

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 79回 227-228 2023年3月
低線量・短時間撮影のための深層畳み込みニューラルネットワークを用いたPET画像再構成の評価ファントム研究

江村隆, 長尾拓朗, 横田翔大, 池田昌義, 五十嵐隆元, 矢野敬一, 桐生茂

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 79回 228-229 2023年3月
SiPM搭載PET/CTにおけるFDGを用いた脳PET撮像条件の基礎的検討

横田翔大, 江村隆, 池田昌由, 長尾拓朗, 五十嵐隆元, 矢野敬一, 桐生茂

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 79回 259-260 2023年3月
CTで診断に至った傍上行結腸窩ヘルニアの1例

御代麟太郎, 吉岡直紀, 赤羽正章, 菅原大地, 桐生茂, 皆川卓也

日本腹部救急医学会雑誌 43(2) 391-391 2023年2月
Deep Learning Reconstructionの新たな展開

桐生茂

INNERVISION 38(1) 104-105 2022年12月
片側刺激予期が与える左右脳半球差への効果脳波及びfMRIによる測定

大上淑美, 小谷泰則, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

臨床神経生理学 50(5) 457-457 2022年10月
Abierto Reading Support Solutionにおける脳動脈瘤候補検出アプリケーション(EIRL aneurysm)の使用経験

桐生茂

映像情報Medical 54(10) 4-7 2022年9月
日本放射線科専門医会・医会におけるモンゴルとの国際交流

桐生茂

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 59回 S293-S293 2022年9月
胸腹単純CTにおけるTransformerを用いた大動脈セグメンテーション

吉岡直紀, 菅原大地, 前村健, 御代麟太郎, 赤羽正章, 桐生茂

日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集 58回 S448-S448 2022年8月
ディープラーニングを用いた大動脈内カテーテルの自動ナビゲーションシステムの開発

吉岡直紀, 前村健, 菅原大地, 御代麟太郎, 赤羽正章, 桐生茂

国際医療福祉大学学会誌 27(抄録号) 101-101 2022年8月
深層学習を用いた脳MRI画像のノイズ除去についての検討

田島拓, 桐生茂, 赤井宏行, 八坂耕一郎, 國松聡, 赤羽正章, 吉岡直紀, 大友邦

国際医療福祉大学学会誌 27(抄録号) 184-184 2022年8月
人工知能を用いたMRI画質改善の検討

桐生茂, 田島拓, 赤井宏行, 八坂耕一郎, 國松聡, 吉岡直紀, 赤羽正章, 大友邦

国際医療福祉大学学会誌 27(抄録号) 208-208 2022年8月
片側刺激による対側優位性が刺激先行陰性(SPN)と前部島皮質に及ぼす影響

大上淑美, 小谷泰則, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

生理心理学と精神生理学 40(2) 191-191 2022年8月
脳ネットワーク切り替え機能における左右前部島皮質の機能的差異

小谷泰則, 大上淑美, 吉田宜清, 赤井宏行, 國松聡, 桐生茂, 井上優介

生理心理学と精神生理学 40(2) 207-207 2022年8月
乳癌画像診断におけるAIの開発動向について Radiomicsで初診時マンモグラフィから乳癌の特徴を予測する(複数施設画像のData Harmonization)

関根速子, 中島聖人, 黒住献, 桐生茂, 松岡亮介, 小無田美菜, 潮見隆之, 鈴木ティベリュウ浩志, 堀口淳

日本乳癌学会総会プログラム抄録集 30回 SY6-4 2022年6月
FDG-PETで罹患筋の分布を同定しえた破傷風の85歳男性例

平明彦, 上原平, 居積晃希, 山下力, 赤松直樹, 加藤康幸, 今西順久, 桐生茂, 村井弘之

臨床神経学 62(4) 306-306 2022年4月
副腎疾患のradiomics解析および最近の知見

桐生茂

ACTH RELATED PEPTIDES 33 2-5 2022年4月

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書籍等出版物

肝癌診療ガイドライン 2017年版

日本肝臓学会 (担当:分担執筆)

金原出版 2017年10月 (ISBN: 9784307203739)
今日の診断指針

金澤, 一郎, 永井, 良三 (担当:分担執筆, 範囲:消化器疾患のCT・MRI診断)

医学書院 2015年3月 (ISBN: 9784260020145)
科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン 2013年版

科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン作成に関する研究班, 日本肝臓学会 (担当:分担執筆)

金原出版 2013年10月 (ISBN: 9784307202008)
内科學

矢崎, 義雄, 伊藤, 貞嘉 (担当:分担執筆, 範囲:消化管の放射線画像診断（MDCT, MRI, PET）)

朝倉書店 2013年6月 (ISBN: 9784254322606)
臨床放射線腫瘍学 : 最新知見に基づいた放射線治療の実践

日本放射線腫瘍学会, 日本放射線腫瘍学研究機構 (担当:分担執筆, 範囲:病期診断のための画像診断)

南江堂 2012年12月 (ISBN: 9784524263226)
科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン 2009年版

科学的根拠に基づく肝癌診療ガイドライン作成に関する研究班, 日本肝臓学 (担当:分担執筆)

金原出版 2009年10月 (ISBN: 9784307202008)
胃外科の要点と盲点

荒井, 邦佳, 幕内, 雅敏 (担当:分担執筆, 範囲:CT検査・MRI検査による転移・進展の診断)

文光堂 2009年7月 (ISBN: 9784830623264)
見て診て学ぶ膵腫瘍の画像診断

大友, 邦, 木村, 理 (担当:分担執筆, 範囲:神経内分泌腫瘍CT/MRI)

永井書店 2009年5月 (ISBN: 9784815918378)
Methods of Cancer Diagnosis, Therapy, and Prognosis. Liver Cancer

桐生茂 (担当:分担執筆, 範囲:Detection of small hepatic lesions: superparamagnetic oxide-enhanced diffusion-weighted T2 FSE imaging)

Springer 2009年
これでわかる拡散MRI

青木, 茂樹, 阿部, 修, 増谷, 佳孝 (担当:分担執筆, 範囲:胸部嚢胞性疾患)

秀潤社 2005年10月 (ISBN: 4879622931)

講演・口頭発表等

Cho Ray Annual Scientific Conference 2024

桐生茂

2024年4月17日招待有り
Artificial Intelligence in Radiology

桐生茂

日越50周年記念プロジェクト講義 2024年3月28日招待有り
クローン病に伴う痔瘻の早期診断・治療を目指して

桐生茂

第78回日本大腸肛門病学会学術集会 2023年11月11日招待有り
成田病院のCT, MRIの特徴

桐生茂

成田病院地域医療連携懇談会 2023年10月7日
MRIにおける深層学習画像再構成について

桐生茂

第51回日本磁気共鳴医学会大会 2023年9月22日
日本放射線科専門医会・医会におけるモンゴルとの国際交流

桐生茂

第 59回日本医学放射線学会秋期臨床大会 2023年9月15日招待有り
The Deep Learning Reconstruction of MRI in the brain, abdomen and whole body

桐生茂

Korea-Japan AI for Radiology 2023年9月8日招待有り
画像研究におけるAIの活用

桐生茂

第24回NPO法人日本脳神経血管内治療学会関東地方会学術集会 2023年7月22日招待有り
Review of deep learning reconstruction for MRI

桐生茂

モンゴル放射線学会2023 2023年6月16日招待有り
新しいDLR技術「PIQE」の腹部療育でも初期経験

桐生茂

第36回日本腹部放射線学会ランチョンセミナー 2023年6月9日招待有り
CT、MRIにおけるAIおよびRadiomicsの活用について

桐生茂

第459回国際治療談話会例会 2023年5月18日招待有り
画像診断分野におけるAIの臨床応用

桐生茂

第18回栃木ラジオロジーセミナー 2023年1月21日招待有り
画像診断におけるRadiomics およびAIの活用について

桐生茂

比叡山画像カンファレンス、第95回比叡山画像カンファレンス 2022年10月6日
痔瘻のMRI クローン治療を中心に

桐生茂

京都府立医科大学放射線科、京都ランチタイムレクチャー 2022年10月6日
放射線画像診断における人工知能の活用

桐生茂

法医画像勉強会、第22回法医画像勉強会 2022年10月1日
Deep Learning Reconstructionの新たな展開

桐生茂

日本磁気共鳴医学会、第50回日本磁気共鳴医学会 2022年9月9日
Radiomics から AI の経験について

桐生茂

日本放射線技術学会関東支部、第1回関東核医学研究会学術講演会 2022年8月27日
Impact of Deep Learning Reconstruction for MR Imaging

桐生茂

2022年6月9日
副腎疾患のradiomics解析および最近の知見

桐生茂

間脳・下垂体・副腎系研究会、第33回間脳・下垂体・副腎系研究会
内科医が診る！クローン病診療における痔瘻 MRI 検査

桐生茂

武田薬品、Crohn’s Disease全国 Web講演会 2022年4月12日

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

EOBおよびICGを用いた新たな肝腫瘍診断法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2017年4月 - 2020年3月

赤井宏行
NASHモデルマウスのMRI、光イメージングによる自然史および肝細胞癌の研究

日本学術振興会基盤研究(C) 2016年4月 - 2019年3月

桐生茂
ハイブリットMRI造影剤創製と動物実験による他の造影剤との性能の基礎的比較検討

日本学術振興会基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

嶋田守男
マウス躯幹部覚醒イメージング技術の開発と肝薬物動態研究への応用研究課題

日本学術振興会基盤研究(C) 基盤研究(C) 2009年4月 - 2011年3月

桐生茂
MRIによる肝の繊維化の評価

日本学術振興会若手研究(B) 若手研究(B) 2001年4月 - 2002年3月

桐生茂
核磁気共鳴画像
放射線診断学

The Other Research Programs
Diagnostic Radiology

The Other Research Programs

桐生茂

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委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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